先说一个AI热知识：ChatGPT 的推出在科技界引发了一场狂潮。


聊天机器人ChatGPT以及其背后的AI大模型GPT，在2023年引爆全球。GPT 全称为 Generative Pre-trained Transformer，是一种使用人工神经网络的深度学习技术，能够使机器像人一样聊天交流并进行创作。由OpenAI开发的ChatGPT 是一个基于 GPT-3.5 架构的大型自然语言处理模型，它被设计用于自然语言对话系统中，基于深度学习技术，使用了数百亿个参数，从数千亿个文本数据中进行了训练，能够理解和生成自然语言，使得对话体验更加自然和流畅，帮助人们更高效地处理和理解自然语言。


ChatGPT大行其道的当下，大家各有观点，感叹于它的智能也在担心其对工作的取代性。一场由生成式AI引发的产业革命正在发生，许多RPA厂商和自动化厂商纷纷探索ChatGPT等大模型类的机器人与RPA的结合发展。基于此，人们开始思考一个有趣的问题：


再说一个AI冷知识：ChatGPT是怎么看RPA呢？会取代当下火热的RPA吗？


ChatGPT的特点之一是自动化，当下火热的自动化软件RPA的特长也是将业务流程自动化，那么，基于AI大模型的ChatGPT等生成式AI，和当前深度融合AI技术的RPA，有没有融合发展的可能？Wait wait，不然亲自听听ChatGPT自己是怎么说的！带着众多吃瓜群众的疑问，小编亲自下场和ChatGPT开展了这场“多轮对话”。


Round 1：上来直接整点犀利的

Round 2： 提升点难度，再进阶到GPT-4：

Round 3： 再次锲而不舍继续追问

总结：虽然GPT-4在某些领域表现出色，但它并不适合所有自动化任务。在需要处理结构化数据和执行特定的任务时，通过RPA更适合。

Round 4：既然替代不了，那总能结合吧，看看GPT咋说？

总结：RPA和ChatGPT结合可以为企业带来更加智能化和高效化的自动化流程，从而提高工作效率和准确性，降低成本和错误率。

回归总结一下：

诚然，ChatGPT的大模型是一次产业革命级别的东西。ChatGPT 的成功证实了超大规模预训练模型的可行性，是一次产业革命级别的东西。但其出现也弥补了人机交互的鸿沟，在意图理解上的高精准度会重构很多产品和行业。在未来，ChatGPT和RPA的应用价值和展望都非常广阔。事实上，RPA一直被视为人工智能商业化落地的优质载体，AI+RPA都是资本市场关注的重点企服赛道。带着上面的问题，小编又采访了实在智能创始人、CEO孙林君。


作为国内头部RPA机器人流程自动化服务商，实在智能团队在AI研发应用领域有着长期的积累，也是国内少有的明确表态积极拥抱大模型技术、将其整合进自家产品的企业。实在智能旗下的IDP智能文档审阅、商业智能（BI）、对话智能（CI）、决策智能（DI）、智能流程挖掘、智能外呼、chatbot、机器学习平台等等产品都整合了大量AI技术。


孙林君分享到，大模型重塑互联网，RPA将会是重要的服务载体。实在智能这些AI产品跟ChatGPT都有很深的关联。尤其是在多轮交互上面，RPA本来就是流程自动化工具，有了这么好的体验的情况下，在垂直的领域上结合ChatGPT的能力，就可以重构我们整个产品体系。


对于大模型生态下的市场空间，孙林君兴奋地表示，ChatGPT及其背后大模型技术的突破，完全解决了语音交互“人工智障”问题，可以深度理解用户意图，多轮对话交互能力甚至高于大部分人类。这种强悍的能力可以快速拆解用户所需的服务步骤，然后交由计算机实现自动化体验。整合了ChatGPT等大模型能力的计算机服务，未来完全可以实现“即说即所得”的体验。


根据Gartner预测，近五年内，生成式AI将成为推动多个领域数字化进程的底层技术之一。于RPA行业而言，未来或许也将以一种全新的形态出现。再观RPA在大模型生态的地位，孙林君非常有信心：“其实每个行业都可以做一个自己的模型，而且未来数据安全，模型都是私有化部署和定制的。大模型生态的市场空间非常大。无论企业还是个人，在使用大模型的过程中，肯定不是让聊天机器人回句话，而是完成一项任务。RPA就是执行任务最好的工具。我们正在奋力立于大模型的技术大趋势上，继续通过发展AI技术推动市场从实现'即说即所得'。”