第12章_MySQL数据类型精讲
1. MySQL中的数据类型
|
类型
|
类型举例
|
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整数类型
|
TINYINT
、
SMALLINT
、
MEDIUMINT
、
INT(
或
INTEGER)
、
BIGINT
|
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浮点类型
|
FLOAT
、
DOUBLE
|
|
定点数类型
|
DECIMAL
|
|
位类型
|
BIT
|
|
日期时间类型
|
YEAR
、
TIME
、
DATE
、
DATETIME
、
TIMESTAMP
|
|
文本字符串类型
|
CHAR
、
VARCHAR
、
TINYTEXT
、
TEXT
、
MEDIUMTEXT
、
LONGTEXT
|
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枚举类型
|
ENUM
|
|
集合类型
|
SET
|
|
二进制字符串类
型
|
BINARY
、
VARBINARY
、
TINYBLOB
、
BLOB
、
MEDIUMBLOB
、
LONGBLOB
|
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JSON
类型
|
JSON
对象、
JSON
数组
|
|
空间数据类型
|
单值类型：
GEOMETRY
、
POINT
、
LINESTRING
、
POLYGON
；
集合类型：
MULTIPOINT
、
MULTILINESTRING
、
MULTIPOLYGON
、
GEOMETRYCOLLECTION
|
常见数据类型的属性，如下：
|
MySQL
关键字
|
含义
|
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NULL
|
数据列可包含
NULL
值
|
|
NOT NULL
|
数据列不允许包含
NULL
值
|
|
DEFAULT
|
默认值
|
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PRIMARY KEY
|
主键
|
|
AUTO_INCREMENT
|
自动递增，适用于整数类型
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UNSIGNED
|
无符号
|
|
CHARACTER SET name
|
指定一个字符集
|
2. 整数类型
2.1 类型介绍
整数类型一共有
5
种，包括
TINYINT
、
SMALLINT
、
MEDIUMINT
、
INT
（INTEGER）和
BIGINT
。
它们的区别如下表所示：
|
整数类型
|
字节
|
有符号数取值范围
|
无符号数取值范
|
|
TINYINT
| 1 |
-128~127
|
0~255
|
|
SMALLINT
| 2 |
-32768~32767
|
0~65535
|
|
MEDIUMINT
| 3 |
-8388608~8388607
|
0~16777215
|
|
INT
、
INTEGER
| 4 |
-2147483648~2147483647
|
0~4294967295
|
|
BIGINT
| 8 |
-9223372036854775808~9223372036854775807
|
0~18446744073709551615
|
2.2 可选属性
整数类型的可选属性有三个：
2.2.1 M
M
:
表示显示宽度，
M
的取值范围是
(0, 255)
。例如，
int(5)
：当数据宽度小于
5
位的时候在数字前面需要用字符填满宽度。该项功能需要配合“
ZEROFILL
”
使用，表示用
“0”
填满宽度，否则指定显示宽度无效。
如果设置了显示宽度，那么插入的数据宽度超过显示宽度限制，会不会截断或插入失败？
答案：不会对插入的数据有任何影响，还是按照类型的实际宽度进行保存，即
显示宽度与类型可以存储的值范围无关
。
从
MySQL 8.0.17
开始，整数数据类型不推荐使用显示宽度属性。
整型数据类型可以在定义表结构时指定所需要的显示宽度，如果不指定，则系统为每一种类型指定默认的宽度值。
举例：
CREATE TABLE test_int1 ( x TINYINT , y SMALLINT , z MEDIUMINT , m INT , n BIGINT );
查看表结构 （
MySQL5.7
中显式如下，
MySQL8
中不再显式范围）
mysql> desc test_int1;+-------+--------------+------+-----+---------+-------+| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |+-------+--------------+------+-----+---------+-------+| x | tinyint ( 4 ) | YES | | NULL | || y | smallint ( 6 ) | YES | | NULL | || z | mediumint ( 9 ) | YES | | NULL | || m | int ( 11 ) | YES | | NULL | || n | bigint ( 20 ) | YES | | NULL | |+-------+--------------+------+-----+---------+-------+5 rows in set ( 0.00 sec)
TINYINT
有符号数和无符号数的取值范围分别为
-128~127
和
0~255
，由于负号占了一个数字位，因此TINYINT默认的显示宽度为
4
。同理，其他整数类型的默认显示宽度与其有符号数的最小值的宽度相同。
举例：
CREATE TABLE test_int2(f1 INT ,f2 INT ( 5 ),f3 INT ( 5 ) ZEROFILL)DESC test_int2;INSERT INTO test_int2(f1,f2,f3)VALUES ( 1 , 123 , 123 );INSERT INTO test_int2(f1,f2)VALUES ( 123456 , 123456 );INSERT INTO test_int2(f1,f2,f3)VALUES ( 123456 , 123456 , 123456 );
mysql> SELECT * FROM test_int2;+--------+--------+--------+| f1 | f2 | f3 |+--------+--------+--------+| 1 | 123 | 00123 || 123456 | 123456 | NULL || 123456 | 123456 | 123456 |+--------+--------+--------+3 rows in set ( 0.00 sec)
2.2.2 UNSIGNED
UNSIGNED
:
无符号类型（非负），所有的整数类型都有一个可选的属性
UNSIGNED
（无符号属性），无符号整数类型的最小取值为0
。所以，如果需要在
MySQL
数据库中保存非负整数值时，可以将整数类型设置为无符号类型。
int
类型默认显示宽度为
int(11)
，无符号
int
类型默认显示宽度为
int(10)
。
