[LeetCode复盘] LCCUP‘23春季赛 20230422

news2024/11/23 15:25:35

[LeetCode复盘] LCCUP'23春季赛 20230422

    • 一、总结
    • 二、 1. 补给马车
      • 1. 题目描述
      • 2. 思路分析
      • 3. 代码实现
    • 三、2. 探险营地
      • 1. 题目描述
      • 2. 思路分析
      • 3. 代码实现
    • 四、 3. 最强祝福力场
      • 1. 题目描述
      • 2. 思路分析
      • 3. 代码实现
    • 五、 4. 传送卷轴
      • 1. 题目描述
      • 2. 思路分析
      • 3. 代码实现
    • 六、 5. 魔法棋盘(以后补)
      • 1. 题目描述
      • 2. 思路分析
      • 3. 代码实现
    • 七、参考链接

一、总结

  • 半年前秋季赛3题,这次春季赛4题,有进步!
  • T1 模拟。
  • T2 模拟。
  • T3 暴力枚举/扫描线。
  • T4 最短路+二分。
  • T5 状压DP。
    在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

二、 1. 补给马车

链接: 1. 补给马车

1. 题目描述

在这里插入图片描述

2. 思路分析

按题意模拟即可。

  • py的话,可以直接切片赋值,非常方便。
  • 复杂度n方。

3. 代码实现

class Solution:
    def supplyWagon(self, a: List[int]) -> List[int]:
        n = len(a)
        if n <= 3:
            return [sum(a)]
        d = n - n // 2 
        for _ in range(d):
            i = 0
            mx = a[0]+a[1]
            for j in range(1,len(a)-1):
                s = a[j]+a[j+1]
                if s < mx:
                    mx = s 
                    i = j 
            a[i:i+2] = [mx]
        return a

三、2. 探险营地

链接: 2. 探险营地

1. 题目描述

在这里插入图片描述

2. 思路分析

贴模板。

  • 都乘到一起找质因数就是分别找质因数然后去重,因此用set记录并集即可。

3. 代码实现

class Solution:
    def adventureCamp(self, a: List[str]) -> int:
        s = set(x for x in a[0].split('->') if x)
        # print(s)
        ans = -1 
        mx = 0
        for i in range(1,len(a)):
            p =  set(x for x in a[i].split('->') if x)
            x = len(s)
            s |= p
            add = len(s) - x 
            if add > mx:
                mx = add 
                ans = i 
        return ans 

四、 3. 最强祝福力场

链接: 3. 最强祝福力场

1. 题目描述

在这里插入图片描述

2. 思路分析

  • 扫描线不会,但这题n=100,因此可以暴力。
  • 由于最优矩形一定是切出来的,因此左边一定是某个矩形的左边,下边一定是某个矩形的下边。
  • 那么最优矩形的左下角是可以枚举的。具体见代码。
  • 枚举每个左下角,计算它在几个矩形里即可。
  • 每个数据都乘2,避免浮点运算。

3. 代码实现

class Solution:
    def fieldOfGreatestBlessing(self, a: List[List[int]]) -> int:
        for i,(x,y,d) in enumerate(a):
            a[i] = (x*2,y*2,d*2)
        xx = []
        yy = []
        for x,y,d in a:
            xx.append(x-d//2)
            yy.append(y-d//2)
        ans = 1
        for x1 in xx:
            for y1 in yy:
                cnt = 0
                for x,y,d in a:
                    if x-d//2<=x1<=x+d//2 and y-d//2<=y1<=y+d//2:
                        cnt += 1
                ans = max(ans,cnt)
        return ans      

五、 4. 传送卷轴

链接: 4. 传送卷轴

1. 题目描述

在这里插入图片描述

2. 思路分析

  • 题目只问传送后到T的步数,因此可以直接先从T出发计算最短路,如果到不了S直接返回-1。
    • 这个最短路作为玩家被传送后,带着debuff到T的步数。
  • 魔王可以在s-t的任意格子上使玩家传送到镜像,注意,必须是玩家在’.‘(不包括S),镜像的位置必须是’.'/‘S’。
    • 那么可以预处理每个位置的权值p,玩家经过这个位置的话,魔王的操作可以让玩家步骤变成max{镜像位置的dis},若这个位置不能进行传送,则p=0,因为只计算传送后的距离。
  • 预处里完P后,玩家需要找一条s->t的连通路径,魔王可以选这个路径上的最大位置。那么玩家的目的就是最小化路径上的最大值。警觉,可以二分。
    • 设这个最大值是x,那么路径上的所有值需要<=x,显然x越大越能满足;x越小越不可以满足。
  • 或者可以dij,直接用堆,玩家每次都选最小的相邻位置并更新mx,走到T即可。代码会短一些

3. 代码实现

DIRS = [(0,1),(0,-1),(1,0),(-1,0)]
class Solution:
    def challengeOfTheKeeper(self, g: List[str]) -> int:
        m,n = len(g),len(g[0])
        dis = [[inf]*n  for _ in range(m)]
        def inside(x,y):
            return 0<=x<m and 0<=y<n        
        def find_t():
            for i in range(m):
                for j in range(n):
                    if g[i][j] == 'T':
                        return i,j 
        def find_s():
            for i in range(m):
                for j in range(n):
                    if g[i][j] == 'S':
                        return i,j 
        tx,ty = find_t()
        sx,sy = find_s()
        dis[tx][ty] = 0
        q = deque([(tx,ty)])
        while q:
            x,y = q.popleft()
            d = dis[x][y] + 1
            for dx,dy in DIRS:
                a,b = x+dx,y+dy
                if inside(a,b) and dis[a][b] > d and g[a][b] != '#':
                    dis[a][b] = d
                    q.append((a,b))
        if dis[sx][sy] == inf:
            return -1
        def get(x,y):
            if g[x][y] != '.':
                return 0 
            r = 0
            if g[x][n-y-1] != '#':
                r = max(r,dis[x][n-y-1])
            if g[m-x-1][y] != '#':
                r = max(r,dis[m-x-1][y])
            return r
        ans = 0 
        
