观察者模式又称为发布订阅模式，定义为：对象间的一种一对多的依赖关系，当一个对象的状态发生改变时，所有依赖它的对象都得到通知并被自动更新。

        如下图所示，一个场景中，主要流程是用户下单，并且返回操作，但是下单之后，要做很多与主干业务无关的流程，如发送短信、发送邮件、积分增加等等。

        这种模式想必大家多多少少都了解过，但是大家讨论最多的就是通过使用mq中间件实现发布订阅模式，但是如果没有中间件呢？本文重点阐述，在没有中间件的情况下，如何做到使用观察者模式解耦。

spring发布订阅示例

        spring和guava都实现了比较优雅的发布订阅的框架，但是默认开发都会在spring的框架下开发。因此通过spring来实现发布订阅会更加方便一点。

主要业务流程代码，用户完成下单并且返回，并且发布订单下单事件。

    @Autowired
    private ApplicationContext applicationContext;
    public String saveOrder(Order order){
        this.orderMapper.save(order);
        //创建下单事件
        this.applicationContext.publishEvent(new SaveOrderEvent(order));
        return "下单成功";
    }

创建下单事件类，描述该事件信息和当事件发生时可以添加一些通用代码。

// 下单事件
public class SaveOrderEvent  extends ApplicationEvent {

    public SaveOrderEvent(Object source) {
        //编写事件后的代码
        super(source);
    }
}

        事件监听，这里的写法示例两种（我也没研究过其他的写法）。一种是作用在类上，一个类一个监听事件，另一种可以总用在方法上，通过@EventListener来实现监听。

@Component
public class SaveOrderEventListener implements ApplicationListener<SaveOrderEvent> {
    @Override
    public void onApplicationEvent(SaveOrderEvent event) {
        try {
            Thread.sleep(5000);
        } catch (InterruptedException e) {
            throw new RuntimeException(e);
        }
        System.out.println("线程name:"+Thread.currentThread().getName()+"类打印信息"+event);
    }
}
@Service
public class OrderService{

  @EventListener(SaveOrderEvent.class)
    public void methodTest(SaveOrderEvent event){
        System.out.println("线程name:"+Thread.currentThread().getName()+"方法中打印"+event);
    }
}

执行代码后，打印日志如下：

线程name:http-nio-6902-exec-3方法中打印com.example.demo.task.SaveOrderEvent[source=Order{orderId=‘12312312’}]
线程name:http-nio-6902-exec-3类打印信息com.example.demo.task.SaveOrderEvent[source=Order{orderId=‘12312312’}]

同步核心源码分析

        我原本以为spring的发布订阅模式是异步的，这可能是我用mq中间件用的太多了缘故吧。实际上，默认情况下spring的发布订阅是同步的（可以通过配置实现异步）。为了更进一步测试他是异步还是同步， 我在一个订阅事件中设置了休眠，然后就因为这个休眠，影响了主流程的响应时间。为此我还去研究了它的源码。最终找到核心源码为下org.springframework.context.event.SimpleApplicationEventMulticaster#multicastEvent：

public void multicastEvent(final ApplicationEvent event, @Nullable ResolvableType eventType) {
  		ResolvableType type = (eventType != null ? eventType : resolveDefaultEventType(event));
  		for (final ApplicationListener<?> listener : getApplicationListeners(event, type)) {
            //如果有配置执行器，则为异步，如果没有配置，则为同步。
  			Executor executor = getTaskExecutor();
  			if (executor != null) {
  				executor.execute(() -> invokeListener(listener, event));
  			}
  			else {
  				invokeListener(listener, event);
  			}
  		}
  	}

如何配置异步

        我在寻找了很多资料，大部分博客是使用@Async注解实现，其实仔细观察其源码可发现，官方这种写法，肯定是可以通过配置实现异步。因此，我在此示例两种写法。

方法一：

代码示例如下，自定义一个线程池，并且把线程池设置上即可。个人认为是相对符合官方的配置思路。

 @Bean("taskExecutor")
    public Executor getExecutor() {
        ThreadPoolExecutor executor = new ThreadPoolExecutor(10,
                20,
                60,
                TimeUnit.SECONDS,
                new ArrayBlockingQueue(10000));
        return executor;
    }

    @Bean(AbstractApplicationContext.APPLICATION_EVENT_MULTICASTER_BEAN_NAME)
    public ApplicationEventMulticaster initEventMulticaster(@Qualifier("taskExecutor") Executor taskExecutor) {
        SimpleApplicationEventMulticaster simpleApplicationEventMulticaster = new SimpleApplicationEventMulticaster();
        simpleApplicationEventMulticaster.setTaskExecutor(taskExecutor);
        return simpleApplicationEventMulticaster;
    }

方法2:

        通过@Async注解实现，在使用@Async的时候一般都会自定义线程池，因为@Async的默认线程池为SimpleAsyncTaskExecutor，不是真的线程池，这个类不重用线程，默认每次调用都会创建一个新的线程。

在Application上添加@EnableAsync注解。然后在方法上添加注解即可@Async即可

@Component
public class SaveOrderEventListener implements ApplicationListener<SaveOrderEvent> {
    @Override
    @Async("taskExecutor")
    public void onApplicationEvent(SaveOrderEvent event) {
        try {
            Thread.sleep(5000);
        } catch (InterruptedException e) {
            throw new RuntimeException(e);
        }
        System.out.println("线程name:"+Thread.currentThread().getName()+"类打印信息"+event);
    }
}

事务问题

        异步、解耦和事务在一起本身是一个伪命题，至少我并为发现一套完美的异步事务解决方案。但是，为了追求数据一致性，开发者也是在一直努力着。如果要是想使用spring的异步发布订阅的时候实现数据一致性。也许可以尝试下@TransactionalEventListener。从命名上来看，即可得出，他是一个事件监听加上了事务的扩展。只不过加入了回调的方式来解决，这样就能够在事务进行Commited，Rollback…等的时候才会去进行Event的处理，达到事务同步的目的。

   //配置监听，事务commit之后执行。
   @TransactionalEventListener(phase = TransactionPhase.AFTER_COMMIT)
    public void methodTest(SaveOrderEvent event){
        System.out.println("线程name:"+Thread.currentThread().getName()+"方法中打印"+event);
    }

        如上，配置了事务执行之后执行。并且它还有很多其他的监听方式，如：BEFORE_COMMIT、AFTER_COMMIT、AFTER_ROLLBACK、AFTER_COMPLETION。这种的相对于@EventListener功能更加多了一些。毕竟在真实的场景中，经常是有事务存在的，并且为了减小事务的执行时间，要求第三方的接口调用不在事务中执行。