CREATE TABLE test_int3(f1 INT UNSIGNED);mysql> desc test_int3;+-------+------------------+------+-----+---------+-------+| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |+-------+------------------+------+-----+---------+-------+| f1 | int ( 10 ) unsigned | YES | | NULL | |+-------+------------------+------+-----+---------+-------+1 row in set ( 0.00 sec)
2.2.3 ZEROFILL
ZEROFILL
: 0
填充
,
（如果某列是
ZEROFILL
，那么
MySQL
会自动为当前列添加
UNSIGNED
属性），如果指定了ZEROFILL
只是表示不够
M
位时，用
0
在左边填充，如果超过
M
位，只要不超过数据存储范围即可。
原来，在
int(M)
中，
M
的值跟
int(M)
所占多少存储空间并无任何关系。
int(3)
、
int(4)
、
int(8)
在磁盘上都是占用 4 bytes
的存储空间。也就是说，
int(M)
，必须和
UNSIGNED ZEROFILL
一起使用才有意义。
如果整数值超过M
位，就按照实际位数存储。只是无须再用字符
0
进行填充。
2.3 适用场景
TINYINT
：一般用于枚举数据，比如系统设定取值范围很小且固定的场景。
SMALLINT
：可以用于较小范围的统计数据，比如统计工厂的固定资产库存数量等。
MEDIUMINT
：用于较大整数的计算，比如车站每日的客流量等。
INT
、
INTEGER
：取值范围足够大，一般情况下不用考虑超限问题，用得最多。比如商品编号。
BIGINT
：只有当你处理特别巨大的整数时才会用到。比如双十一的交易量、大型门户网站点击量、证券公司衍生产品持仓等。
2.4 如何选择？
在评估用哪种整数类型的时候，你需要考虑
存储空间
和
可靠性
的平衡问题：一方 面，用占用字节数少的整数类型可以节省存储空间；另一方面，要是为了节省存储空间， 使用的整数类型取值范围太小，一旦遇到超出取值范围的情况，就可能引起
系统错误
，影响可靠性。
举个例子，商品编号采用的数据类型是
INT
。原因就在于，客户门店中流通的商品种类较多，而且，每天都有旧商品下架，新商品上架，这样不断迭代，日积月累。
如果使用
SMALLINT
类型，虽然占用字节数比
INT
类型的整数少，但是却不能保证数据不会超出范围65535。相反，使用
INT
，就能确保有足够大的取值范围，不用担心数据超出范围影响可靠性的问题。
你要注意的是，在实际工作中，
系统故障产生的成本远远超过增加几个字段存储空间所产生的成本
。因此，我建议你首先确保数据不会超过取值范围，在这个前提之下，再去考虑如何节省存储空间。
3. 浮点类型
3.1 类型介绍
浮点数和定点数类型的特点是可以
处理小数
，你可以把整数看成小数的一个特例。因此，浮点数和定点数的使用场景，比整数大多了。 MySQL
支持的浮点数类型，分别是
FLOAT
、
DOUBLE
、
REAL
。
- FLOAT 表示单精度浮点数；
- DOUBLE 表示双精度浮点数；
- REAL默认就是 DOUBLE。如果你把 SQL 模式设定为启用“ REAL_AS_FLOAT ”，那 么，MySQL 就认为 REAL 是 FLOAT。如果要启用“REAL_AS_FLOAT”，可以通过以下 SQL 语句实现：
SET sql_mode = “REAL_AS_FLOAT”;
问题
1
：
FLOAT
和
DOUBLE
这两种数据类型的区别是啥呢？
SET
sql_mode = “REAL_AS_FLOAT”;
FLOAT
占用字节数少，取值范围小；
DOUBLE
占用字节数多，取值范围也大。
问题
2
：
为什么浮点数类型的无符号数取值范围，只相当于有符号数取值范围的一半，也就是只相当于有符号数取值范围大于等于零的部分呢？
MySQL
存储浮点数的格式为：
符号
(S)
、
尾数
(M)
和
阶码
(E)
。因此，无论有没有符号，
MySQL
的浮点数都会存储表示符号的部分。因此， 所谓的无符号数取值范围，其实就是有符号数取值范围大于等于零的部分。
3.2 数据精度说明
对于浮点类型，在MySQL
中单精度值使用
4
个字节，双精度值使用
8
个字节。
- MySQL允许使用 非标准语法 （其他数据库未必支持，因此如果涉及到数据迁移，则最好不要这么用）： FLOAT(M,D) 或 DOUBLE(M,D) 。这里，M称为 精度 ，D称为 标度 。(M,D)中 M=整数位+小数位，D=小数位。 D<=M<=255，0<=D<=30。 例如，定义为FLOAT(5,2)的一个列可以显示为-999.99-999.99。如果超过这个范围会报错。
- FLOAT和DOUBLE类型在不指定(M,D)时，默认会按照实际的精度（由实际的硬件和操作系统决定）来显示。
- 说明：浮点类型，也可以加 UNSIGNED ，但是不会改变数据范围，例如：FLOAT(3,2) UNSIGNED仍然只能表示0-9.99的范围。
- 不管是否显式设置了精度(M,D)，这里MySQL的处理方案如下：
- 如果存储时，整数部分超出了范围，MySQL就会报错，不允许存这样的值
- 如果存储时，小数点部分若超出范围，就分以下情况：
- 若四舍五入后，整数部分没有超出范围，则只警告，但能成功操作并四舍五入删除多余的小数位后保存。例如在FLOAT(5,2)列内插入999.009，近似结果是999.01。
- 若四舍五入后，整数部分超出范围，则MySQL报错，并拒绝处理。如FLOAT(5,2)列内插入999.995和-999.995都会报错。
- 从MySQL 8.0.17开始，FLOAT(M,D) 和DOUBLE(M,D)用法在官方文档中已经明确不推荐使用，将来可能被移除。另外，关于浮点型FLOAT和DOUBLE的UNSIGNED也不推荐使用了，将来也可能被移除。
- 举例
CREATE TABLE test_double1(f1 FLOAT ,f2 FLOAT ( 5 , 2 ),f3 DOUBLE ,f4 DOUBLE ( 5 , 2 ));DESC test_double1;INSERT INTO test_double1VALUES ( 123.456 , 123.456 , 123.4567 , 123.45 );#Out of range value for column 'f2' at row 1INSERT INTO test_double1VALUES ( 123.456 , 1234.456 , 123.4567 , 123.45 );SELECT * FROM test_double1;
3.3 精度误差说明
浮点数类型有个缺陷，就是不精准。下面我来重点解释一下为什么
MySQL
的浮点数不够精准。比如，我们设计一个表，有f1
这个字段，插入值分别为
0.47,0.44,0.19
，我们期待的运行结果是：
0.47 + 0.44 + 0.19 = 1.1。而使用
sum
之后查询：
CREATE TABLE test_double2(f1 DOUBLE);INSERT INTO test_double2VALUES ( 0.47 ),( 0.44 ),( 0.19 );
mysql> SELECT SUM(f1)
-> FROM test_double2;+--------------------+| SUM (f1) |+--------------------+| 1.0999999999999999 |+--------------------+1 row in set ( 0.00 sec)