        top = 0
        p = [[inf]*n for _  in range(m)]
        for i in range(m):
            for j in range(n):
                if dis[i][j] < inf:
                    p[i][j] = get(i,j)
                    if p[i][j] < inf:
                        top = max(top,p[i][j])
        
        q = [(0,sx,sy)]
        vis = [[False]*n for _ in range(m)]
        vis[sx][sy] = True
        while q:
            d,x,y = heappop(q)
            ans = max(ans,d)
            for dx,dy in DIRS:
                a,b = x + dx, y + dy
                if a==tx and b ==ty:
                    return ans
                if not inside(a,b) or g[a][b] == '#' or vis[a][b] or p[a][b] == inf:continue
                vis[a][b] = True
                heappush(q,(p[a][b],a,b))
        
        return -1
        
        
#         # 二分做法
#         vis = [[-10]*n for _ in range(m)]
#         # 是否存在路径,路径上的权值都<=x
#         def ok(z):
#             vis[sx][sy] = z
#             def dfs(x,y):         
#                 if x==tx and y == ty:
#                     return True
#                 for dx,dy in DIRS:
#                     a,b = x+dx,y+dy                    
#                     if not inside(a,b) or g[a][b] == '#':
#                         continue
#                     if p[a][b] > z:
#                         continue
#                     if a==tx and b == ty:
#                         return True
#                     if  vis[a][b] != z:
#                         vis[a][b] = z                                                                     
#                         if dfs(a,b):
#                             return True
#                 # print(x,y)
#                 return False
            
#             return dfs(sx,sy)
#         # print(p)
#         # print(ok(7))
#         ans = bisect_left(range(top+1),True,key=ok)
#         # print(top,ans)                      
        
#         if ans == top+1:
#             return -1                
#         return ans          

六、 5. 魔法棋盘(以后补)

链接: 5. 魔法棋盘

1. 题目描述

在这里插入图片描述

2. 思路分析

  • 直接暴力状压,但是TLE了。想想也是,全问号的情况下,每个位置枚举空和R就2^30次方了。
  • 等听完课再补。

3. 代码实现

class Solution:
    def getSchemeCount(self, n: int, m: int, g: List[str]) -> int:        
        stat = []
        for i in range(n):
            for j in range(m):
                stat.append(g[i][j])
                
        
        
        @cache 
        def dfs(i,stat):
            if i == n*m:
                return 1
            if stat[i] != '?':
                return dfs(i+1,stat)            
            
            def check(a):  # check一个一个方向上的一条是否合法
                z = []
                for c in a:
                    if c in 'RB?':
                        z.append(c)
                if len(z) <= 2:
                    return True
                # if len(set(z)) == 1:
                #     return True 
                for i in range(2,len(z)):
                    x,y = z[i],z[i-2]
                    if x != y and x != '?' and y !='?' and z[i-1] !='?':                                          
                        return False
                return True
            def ok(x,y):  # check这个点所在的行列是否合法
                a =[]
                for i in range(n):
                    if p[i][y] in 'RB?':
                        a.append(p[i][y])
                        if len(a)>=3 and a[-1]!='?' and a[-2]!='?' and a[-3]!='?' and a[-1]!=a[-3]:
                            return False                            
                a = []
                for j in range(m):
                    if p[x][j] in 'RB?':
                        a.append(p[x][j])
                        if len(a)>=3 and a[-1]!='?' and a[-2]!='?' and a[-3]!='?' and a[-1]!=a[-3]:
                            return False
                return True
            p = [['']*m for _ in range(n)]   # 还原出棋盘
            s = list(stat)
            for x in range(n):
                for y in range(m):
                    p[x][y] = s[x*m + y]
            ans = 0 
            x,y = divmod(i,m)
            for c in 'RB.':
                p[x][y] = c
                if  ok(x,y) :
                    s[i] = c
                    ans += dfs(i+1,tuple(s))                                                      
            return ans 
        
        return dfs(0,tuple(stat))                               

七、参考链接

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&#x1f4a5;&#x1f4a5;&#x1f4a5;&#x1f49e;&#x1f49e;&#x1f49e;欢迎来到本博客❤️❤️❤️&#x1f4a5;&#x1f4a5;&#x1f4a5; 目录 1 ACO-BP算法 2 ACO-BP算法基本思路 3 具体步骤 4 运行结果 ​ 5 参考文献 6 Matlab代码实现 1 ACO-BP算法 传统的…

数组模拟实现单链表快速操作

前言&#xff1a;我们都知道链表的一般模式是由结构体加指针来实现的&#xff0c;但是在实际的比赛中&#xff0c;结构体指针来实现链表的操作并不常用&#xff0c;原因是因为我们在增加节点时需要开辟新的内存&#xff0c;而比赛时给出的样例大多都是十几万个数据&#xff0c;…

安装配置SVN版本控制管理工具

SVN工具能帮我们做什么&#xff1f; 核心功能&#xff1a;文档版本管理系统 适合对象&#xff1a;个人与团队都可以使用&#xff0c;企业中项目资源的重要管理工具 举例&#xff1a;一个文件夹里面的文档管理 1.下载安装SVN服务器 VisualSVN-Server 2.下载安装SVN客户端 T…