一、认识数据库

（一）数据库简介

简单来说数据库是用于持久化存储数据的软件，数据库本质上是把程序中的数据保存到计算机硬盘中，在需要的时候可以对数据进行增、删、修、查。

（二）数据库类型

数据库产品非常多，常见的有两类：

• 关系型数据库：行与列的格式，例如Excel表格的形式。常见的是SQLite、MySQL、SQLServer、Oracle、DB2…
• 非关系型数据库：使用JSON格式。常见的有MongoDB。

二、SQLite数据库

（一）SQLite简介

SQLite是一种轻量级的关系型数据库，本体只有几兆大小。SQLite常见的数据操作都有，但是由于本体较小，相比其它数据库：

• 语法结构不严格
• 在很多系统或软件框架中自带
• 主要进行本体数据库存储和管理，不太擅长高并发的服务器系统

（二）学习所需工具

链接：https://pan.baidu.com/s/15bOv56PzRBMf978cCdw__Q?pwd=1luw
提取码：1luw

（1）scott.db

.db或.db3格式是SQLite数据库的格式，scott.db内部存储的是本次的学习数据。

scott.db中用到的表的关键信息:

（2）SQLiteSpy.exe

这是一个免安装直接打开就能使用的SQLite操作软件，内置了SQLite数据库。

使用SQLiteSpy打开学习数据的操作步骤如下：

1. 双击打开SQLiteSpy软件
2. 在软件中点击File，点击Open Database
3. 在弹出的窗口中选中scott.db就可也以打开学习数据了
   在SQLite中，.db文件是数据库文件，这个文件可以认为等效于.xlsx表格文件。

在Excel中，点击下方的标签，切换一个又一个的表（Sheet），在数据库中使用表（Table）来表示相同含义。

（三）SQL语言

为了统一不同的数据库产品的操作方式，IBM公司在上世纪70年代发明了SQL语言，SQL语言已经成为关系型数据库的通用操作语言。

SQL语言分类

SQL语言可以分为三类：
(1) 数据操作语言 DML
  ①数据查询语言 DQL
    通过各种条件的限制，筛选和整理出需要数据。
  ②更新操作
    包括对数据的增删改，网络编程与Qt等课程中学习。
(2) 数据定义语言 DDL
  定义数据库格式，常见于设计数据库表，一般由软件架构师负责。
(3)数据控制语言 DCL
  用于操作数据库账户的控制权限，一般由数据库管理员负责。

1.简单查询

简单查询的结果包含所有的行（记录），依次展示每条数据，但是可以控制显示哪些列（字段）。

[]表示可选填内容 |表示或者
*表示全查 DISTINCT表示去掉重复行

例1：查询emp表中的所有内容，相当于在SQLiteSpy中双击表名。

SELECT * FROM emp;

在SQLiteSpy中填写上述语句，点击键盘F9或依次鼠标点击Execute→Execute SQL

例2：查询所有雇员的编号（empno）、姓名（ename）、职位（job）、基本工资（sal）。

SELECT empno,ename,job,sal
FROM emp;

例3：查询每个雇员的编号、姓名和基本年薪（基本工资x12）

SELECT empno,ename,sal*12 FROM emp;

也可以给每个列起别名

SELECT empno,ename,sal*12 年薪 FROM emp;

给列起别名（特别是中文别名）后期用的不算多，也不建议使用中文。

练：查询每个雇员的编号、姓名、职位、年薪，每个月有200元的餐补，有200元的交通补助，夏天每个月有300元的高温补贴，年底奖金3个月
薪资。

SELECT empno,ename,job,sal*15+12*(200+200)+3*300 income 
FROM emp;

例4：查询公司的职位有哪些？

SELECT job FROM emp;

优化👇：

-- 增加DISTINCT关键字可以消除重复项
SELECT DISTINCT job FROM emp;
-- 需要注意的是，重复项指的是每一列的数据都相同。

2.限定查询

在简单查询的基础上限制结果的行数，就是限定查询。
限定查询主要通过WHERE子句完成，支持六种运算：
关系运算、取值范围运算、基数范围运算、模糊查询、空判断、逻辑运算

(1)关系运算

关系运算是最简单的运算符号，包括：

符号	意思
>	大于
>=	大于等于
<=	小于等于
!=或<>	不等于
==或=	等于

例1：查询薪金在2000以上的雇员信息。

SELECT * FROM emp WHERE sal>2000;