mysql> SELECT SUM (f1) = 1.1 , 1.1 = 1.1-> FROM test_double2;+---------------+-----------+| SUM (f1) = 1.1 | 1.1 = 1.1 |+---------------+-----------+| 0 | 1 |+---------------+-----------+1 row in set ( 0.00 sec)
查询结果是
1.0999999999999999
。看到了吗？虽然误差很小，但确实有误差。 你也可以尝试把数据类型改成 FLOAT
，然后运行求和查询，得到的是，
1.0999999940395355
。显然，误差更大了。
那么，为什么会存在这样的误差呢？问题还是出在
MySQL
对浮点类型数据的存储方式上。
MySQL
用
4
个字节存储
FLOAT
类型数据，用
8
个字节来存储
DOUBLE
类型数据。无论哪个，都是采用二进制的方式来进行存储的。比如 9.625
，用二进制来表达，就是
1001.101
，或者表达成
1.001101×2^3
。如果尾数不是 0
或
5
（比如
9.624
），你就无法用一个二进制数来精确表达。进而，就只好在取值允许的范围内进行四舍五入。
在编程中，如果用到浮点数，要特别注意误差问题，
因为浮点数是不准确的，所以我们要避免使用
“=”
来
判断两个数是否相等。
同时，在一些对精确度要求较高的项目中，千万不要使用浮点数，不然会导致结果错误，甚至是造成不可挽回的损失。那么，MySQL
有没有精准的数据类型呢？当然有，这就是定点数类型：
DECIMAL
。
4. 定点数类型
4.1 类型介绍
- MySQL中的定点数类型只有 DECIMAL 一种类型。
|
数据类型
|
字节数
|
含义
|
|
DECIMAL(M,D),DEC,NUMERIC
|
M+2
字节
|
有效范围由
M
和
D
决定
|
使用
DECIMAL(M,D)
的方式表示高精度小数。其中，
M
被称为精度，
D
被称为标度。
0<=M<=65
，
0<=D<=30
，
D<M
。例如，定义
DECIMAL
（5,2）的类型，表示该列取值范围是
-999.99~999.99
。
- DECIMAL(M,D)的最大取值范围与DOUBLE类型一样，但是有效的数据范围是由M和D决定的。 DECIMAL 的存储空间并不是固定的，由精度值M决定，总共占用的存储空间为M+2个字节。也就是说，在一些对精度要求不高的场景下，比起占用同样字节长度的定点数，浮点数表达的数值范围可以更大一些。
- 定点数在MySQL内部是以 字符串 的形式进行存储，这就决定了它一定是精准的。
- 当DECIMAL类型不指定精度和标度时，其默认为DECIMAL(10,0)。当数据的精度超出了定点数类型的精度范围时，则MySQL同样会进行四舍五入处理。
- 浮点数 vs 定点数
- 浮点数相对于定点数的优点是在长度一定的情况下，浮点类型取值范围大，但是不精准，适用于需要取值范围大，又可以容忍微小误差的科学计算场景（比如计算化学、分子建模、流体动力学等）
- 定点数类型取值范围相对小，但是精准，没有误差，适合于对精度要求极高的场景 （比如涉及金额计算的场景）
- 举例
CREATE TABLE test_decimal1(f1 DECIMAL ,f2 DECIMAL ( 5 , 2 ));DESC test_decimal1;INSERT INTO test_decimal1(f1,f2)VALUES ( 123.123 , 123.456 );#Out of range value for column 'f2' at row 1INSERT INTO test_decimal1(f2)VALUES ( 1234.34 );
mysql> SELECT * FROM test_decimal1;+------+--------+| f1 | f2 |+------+--------+| 123 | 123.46 |+------+--------+1 row in set ( 0.00 sec)
- 举例
我们运行下面的语句，把
test_double2
表中字段
“f1”
的数据类型修改为
DECIMAL(5,2)
：
ALTER TABLE test_double2MODIFY f1 DECIMAL ( 5 , 2 );
然后，我们再一次运行求和语句：
mysql> SELECT SUM (f1)-> FROM test_double2;+---------+| SUM (f1) |+---------+| 1.10 |+---------+1 row in set ( 0.00 sec)
mysql> SELECT SUM (f1) = 1.1-> FROM test_double2;+---------------+| SUM (f1) = 1.1 |+---------------+| 1 |+---------------+1 row in set ( 0.00 sec)
4.2 开发中经验
“ 由于 DECIMAL 数据类型的精准性，在我们的项目中，除了极少数（比如商品编号）用到整数类型外，其他的数值都用的是 DECIMAL ，原因就是这个项目所处的零售行业，要求精准，一分钱也不能差。 ” —— 来自某项目经理
5. 位类型：BIT
BIT
类型中存储的是二进制值，类似
010110
。
|
二进制字符串类型
|
长度
|
长度范围
|
占用空间
|
|
BIT(M)
|
M
|
1 <= M <= 64
|
约为
(M + 7)/8
个字节
|
BIT
类型，如果没有指定
(M)
，默认是
1
位。这个
1
位，表示只能存
1
位的二进制值。这里
(M)
是表示二进制的位数，位数最小值为1
，最大值为
64
。
CREATE TABLE test_bit1(f1 BIT ,f2 BIT ( 5 ),f3 BIT ( 64 ));INSERT INTO test_bit1(f1)VALUES ( 1 );#Data too long for column 'f1' at row 1INSERT INTO test_bit1(f1)VALUES ( 2 );INSERT INTO test_bit1(f2)VALUES ( 23 );
注意：在向BIT
类型的字段中插入数据时，一定要确保插入的数据在
BIT
类型支持的范围内。
使用
SELECT
命令查询位字段时，可以用
BIN()
或
HEX()
函数进行读取。
mysql> SELECT * FROM test_bit1;+------------+------------+------------+| f1 | f2 | f3 |+------------+------------+------------+| 0x01 | NULL | NULL || NULL | 0x17 | NULL |+------------+------------+------------+2 rows in set ( 0.00 sec)
mysql> SELECT BIN(f2),HEX(f2)-> FROM test_bit1;+---------+---------+| BIN(f2) | HEX(f2) |+---------+---------+| NULL | NULL || 10111 | 17 |+---------+---------+2 rows in set ( 0.00 sec)
mysql> SELECT f2 + 0-> FROM test_bit1;+--------+| f2 + 0 |+--------+| NULL || 23 |+--------+2 rows in set ( 0.00 sec)
可以看到，使用
b+0
查询数据时，可以直接查询出存储的十进制数据的值。
6. 日期与时间类型
日期与时间是重要的信息，在我们的系统中，几乎所有的数据表都用得到。原因是客户需要知道数据的时间标签，从而进行数据查询、统计和处理。
