前言：

今天我们来分享一个开源的音频采集代码，现在大部分音频采集都是通过ALSA框架去采集，如果大家把ALSA采集代码学懂，那么大部分的音频采集都可以搞定。这个代码是用ALSA进行音频PCM的采集并保存到本地文件。

一、alsa框架的介绍：

ALSA是Linux音频采集的声音框架，它提供了一系列API让开发者进行音频的采集、录音、播放等功能。目前ALSA框架广泛运用在嵌入式、Android开发等领域，下面这个是一般的ALSA代码架构采集流程。

而具体的代码如下：

我们来讲解一下这个代码的整体流程：

• 第一步：打开ALSA音频设备

• 第二步：params申请内存，并初始化hwparams参数

• 第三步：设置多路数据在buffer存储方法：

• 第四步：设置ALSA采样格式：

• 第五步：设置声道数

• 第六步：设置采样率

• 第七步：设置ALSA最大缓冲时间：

• 第八步：设置ALSA缓冲时间：

• 第九步：设置周期时间：

• 第十步：使能PCM设备：

• 第十一步：读取pcm设备的数据，然后保存到文件中：

目前一个标准的Linux音频采集，基本上都要按照以上的十个步骤进行采集，否则无法利用ALSA采集到PCM数据

最后：

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ai识别加音视频推流实战项目进度，整个项目从7份开始，前两部分的ai识别工程基本上已经讲解完了(还有人脸识别的工程代码会进行重新重构一篇)，当然这里面等录制完了第三部分的音视频推流开发内容，还会对ai识别这部分做补充，比如说yolo或者ssd等算法模型的原理讲解，还有就是自己怎么去训练模型；目前已经开始在录制音视频推流开发的第三部分，已经录制了两个小节部分，第三部分的内容会多搞点，比如理论知识的讲解，然后再结合我们的推流代码工程，可以学习到mpp和ffmpeg，以及rtmp、srt等相关协议,还包括h264、h265的码流结构和编码结构等相关知识点，甚至还包括工作当中常遇见家的问题，比如说，音视频不同步的问题，同时最近又添加了最新的课程内容：

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