002.组合总和|||——回溯算法

news2025/1/16 15:06:19

1.题目链接:

216. 组合总和 III

2.解题思路:

2.1.题目要求:

给一个元素数量k和一个元素和n,要求从范围[1,2,3,4,5,6,7,8,9]中返回所有元素数量为k元素和为n的组合。(每个数字只能使用一次)

比如输入k=3,n=7,得[1,2,4]

2.2.思路:

模拟成一个n叉树,用for循环里递归的方式,完成层层遍历,终止条件变成满足元素数量为k元素和为n就返回就好了。

2.3.回溯三部曲:

2.3.1.确定递归函数参数

需要一维数组path来存放符合条件的结果,二维数组result来存放结果集。

vector<vector<int>> result; // 存放结果集
vector<int> path; // 符合条件的结果

接下来还需要如下参数:

  • targetSum(int)目标和,也就是题目中的n。
  • k(int)就是题目中要求k个数的集合。
  • sum(int)sum在单层搜索中可以积攒path的和,用于终止条件和targetSun作对比,看看满不满足条件
  • startIndex(int)为下一层for循环搜索的起始位置。
vector<vector<int>> result;
vector<int> path;
void backtracking(int targetSum, int k, int sum, int startIndex)

2.3.2.确定终止条件

满足元素数量为k元素和为n就返回,这里有个隐藏起来的操作,sum不等于targeSum会直接返回。

if (path.size() == k) {
    if (sum == targetSum) result.push_back(path);
    return; // 如果path.size() == k 但sum != targetSum 直接返回
}

2.3.3.单层搜索的过程

单层搜索,for里面套递归,遍历每一条路径(如下“2.2.思路”下面图片的红色箭头),在递归路径的途中用sum搜集path上每一段的值,用于终止条件。

for (int i = startIndex; i <= 9; i++) {
    sum += i;
    path.push_back(i);
    backtracking(targetSum, k, sum, i + 1); // 注意i+1调整startIndex
    sum -= i; // 回溯
    path.pop_back(); // 回溯
}

2.4.总代码:

class Solution {
private:
    vector<vector<int>> result; // 存放结果集
    vector<int> path; // 符合条件的结果
    // targetSum:目标和,也就是题目中的n。
    // k:题目中要求k个数的集合。
    // sum:已经收集的元素的总和,也就是path里元素的总和。
    // startIndex:下一层for循环搜索的起始位置。
    void backtracking(int targetSum, int k, int sum, int startIndex) {
        if (path.size() == k) {
            if (sum == targetSum) result.push_back(path);
            return; // 如果path.size() == k 但sum != targetSum 直接返回
        }
        for (int i = startIndex; i <= 9; i++) {
            sum += i; // 处理
            path.push_back(i); // 处理
            backtracking(targetSum, k, sum, i + 1); // 注意i+1调整startIndex
            sum -= i; // 回溯
            path.pop_back(); // 回溯
        }
    }

public:
    vector<vector<int>> combinationSum3(int k, int n) {
        result.clear(); // 可以不加
        path.clear();   // 可以不加
        backtracking(n, k, 0, 1);
        return result;
    }
};

3.剪枝优化

3.3.思路:

3.3.1.总和大于n剪枝。

已选元素总和如果已经大于n了,那么往后遍历就没有意义了,直接剪掉。(在终止条件那加上)

 代码如下:

if (sum > targetSum) { // 剪枝操作
    return;
}

3.3.2.已选元素数量+可选元素数量 < 题目需要的元素数量 k 剪枝。

代码如下:

for (int i = startIndex; i <= n - (k - path.size()) + 1; i++) { // 优化的地方

 (忘记怎么来的可以去001.组合看)

4.记录:

不该早上开游戏的,一出现事情很消耗精力,休息时间再回复消息(除非我去问的),不然老是分心。

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