MySQL
有多种表示日期和时间的数据类型，不同的版本可能有所差异，
MySQL8.0
版本支持的日期和时间类型主要有：YEAR
类型、
TIME
类型、
DATE
类型、
DATETIME
类型和
TIMESTAMP
类型。
- YEAR 类型通常用来表示年
- DATE 类型通常用来表示年、月、日
- TIME 类型通常用来表示时、分、秒
- DATETIME 类型通常用来表示年、月、日、时、分、秒
- TIMESTAMP 类型通常用来表示带时区的年、月、日、时、分、秒
|
类型
|
名称
|
字
节
|
日期格式
|
最小值
|
最大值
|
|
YEAR
|
年
|
1
|
YYYY
或
YY
|
1901
|
2155
|
|
TIME
|
时间
|
3
|
HH:MM:SS
|
-838:59:59
|
838:59:59
|
|
DATE
|
日期
|
3
|
YYYY-MM-DD
|
1000-01-01
|
9999-12-03
|
|
DATETIME
|
日期
时间
|
8
|
YYYY-MM-DD
HH:MM:SS
|
1000-01-01
00:00:00
|
9999-12-31
23:59:59
|
|
TIMESTAMP
|
日期
时间
|
4
|
YYYY-MM-DD
HH:MM:SS
|
1970-01-01
00:00:00 UTC
|
2038-01-19
03:14:07UTC
|
可以看到，不同数据类型表示的时间内容不同、取值范围不同，而且占用的字节数也不一样，你要根据实际需要灵活选取。
为什么时间类型
TIME
的取值范围不是
-23:59:59
～
23:59:59
呢？原因是
MySQL
设计的
TIME
类型，不光表示一天之内的时间，而且可以用来表示一个时间间隔，这个时间间隔可以超过 24
小时。
6.1 YEAR类型
YEAR
类型用来表示年份，在所有的日期时间类型中所占用的存储空间最小，只需要
1
个字节
的存储空间。
在
MySQL
中，
YEAR
有以下几种存储格式：
- 以4位字符串或数字格式表示YEAR类型，其格式为YYYY，最小值为1901，最大值为2155。
- 以2位字符串格式表示YEAR类型，最小值为00，最大值为99。
- 当取值为01到69时，表示2001到2069；
- 当取值为70到99时，表示1970到1999；
- 当取值整数的0或00添加的话，那么是0000年；
- 当取值是日期/字符串的'0'添加的话，是2000年。
从
MySQL5.5.27
开始，
2
位格式的
YEAR
已经不推荐使用
。
YEAR
默认格式就是
“YYYY”
，没必要写成
YEAR(4)
，
从
MySQL 8.0.19
开始，不推荐使用指定显示宽度的
YEAR(4)
数据类型。
CREATE TABLE test_year(f1 YEAR ,f2 YEAR ( 4 ));
mysql> DESC test_year;+-------+---------+------+-----+---------+-------+| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |+-------+---------+------+-----+---------+-------+| f1 | year ( 4 ) | YES | | NULL | || f2 | year ( 4 ) | YES | | NULL | |+-------+---------+------+-----+---------+-------+2 rows in set ( 0.00 sec)
INSERT INTO test_yearVALUES ( '2020' , '2021' );mysql> SELECT * FROM test_year;+------+------+| f1 | f2 |+------+------+| 2020 | 2021 |+------+------+1 rows in set ( 0.00 sec)
INSERT INTO test_yearVALUES ( '45' , '71' );INSERT INTO test_yearVALUES ( 0 , '0' );mysql> SELECT * FROM test_year;+------+------+| f1 | f2 |+------+------+| 2020 | 2021 || 2045 | 1971 || 0000 | 2000 |+------+------+3 rows in set ( 0.00 sec)
6.2 DATE类型
DATE
类型表示日期，没有时间部分，格式为
YYYY
-
MM
-
DD
，其中，
YYYY
表示年份，
MM
表示月份，
DD
表示日期。需要
3
个字节
的存储空间。在向
DATE
类型的字段插入数据时，同样需要满足一定的格式条件。
- 以 YYYY-MM-DD 格式或者 YYYYMMDD 格式表示的字符串日期，其最小取值为1000-01-01，最大取值为9999-12-03。YYYYMMDD格式会被转化为YYYY-MM-DD格式。
- 以 YY-MM-DD 格式或者 YYMMDD 格式表示的字符串日期，此格式中，年份为两位数值或字符串满足YEAR类型的格式条件为：当年份取值为00到69时，会被转化为2000到2069；当年份取值为70到99时，会被转化为1970到1999。
- 使用 CURRENT_DATE() 或者 NOW() 函数，会插入当前系统的日期。
举例：
创建数据表，表中只包含一个
DATE
类型的字段
f1
。
CREATE TABLE test_date1(f1 DATE);Query OK, 0 rows affected ( 0.13 sec)
插入数据：
INSERT INTO test_date1VALUES ( '2020-10-01' ), ( '20201001' ),( 20201001 );INSERT INTO test_date1VALUES ( '00-01-01' ), ( '000101' ), ( '69-10-01' ), ( '691001' ), ( '70-01-01' ), ( '700101' ),( '99-01-01' ), ( '990101' );
INSERT INTO test_date1VALUES ( 000301 ), ( 690301 ), ( 700301 ), ( 990301 );INSERT INTO test_date1VALUES ( CURRENT_DATE ()), (NOW());SELECT *FROM test_date1;
6.3 TIME类型
TIME
类型用来表示时间，不包含日期部分。在
MySQL
中，需要
3
个字节
的存储空间来存储
TIME
类型的数据，可以使用“HH:MM:SS”
格式来表示
TIME
类型，其中，
HH
表示小时，
MM
表示分钟，
SS
表示秒。
在MySQL
中，向
TIME
类型的字段插入数据时，也可以使用几种不同的格式。
（1）可以使用带有冒号的字符串，比如'
D HH:MM:SS'
、
'
HH:MM:SS
'
、
'
HH:MM
'
、
'
D HH:MM
'
、
'
D HH
'
或
'
SS
'
格式，都能被正确地插入TIME
类型的字段中。其中
D
表示天，其最小值为
0
，最大值为
34
。如果使用带有
D
格式的字符串插入TIME
类型的字段时，
D
会被转化为小时，计算格式为
D*24+HH
。当使用带有冒号并且不带
D
的字符串表示时间时，表示当天的时间，比如12:10
表示
12:10:00
，而不是
00:12:10
。
（2）可以使用不带有冒号的字符串或者数字，格式为'
HHMMSS
'
或者
HHMMSS
。如果插入一个不合法的字符串或者数字，
