计及光伏电站快速无功响应特性的分布式电源优化配置方法（Matlab代码实现）

news2024/9/21 16:28:17

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📋 📋 📋 本文目录如下： 🎁 🎁 🎁
目录
💥1 概述
📚2 运行结果
🎉3 文献来源
🌈4 Matlab代码、数据及文章讲解

💥1 概述

文献来源：

在绝大部分有关分布式电源优化配置问题的文献中，光伏电站都被视作单纯的有功功率源。仅有的少量的文献，如文献[125]和[126]，考虑了光伏电站的无功功率输出对配电系统中母线电压的调节作用。实际上，近年来PV-STATCOM技术1t2'的发展使得光伏逆变器能够提供快速、及时的无功功率输出，解决的问题也不再仅仅局限于母线电压调节等调度问题。文献[130,131]介绍了STATCOM的快速无功响应特性在缓解电压暂降现象，以及瞬时故障后电网恢复过程中的积极作用。基于这些研究，本章在分布式电源的优化配置问题中计及了光伏电站的快速无功响应特性，以体现 PV-STATCOM这一新技术对分布式电源配置方案的影响，进而有效响应了近年来因产业升级而日渐增加的敏感负荷的用电需求。

本章选取了光伏电站、微型燃气轮机两种典型的分布式电源进行优化配置问题的研究，通过构建加权电压支撑能力指标以表征配电系统中光伏电站对敏感负荷节点的电压支撑能力，并将其嵌入到分布式电源优化配置模型中以求解最优的分布式电源安装位置和安装容量。算例分析部分基于IEEE-33节点配电系统的优化结果，以及对应的电压暂降过程仿真，充分证明了本章研究的价值和意义。

作为分布式电源优化配置问题研究的基础，本节详细阐述了连续时域的离散化策略、分布式电源出力的建模方法、配电系统负荷的建模方法等内容2.2.1连续时域的离散化及相关简化策略分布式电源优化配置问题是一个连续时间尺度上的复杂问题，且分布式电源的出力，以及电力负荷随着时间的推移是不断波动的。这种时序波动性大大增加了分布式电源优化配置模型的复杂程度和求解难度，甚至出现无法有效求解的情况。为了提高分布式电源优化配置问题的求解效率，准确、高效地决定分布式电源的安装位置和安装容量，本章应用了如下一些合理的简化策略:

(l)使用4个分别代表春、夏、秋、冬的典型日表征优化配置问题中的自然年。(2)将每个典型日离散化为24个时间断面，每个时间断面代表l小时。

(3）对于每个时间断面而言，分布式电源出力以及电力负荷的取值均为相应的l小时内的峰值，也就是说，分布式电源出力以及电力负荷在Ⅰ小时内的波动是被忽略的，从而每个时间断面是一个确定性的场景。

详细文章讲解见第4部分。