1 Python处理相对/绝对路径

由于本人在导入数据时，十分喜欢相对路径（在数据的上一级文件中，新建文件夹保存处理整个代码处理过程），因此，将首先简单介绍下Python中相对/绝对路径的处理。

1.1 绝对路径

一个文件的真实位置，根据这个路径层级可以找到这个文件即绝对路径。
在Python中使用绝对路径读取文件示例如下：

import os
print(os.getcwd())    # 工作文件夹路径，即绝对路径位置
with open(r'G:\3 Data Process\4 CMIP6 GCMs\0 Python Code\Data.txt', 'r', encoding='utf8') as f:
    file = f.read()
    print(file)

Python界面如下：
在这里插入图片描述

1.2 相对路径

相对路径即相对于当前的工作文件夹，路径是什么。
【绝对路径 = 相对路径 + 文件名】
在Python中使用 相对路径（数据文件在同层级） 读取文件示例如下：

import os

print(os.getcwd())    # 工作文件夹路径【即相对路径位置】
with open(r'.\Data.txt', 'r', encoding='utf8') as f:
    file = f.read()
    print(file)

在Python中使用 相对路径（数据文件在上一层级） 读取文件示例如下：

import os

print(os.getcwd())    # 工作文件夹路径【即相对路径位置】
with open(r'..\Data.txt', 'r', encoding='utf8') as f:
    file = f.read()
    print(file)

2 文件导入

Python中读和写函数为open()，基本语法格式如下：

open(filename, mode)

filename：包含了要访问的文件名称的字符串值，即打开文件的绝对/相对地址。
mode：决定了打开文件的模式：只读，写入，追加等。
所有可取值见如下的完全列表。这个参数是非强制的，默认文件访问模式为只读（r）。
不同模式打开文件的完全列表：

2.1 txt格式文件导入

txt格式文件可由open()函数打开，实例如下：

import os

print(os.getcwd())    # 工作文件夹路径【即相对路径位置】
with open(r'..\Data.txt', 'r', encoding='utf8') as f:
    file = f.read()
    print(file)

输出结果如下：
在这里插入图片描述

2.2 nc格式数据文件导入

方法1：利用netCDF4打开nc格式数据

方法2：利用xarray打开nc格式数据

存储 xarray 数据结构的推荐方法是netCDF，它是一种二进制文件格式，适用于起源于地球科学的自描述数据集。Xarray是基于netCDF数据模型，所以磁盘上的netCDF文件直接对应Dataset对象（更准确的说，netCDF文件中的一个组直接对应一个Dataset对象，详见Groups）。