MySQL
在存储数据时，会将其自动转化为00:00:00
进行存储。比如
1210
，
MySQL
会将最右边的两位解析成秒，表示00:12:10，而不是
12:10:00
。
（3）使用
CURRENT_TIME()
或者
NOW()
，会插入当前系统的时间。
举例：
创建数据表，表中包含一个
TIME
类型的字段
f1
。
CREATE TABLE test_time1(f1 TIME);Query OK, 0 rows affected ( 0.02 sec)
INSERT INTO test_time1VALUES ( '2 12:30:29' ), ( '12:35:29' ), ( '12:40' ), ( '2 12:40' ),( '1 05' ), ( '45' );INSERT INTO test_time1VALUES ( '123520' ), ( 124011 ),( 1210 );INSERT INTO test_time1VALUES (NOW()), ( CURRENT_TIME ());SELECT * FROM test_time1;
6.4 DATETIME类型
DATETIME
类型在所有的日期时间类型中占用的存储空间最大，总共需要
8
个字节的存储空间。在格式上为DATE
类型和
TIME
类型的组合，可以表示为
YYYY
-
MM
-
DD HH:MM:SS
，其中
YYYY
表示年份，
MM
表示月份，DD
表示日期，
HH
表示小时，
MM
表示分钟，
SS
表示秒。
在向
DATETIME
类型的字段插入数据时，同样需要满足一定的格式条件。
- 以 YYYY-MM-DD HH:MM:SS 格式或者 YYYYMMDDHHMMSS 格式的字符串插入DATETIME类型的字段时，最小值为1000-01-01 00:00:00，最大值为9999-12-03 23:59:59。
- 以YYYYMMDDHHMMSS格式的数字插入DATETIME类型的字段时，会被转化为YYYY-MM-DD HH:MM:SS格式。
- 以 YY-MM-DD HH:MM:SS 格式或者 YYMMDDHHMMSS 格式的字符串插入DATETIME类型的字段时，两位数的年份规则符合YEAR类型的规则，00到69表示2000到2069；70到99表示1970到1999。
- 使用函数 CURRENT_TIMESTAMP() 和 NOW() ，可以向DATETIME类型的字段插入系统的当前日期和时间。
举例：
创建数据表，表中包含一个
DATETIME
类型的字段
dt
。
CREATE TABLE test_datetime1(dt DATETIME);Query OK, 0 rows affected ( 0.02 sec)
插入数据：
INSERT INTO test_datetime1VALUES ( '2021-01-01 06:50:30' ), ( '20210101065030' );INSERT INTO test_datetime1VALUES ( '99-01-01 00:00:00' ), ( '990101000000' ), ( '20-01-01 00:00:00' ),( '200101000000' );INSERT INTO test_datetime1VALUES ( 20200101000000 ), ( 200101000000 ), ( 19990101000000 ), ( 990101000000 );INSERT INTO test_datetime1VALUES ( CURRENT_TIMESTAMP ()), (NOW());
6.5 TIMESTAMP类型
TIMESTAMP
类型也可以表示日期时间，其显示格式与
DATETIME
类型相同，都是
YYYY
-
MM
-
DD
HH:MM:SS
，需要
4
个字节的存储空间。但是
TIMESTAMP
存储的时间范围比
DATETIME
要小很多，只能存储 “1970-01-01 00:00:01 UTC”到
“2038-01-19 03:14:07 UTC”
之间的时间。其中，
UTC
表示世界统一时间，也叫作世界标准时间。
- 存储数据的时候需要对当前时间所在的时区进行转换，查询数据的时候再将时间转换回当前的时区。因此，使用TIMESTAMP存储的同一个时间值，在不同的时区查询时会显示不同的时间。
向
TIMESTAMP
类型的字段插入数据时，当插入的数据格式满足
YY-MM-DD HH:MM:SS
和
YYMMDDHHMMSS时，两位数值的年份同样符合YEAR
类型的规则条件，只不过表示的时间范围要小很多。
如果向
TIMESTAMP
类型的字段插入的时间超出了
TIMESTAMP
类型的范围，则
MySQL
会抛出错误信息。
举例：
创建数据表，表中包含一个
TIMESTAMP
类型的字段
ts
。
CREATE TABLE test_timestamp1(ts TIMESTAMP);
插入数据：
INSERT INTO test_timestamp1VALUES ( '1999-01-01 03:04:50' ), ( '19990101030405' ), ( '99-01-01 03:04:05' ),( '990101030405' );INSERT INTO test_timestamp1VALUES ( '2020@01@01@00@00@00' ), ( '20@01@01@00@00@00' );INSERT INTO test_timestamp1VALUES ( CURRENT_TIMESTAMP ()), (NOW());#Incorrect datetime valueINSERT INTO test_timestamp1VALUES ( '2038-01-20 03:14:07' );
TIMESTAMP
和
DATETIME
的区别：
- TIMESTAMP存储空间比较小，表示的日期时间范围也比较小
- 底层存储方式不同，TIMESTAMP底层存储的是毫秒值，距离1970-1-1 0:0:0 0毫秒的毫秒值。
- 两个日期比较大小或日期计算时，TIMESTAMP更方便、更快。
- TIMESTAMP和时区有关。TIMESTAMP会根据用户的时区不同，显示不同的结果。而DATETIME则只能反映出插入时当地的时区，其他时区的人查看数据必然会有误差的。
CREATE TABLE temp_time(d1 DATETIME ,d2 TIMESTAMP);
INSERT INTO temp_time VALUES ( '2021-9-2 14:45:52' , '2021-9-2 14:45:52' );INSERT INTO temp_time VALUES (NOW(),NOW());
mysql> SELECT * FROM temp_time;+---------------------+---------------------+| d1 | d2 |+---------------------+---------------------+| 2021 - 09 - 02 14 :45:52 | 2021 - 09 - 02 14 :45:52 || 2021 - 11 - 03 17 :38:17 | 2021 - 11 - 03 17 :38:17 |+---------------------+---------------------+2 rows in set ( 0.00 sec)