练1：查询基本工资小于1600的雇员信息。

SELECT *
FROM emp
WHERE sal<1600;

练2：查询姓名是SMITH的雇员信息。

SELECT * FROM emp WHERE ename='SMITH';

练3：查询职位不是销售的雇员信息。

SELECT *
FROM emp
WHERE job!="SALESMAN";

(2)取值范围运算

使用BETWEEN a AND b表示一个[a,b]的闭区间。

例1：查询工资在1000-2000区间的雇员信息。

SELECT *
FROM emp
WHERE sal BETWEEN 1000 AND 2000;

例2：查询在1981年雇佣的雇员信息。
分析：雇佣日期在1981年1月1日到1981年12月31日。
时间和日期一定要按照标准格式的字符串编写。

SELECT *
FROM emp
WHERE hiredate BETWEEN '1981-01-01' AND '1981-12-31';

练1：查询员工编号在7500-7800之间的雇员信息。

SELECT *
FROM emp
WHERE empno BETWEEN 7500 AND 7800;

(3)基数范围运算

数据在几个可选的选项中存在，使用IN操作完成。

例1：查询出雇员编号为7369、7566、7839和8899（不存在）的雇员。

SELECT *
FROM emp
WHERE empno IN (7369,7566,7839,8899);

例2：查询出雇员编号不为7369、7566、7839和8899（不存在）的雇员。

-- NOT是取反
SELECT *
FROM emp
WHERE empno NOT IN (7369,7566,7839,8899);

练1：查询出公司的柜员（CLERK）和销售（SALESMAN）的信息。

SELECT * FROM emp WHERE job IN ('CLERK','SALESMAN');

🚨IN不能与NULL一起使用，一起使用没有任何效果。

(4)模糊查询

模糊查询可以只通过部分内容查询所完成的数据，使用LIKE配合两个标记符：

符号	含义
_	匹配任意一个字符
%	匹配任意多个（0,1,…,n）字符
_	匹配任意一个字符
–	–
%	匹配任意多个（0,1,…,n）字符

例1：查询所有姓名以字母A开头的雇员信息。

SELECT *
FROM emp
WHERE ename LIKE 'A%';

练习：
① 查询姓名第二个字母是A的雇员信息。

SELECT * FROM emp WHERE ename LIKE "_A%";

②查询姓名中包含字母A的雇员信息。

SELECT * FROM emp WHERE ename LIKE "%A%";

(5)空判断

NULL是一种特殊的数据状态，表示无内容。

例1：查询不领取佣金的雇员信息。

-- 错误的写法：NULL不能使用关系运算符判断❌
SELECT *
FROM emp
WHERE comm=NULL;

使用IS NULL来判断一个数据是否为空。
使用IS NOT NULL或者NOT IS NULL判断非空。

-- 上面的例子的正确写法✅
SELECT *
FROM emp
WHERE comm IS NULL;

例2：查询领取佣金的雇员信息。

SELECT *
FROM emp
WHERE comm IS NOT NULL;

或

SELECT *
FROM emp
WHERE NOT comm IS NULL;

(6)逻辑运算

符号	含义
AND	所有条件都满足，结果才满足
OR	所有的条件满足一个，结果就满足
NOT	反转结果

例1：查询出工资高于1300的销售人员信息。
分析：要同时满足两个筛选条件 sal>1300 job=‘SALESMAN’

SELECT *
FROM emp
WHERE sal>1300 AND job='SALESMAN';

例2：查询出公司的柜员（CLERK）和销售（SALESMAN）的信息。

SELECT *
FROM emp
WHERE job='CLERK' OR job='SALESMAN';

练：
（1）查询出工资范围不在1200-1300区间的雇员信息。

SELECT *
FROM emp
WHERE sal NOT BETWEEN 1200 AND 1300;

（2）查询出10部门的经理信息。

SELECT *
FROM emp
WHERE job='MANAGER' AND deptno=10;

（3）查询出工资高于3000或者职位是柜员的雇员信息。

SELECT * FROM emp WHERE sal>3000 OR job=='CLARK';

（4）查询出所有职位不是柜员的雇员信息。

SELECT * 
FROM emp 
WHERE NOT job='CLERK';