# 修改当前的时区SET time_zone = '+9:00' ;
mysql> SELECT * FROM temp_time;+---------------------+---------------------+| d1 | d2 |+---------------------+---------------------+| 2021 - 09 - 02 14 :45:52 | 2021 - 09 - 02 15 :45:52 || 2021 - 11 - 03 17 :38:17 | 2021 - 11 - 03 18 :38:17 |+---------------------+---------------------+2 rows in set ( 0.00 sec)
6.6 开发中经验
用得最多的日期时间类型，就是
DATETIME
。虽然
MySQL
也支持
YEAR
（年）、
TIME
（时间）、DATE（日期），以及
TIMESTAMP
类型，但是在实际项目中，尽量用
DATETIME
类型。因为这个数据类型包括了完整的日期和时间信息，取值范围也最大，使用起来比较方便。毕竟，如果日期时间信息分散在好几个字段，很不容易记，而且查询的时候，SQL
语句也会更加复杂。
此外，一般存注册时间、商品发布时间等，不建议使用
DATETIME
存储，而是使用
时间戳
，因为
DATETIME
虽然直观，但不便于计算。
7. 文本字符串类型
在实际的项目中，我们还经常遇到一种数据，就是字符串数据。
MySQL
中，文本字符串总体上分为
CHAR
、
VARCHAR
、
TINYTEXT
、
TEXT
、
MEDIUMTEXT
、
LONGTEXT
、
ENUM
、
SET
等类型。
7.1 CHAR与VARCHAR类型
CHAR
和
VARCHAR
类型都可以存储比较短的字符串。
|
字符串
(
文本
)
类型
|
特点
|
长度
|
长度范围
|
占用的存储空间
|
|
CHAR(M)
|
固定长度
|
M
|
0 <= M <= 255
|
M
个字节
|
|
VARCHAR(M)
|
可变长度
|
M
|
0 <= M <= 65535
|
(
实际长度
+ 1)
个字节
|
CHAR类型：
- CHAR(M) 类型一般需要预先定义字符串长度。如果不指定(M)，则表示长度默认是1个字符。
- 如果保存时，数据的实际长度比CHAR类型声明的长度小，则会在 右侧填充 空格以达到指定的长度。当MySQL检索CHAR类型的数据时，CHAR类型的字段会去除尾部的空格。
- 定义CHAR类型字段时，声明的字段长度即为CHAR类型字段所占的存储空间的字节数。
CREATE TABLE test_char1(c1 CHAR ,c2 CHAR ( 5 ));DESC test_char1;
INSERT INTO test_char1VALUES ( 'a' , 'Tom' );SELECT c1,CONCAT(c2, '***' ) FROM test_char1;
INSERT INTO test_char1(c2)VALUES ( 'a ' );SELECT CHAR_LENGTH(c2)FROM test_char1;
VARCHAR
类型：
- VARCHAR(M) 定义时， 必须指定 长度M，否则报错。
- MySQL4.0版本以下，varchar(20)：指的是20字节，如果存放UTF8汉字时，只能存6个（每个汉字3字节） ；MySQL5.0版本以上，varchar(20)：指的是20字符。
- 检索VARCHAR类型的字段数据时，会保留数据尾部的空格。VARCHAR类型的字段所占用的存储空间为字符串实际长度加1个字节。
CREATE TABLE test_varchar1(NAME VARCHAR # 错误);
#Column length too big for column 'NAME' (max = 21845);CREATE TABLE test_varchar2(NAME VARCHAR ( 65535 ) # 错误);
CREATE TABLE test_varchar3(NAME VARCHAR ( 5 ));INSERT INTO test_varchar3VALUES ( ' 尚硅谷 ' ),( ' 尚硅谷教育 ' );#Data too long for column 'NAME' at row 1INSERT INTO test_varchar3VALUES ( ' 尚硅谷 IT 教育 ' );
哪些情况使用
CHAR
或
VARCHAR
更好
|
类型
|
特点
|
空间上
|
时间上
|
适用场景
|
|
CHAR(M)
|
固定长度
|
浪费存储空间
|
效率高
|
存储不大，速度要求高
|
|
VARCHAR(M)
|
可变长度
|
节省存储空间
|
效率低
|
非
CHAR
的情况
|
情况1：存储很短的信息。比如门牌号码101，201……这样很短的信息应该用char，因为varchar还要占个byte用于存储信息长度，本来打算节约存储的，结果得不偿失。
情况
2
：固定长度的。比如使用
uuid
作为主键，那用
char
应该更合适。因为他固定长度，
varchar
动态根据长度的特性就消失了，而且还要占个长度信息。
情况
3
：十分频繁改变的
column
。因为
varchar
每次存储都要有额外的计算，得到长度等工作，如果一个非常频繁改变的，那就要有很多的精力用于计算，而这些对于char
来说是不需要的。
情况
4
：具体存储引擎中的情况：
- MyISAM 数据存储引擎和数据列：MyISAM数据表，最好使用固定长度(CHAR)的数据列代替可变长度(VARCHAR)的数据列。这样使得整个表静态化，从而使 数据检索更快 ，用空间换时间。
- MEMORY 存储引擎和数据列：MEMORY数据表目前都使用固定长度的数据行存储，因此无论使用CHAR或VARCHAR列都没有关系，两者都是作为CHAR类型处理的。
- InnoDB 存储引擎，建议使用VARCHAR类型。因为对于InnoDB数据表，内部的行存储格式并没有区分固定长度和可变长度列（所有数据行都使用指向数据列值的头指针），而且主要影响性能的因素是数据行使用的存储总量，由于char平均占用的空间多于varchar，所以除了简短并且固定长度的，其他考虑varchar。这样节省空间，对磁盘I/O和数据存储总量比较好。
7.2 TEXT类型
在
MySQL
中，
TEXT
用来保存文本类型的字符串，总共包含
4
种类型，分别为
TINYTEXT
、
TEXT
、
MEDIUMTEXT
和
LONGTEXT
类型。
在向
TEXT
类型的字段保存和查询数据时，系统自动按照实际长度存储，不需要预先定义长度。这一点和VARCHAR类型相同。
每种
TEXT
类型保存的数据长度和所占用的存储空间不同，如下：
|
文本字符串类
型
|
特点
|
长
度
|
长度范围
|
占用的存储空
间
|
|
TINYTEXT
|
小文本、可变长度
|
L
|
0 <= L <= 255
|
L + 2
个字节
|
|
TEXT
|
文本、可变长度
|
L
|
0 <= L <= 65535
|
L + 2
个字节
|
|
MEDIUMTEXT
|
中等文本、可变长度
|
L
|
0 <= L <= 16777215
|
L + 3
个字节
|
|
LONGTEXT
|
大文本、可变长度
|
L
|
0 <= L<= 4294967295
（相当于
4GB
）
|
L + 4
个字节
|
由于实际存储的长度不确定，
MySQL
不允许
TEXT
类型的字段做主键
。遇到这种情况，你只能采用CHAR(M)，或者
VARCHAR(M)
。
举例：
创建数据表：
CREATE TABLE test_text(tx TEXT);
INSERT INTO test_textVALUES ( 'atguigu ' );SELECT CHAR_LENGTH(tx)FROM test_text;
说明在保存和查询数据时，并没有删除
TEXT
类型的数据尾部的空格。
开发中经验：
TEXT
文本类型，可以存比较大的文本段，搜索速度稍慢，因此如果不是特别大的内容，建议使用
CHAR
，VARCHAR来代替。还有
TEXT
类型不用加默认值，加了也没用。而且
text
和
blob
类型的数据删除后容易导致“空洞
”
，使得文件碎片比较多，所以频繁使用的表不建议包含
TEXT
类型字段，建议单独分出去，单独用一个表。
8. ENUM类型
ENUM
类型也叫作枚举类型，
ENUM
类型的取值范围需要在定义字段时进行指定。设置字段值时，
ENUM类型只允许从成员中选取单个值，不能一次选取多个值。
其所需要的存储空间由定义
ENUM
类型时指定的成员个数决定。
|
文本字符串类型
|
长度
|
长度范围
|
占用的存储空间
|
|
ENUM
|
L
|
1 <= L <= 65535
|
1
或
2
个字节
|
- 当ENUM类型包含1～255个成员时，需要1个字节的存储空间；
- 当ENUM类型包含256～65535个成员时，需要2个字节的存储空间。
- ENUM类型的成员个数的上限为65535个。
举例：
创建表如下：
CREATE TABLE test_enum(season ENUM ( ' 春 ' , ' 夏 ' , ' 秋 ' , ' 冬 ' , 'unknow' ));
添加数据：
INSERT INTO test_enumVALUES ( ' 春 ' ),( ' 秋 ' );# 忽略大小写INSERT INTO test_enumVALUES ( 'UNKNOW' );# 允许按照角标的方式获取指定索引位置的枚举值INSERT INTO test_enumVALUES ( '1' ),( 3 );# Data truncated for column 'season' at row 1INSERT INTO test_enumVALUES ( 'ab' );# 当 ENUM 类型的字段没有声明为 NOT NULL 时，插入 NULL 也是有效的INSERT INTO test_enumVALUES ( NULL );
9. SET类型
SET表示一个字符串对象，可以包含
0
个或多个成员，但成员个数的上限为
64
。设置字段值时，可以取取值范围内的 0
个或多个值。
当
SET
类型包含的成员个数不同时，其所占用的存储空间也是不同的，具体如下：
|
成员个数范围（
L
表示实际成员个数）
|
占用的存储空间
|
|
1 <= L <= 8
|
1
个字节
|
|
9 <= L <= 16
|
2
个字节
|
|
17 <= L <= 24
|
3
个字节
|
|
25 <= L <= 32
|
4
个字节
|
|
33 <= L <= 64
|
8
个字节
|
SET类型在存储数据时成员个数越多，其占用的存储空间越大。注意：SET类型在选取成员时，可以一次选择多个成员，这一点与ENUM类型不同。
举例：
创建表：
CREATE TABLE test_set(s SET ( 'A' , 'B' , 'C' ));
向表中插入数据：
INSERT INTO test_set (s) VALUES ( 'A' ), ( 'A,B' );# 插入重复的 SET 类型成员时， MySQL 会自动删除重复的成员INSERT INTO test_set (s) VALUES ( 'A,B,C,A' );# 向 SET 类型的字段插入 SET 成员中不存在的值时， MySQL 会抛出错误。INSERT INTO test_set (s) VALUES ( 'A,B,C,D' );SELECT *FROM test_set;
举例：
CREATE TABLE temp_mul(gender ENUM ( ' 男 ' , ' 女 ' ),hobby SET ( ' 吃饭 ' , ' 睡觉 ' , ' 打豆豆 ' , ' 写代码 ' ));
INSERT INTO temp_mul VALUES ( ' 男 ' , ' 睡觉 , 打豆豆 ' ); # 成功# Data truncated for column 'gender' at row 1INSERT INTO temp_mul VALUES ( ' 男 , 女 ' , ' 睡觉 , 写代码 ' ); # 失败# Data truncated for column 'gender' at row 1INSERT INTO temp_mul VALUES ( ' 妖 ' , ' 睡觉 , 写代码 ' ); # 失败INSERT INTO temp_mul VALUES ( ' 男 ' , ' 睡觉 , 写代码 , 吃饭 ' ); # 成功
10. 二进制字符串类型
MySQL
中的二进制字符串类型主要存储一些二进制数据，比如可以存储图片、音频和视频等二进制数据。
MySQL
中支持的二进制字符串类型主要包括
BINARY
、
VARBINARY
、
TINYBLOB
、
BLOB
、
MEDIUMBLOB
和LONGBLOB类型。
BINARY
与
VARBINARY
类型
BINARY
和
VARBINARY
类似于
CHAR
和
VARCHAR
，只是它们存储的是二进制字符串。
BINARY (M)
为固定长度的二进制字符串，
M
表示最多能存储的字节数，取值范围是
0~255
个字符。如果未指定(M)
，表示只能存储
1
个字节
。例如
BINARY (8)
，表示最多能存储
8
个字节，如果字段值不足
(M)
个字节，将在右边填充'\0'
以补齐指定长度。
VARBINARY (M)
为可变长度的二进制字符串，
M
表示最多能存储的字节数，总字节数不能超过行的字节长度限制65535
，另外还要考虑额外字节开销，
VARBINARY
类型的数据除了存储数据本身外，还需要
1
或
2
个字节来存储数据的字节数。VARBINARY
类型
必须指定
(M)
，否则报错。
|
二进制字符串类型
|
特点
|
值的长度
|
占用空间
|
|
BINARY(M)
|
固定长度
|
M
（0 <= M <= 255）
|
M
个字节
|
|
VARBINARY(M)
|
可变长度
|
M
（0 <= M <= 65535）
|
M+1
个字节
|
举例：
创建表：
CREATE TABLE test_binary1(f1 BINARY ,f2 BINARY ( 3 ),# f3 VARBINARY,f4 VARBINARY ( 10 ));
添加数据：
INSERT INTO test_binary1(f1,f2)VALUES ( 'a' , 'a' );INSERT INTO test_binary1(f1,f2)VALUES ( ' 尚 ' , ' 尚 ' ); # 失败
INSERT INTO test_binary1(f2,f4)VALUES ( 'ab' , 'ab' );mysql> SELECT LENGTH(f2),LENGTH(f4)-> FROM test_binary1;+------------+------------+| LENGTH(f2) | LENGTH(f4) |+------------+------------+| 3 | NULL || 3 | 2 |+------------+------------+2 rows in set ( 0.00 sec)
BLOB
类型
BLOB
是一个
二进制大对象
，可以容纳可变数量的数据。
MySQL
中的
BLOB
类型包括
TINYBLOB
、
BLOB
、
MEDIUMBLOB
和
LONGBLOB 4
种类型，它们可容纳值的最大长度不同。可以存储一个二进制的大对象，比如
图片
、
音频
和
视频
等。
需要注意的是，在实际工作中，往往不会在
MySQL
数据库中使用
BLOB
类型存储大对象数据，通常会将图片、音频和视频文件存储到
服务器的磁盘上
，并将图片、音频和视频的访问路径存储到
MySQL
中。
|
二进制字符串类型
|
值的长度
|
长度范围
|
占用空间
|
|
TINYBLOB
|
L
|
0 <= L <= 255
|
L + 1
个字节
|
|
BLOB
|
L
|
0 <= L <= 65535
（相当于
64KB
）
|
L + 2
个字节
|
|
MEDIUMBLOB
|
L
|
0 <= L <= 16777215
（相当于
16MB
）
|
L + 3
个字节
|
|
LONGBLOB
|
L
|
0 <= L <= 4294967295
（相当于
4GB
）
|
L + 4
个字节
|
举例：
CREATE TABLE test_blob1(id INT ,img MEDIUMBLOB);
TEXT
和
BLOB
的使用注意事项：
在使用
text
和
blob
字段类型时要注意以下几点，以便更好的发挥数据库的性能。
①
BLOB
和
TEXT
值也会引起自己的一些问题，特别是执行了大量的删除或更新操作的时候。删除这种值会在数据表中留下很大的"
空洞
"
，以后填入这些
"
空洞
"
的记录可能长度不同。为了提高性能，建议定期使用 OPTIMIZE TABLE
功能对这类表进行
碎片整理
。
② 如果需要对大文本字段进行模糊查询，
MySQL
提供了
前缀索引
。但是仍然要在不必要的时候避免检索大型的BLOB
或
TEXT
值。例如，
SELECT *
查询就不是很好的想法，除非你能够确定作为约束条件的WHERE子句只会找到所需要的数据行。否则，你可能毫无目的地在网络上传输大量的值。
③ 把
BLOB
或
TEXT
列
分离到单独的表
中。在某些环境中，如果把这些数据列移动到第二张数据表中，可以让你把原数据表中的数据列转换为固定长度的数据行格式，那么它就是有意义的。这会
减少主表中的碎片
，使你得到固定长度数据行的性能优势。它还使你在主数据表上运行
SELECT *
查询的时候不会通过网络传输大量的BLOB
或
TEXT
值。
11. JSON 类型
JSON
（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的
数据交换格式
。简洁和清晰的层次结构使得
JSON
成为理想的数据交换语言。它易于人阅读和编写，同时也易于机器解析和生成，并有效地提升网络传输效率。
JSON
可以将
JavaScript
对象中表示的一组数据转换为字符串，然后就可以在网络或者程序之间轻
松地传递这个字符串，并在需要的时候将它还原为各编程语言所支持的数据格式。
在
MySQL 5.7
中，就已经支持
JSON
数据类型。在
MySQL 8.x
版本中，
JSON
类型提供了可以进行自动验证的JSON文档和优化的存储结构，使得在
MySQL
中存储和读取
JSON
类型的数据更加方便和高效。 创建数据表，表中包含一个JSON
类型的字段
js
。
CREATE TABLE test_json(js json);
向表中插入
JSON
数据。
INSERT INTO test_json (js)VALUES ( '{"name":"songhk", "age":18, "address":{"province":"beijing","city":"beijing"}}' );
查询
t19
表中的数据。
mysql> SELECT *-> FROM test_json;
当需要检索JSON类型的字段中数据的某个具体值时，可以使用“->”和“->>”符号。
mysql> SELECT js -> '$.name' AS NAME,js -> '$.age' AS age ,js -> '$.address.province'AS province, js -> '$.address.city' AS city-> FROM test_json;+----------+------+-----------+-----------+| NAME | age | province | city |+----------+------+-----------+-----------+| "songhk" | 18 | "beijing" | "beijing" |+----------+------+-----------+-----------+1 row in set ( 0.00 sec)
通过
“->”
和
“->>”
符号，从
JSON
字段中正确查询出了指定的
JSON
数据的值。
12. 空间类型
MySQL
空间类型扩展支持地理特征的生成、存储和分析。这里的地理特征表示世界上具有位置的任何东西，可以是一个实体，例如一座山；可以是空间，例如一座办公楼；也可以是一个可定义的位置，例如一个十字路口等等。MySQL
中使用
Geometry
（几何）
来表示所有地理特征。
Geometry
指一个点或点的集合，代表世界上任何具有位置的事物。
MySQL
的空间数据类型（Spatial Data Type）对应于
OpenGIS
类，包括单值类型：
GEOMETRY
、
POINT
、LINESTRING、
POLYGON
以及集合类型：
MULTIPOINT
、
MULTILINESTRING
、
MULTIPOLYGON
、GEOMETRYCOLLECTION 。
- Geometry是所有空间集合类型的基类，其他类型如POINT、LINESTRING、POLYGON都是Geometry的子类。
- Point，顾名思义就是点，有一个坐标值。例如POINT(121.213342 31.234532)，POINT(30 10)， 坐标值支持DECIMAL类型，经度（longitude）在前，维度（latitude）在后，用空格分隔。
- LineString，线，由一系列点连接而成。如果线从头至尾没有交叉，那就是简单的 （simple）；如果起点和终点重叠，那就是封闭的（closed）。例如LINESTRING(30 10,10 30,40 40)，点与点之间用逗号分隔，一个点中的经纬度用空格分隔，与POINT格式一致。
- Polygon，多边形。可以是一个实心平面形，即没有内部边界，也可以有空洞，类似纽扣。最简单的就是只有一个外边界的情况，例如POLYGON((0 0,10 0,10 10, 0 10))。
下面展示几种常见的几何图形元素：
- MultiPoint、MultiLineString、MultiPolygon、GeometryCollection 这4种类型都是集合类，是多个Point、LineString或Polygon组合而成。
下面展示的是多个同类或异类几何图形元素的组合：
13. 小结及选择建议
在定义数据类型时，如果确定是
整数
，就用
INT
； 如果是
小数
，一定用定点数类型
DECIMAL(M,D)
； 如果是日期与时间，就用
DATETIME
。
这样做的好处是，首先确保你的系统不会因为数据类型定义出错。不过，凡事都是有两面的，可靠性好，并不意味着高效。比如，TEXT
虽然使用方便，但是效率不如
CHAR(M)
和
VARCHAR(M)
。
关于字符串的选择，建议参考如下阿里巴巴的《Java开发手册》规范：
阿里巴巴《
Java
开发手册》之
MySQL
数据库：
- 任何字段如果为非负数，必须是 UNSIGNED
- 【 强制 】小数类型为 DECIMAL，禁止使用 FLOAT 和 DOUBLE。
- 说明：在存储的时候，FLOAT 和 DOUBLE 都存在精度损失的问题，很可能在比较值的时候，得到不正确的结果。如果存储的数据范围超过 DECIMAL 的范围，建议将数据拆成整数和小数并分开存储。
- 【 强制 】如果存储的字符串长度几乎相等，使用 CHAR 定长字符串类型。
- 【 强制 】VARCHAR 是可变长字符串，不预先分配存储空间，长度不要超过 5000。如果存储长度大于此值，定义字段类型为 TEXT，独立出来一张表，用主键来对应，避免影响其它字段索引效率。
