轻松掌握k8s(使用docker)安装知识点

news2024/7/6 18:55:59

1、介绍

kubernetes具有以下特性:

  • 服务发现和负载均衡
    Kubernetes 可以使用 DNS 名称或自己的 IP 地址公开容器,如果进入容器的流量很大, Kubernetes 可以负载均衡并分配网络流量,从而使部署稳定。
  • 存储编排
    Kubernetes 允许你自动挂载你选择的存储系统,例如本地存储、公共云提供商等。
  • 自动部署和回滚
    你可以使用 Kubernetes 描述已部署容器的所需状态,它可以以受控的速率将实际状态 更改为期望状态。例如,你可以自动化 Kubernetes 来为你的部署创建新容器, 删除现有容器并将它们的所有资源用于新容器。
  • 自动完成装箱计算
    Kubernetes 允许你指定每个容器所需 CPU 和内存(RAM)。 当容器指定了资源请求时,Kubernetes 可以做出更好的决策来管理容器的资源。
  • 自我修复
    Kubernetes 重新启动失败的容器、替换容器、杀死不响应用户定义的 运行状况检查的容器,并且在准备好服务之前不将其通告给客户端。
  • 密钥与配置管理
    Kubernetes 允许你存储和管理敏感信息,例如密码、OAuth 令牌和 ssh 密钥。 你可以在不重建容器镜像的情况下部署和更新密钥和应用程序配置,也无需在堆栈配置中暴露密钥。

Kubernetes 为你提供了一个可弹性运行分布式系统的框架。 Kubernetes 会满足你的扩展要求、故障转移、部署模式等。 例如,Kubernetes 可以轻松管理系统的 Canary 部署。

2、架构

Kubernetes Cluster = N Master Node + N Worker Node:N主节点+N工作节点; N>=1
在这里插入图片描述

3、安装k8s

1、版本介绍

从 k8s 1.24开始,dockershim已经从kubelet中移除,但因为历史问题docker却不支持kubernetes主推的CRI(容器运行时接口)标准,所以docker不能再作为k8s的容器运行时了,即从k8s v1.24开始不再使用docker了,想继续使用docker的话,可以在kubelet和docker之间加上一个中间层cri-docker。cri-docker是一个支持CRI标准的shim(垫片)。一头通过CRI跟kubelet交互,另一头跟docker api交互,从而间接的实现了kubernetes以docker作为容器运行时。但是这种架构缺点也很明显,调用链更长,效率更低。

2、k8s1.24之前版本安装

0、说明

这里介绍安装k8s 1.20.9 版本的安装,也就是这版本还支持docker,所以需要提前在每个机器都安装好docker,docker的安装参考我的docker安装文章,版本要求如下:

yum install -y docker-ce-19.03.15 docker-ce-cli-19.03.15 containerd.io-1.4.6

1、通过kubeadm安装

1、设置安装环境
  • 一台兼容的 Linux 主机。Kubernetes 项目为基于 Debian 和 Red Hat 的 Linux 发行版以及一些不提供包管理器的发行版提供通用的指令

  • 每台机器 2 GB 或更多的 RAM (如果少于这个数字将会影响你应用的运行内存)

  • 2 CPU 核或更多

  • 集群中的所有机器的网络彼此均能相互连接(公网和内网都可以)

    • 设置防火墙放行规则
  • 节点之中不可以有重复的主机名、MAC 地址或 product_uuid。请参见这里了解更多详细信息。

    • 设置不同hostname
  • 开启机器上的某些端口。请参见这里 了解更多详细信息。

    • 内网互信
  • 禁用交换分区。为了保证 kubelet 正常工作,你 必须 禁用交换分区。

    • 永久关闭
#各个机器设置自己的域名
hostnamectl set-hostname xxxx


# 将 SELinux 设置为 permissive 模式(相当于将其禁用)
sudo setenforce 0
sudo sed -i 's/^SELINUX=enforcing$/SELINUX=permissive/' /etc/selinux/config

#关闭swap
swapoff -a  
sed -ri 's/.*swap.*/#&/' /etc/fstab

#允许 iptables 检查桥接流量
cat <<EOF | sudo tee /etc/modules-load.d/k8s.conf
br_netfilter
EOF

cat <<EOF | sudo tee /etc/sysctl.d/k8s.conf
net.bridge.bridge-nf-call-ip6tables = 1
net.bridge.bridge-nf-call-iptables = 1
EOF
sudo sysctl --system

2、安装kubelet、kubeadm、kubectl
cat <<EOF | sudo tee /etc/yum.repos.d/kubernetes.repo
[kubernetes]
name=Kubernetes
baseurl=http://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/repos/kubernetes-el7-x86_64
enabled=1
gpgcheck=0
repo_gpgcheck=0
gpgkey=http://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/yum-key.gpg
   http://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/rpm-package-key.gpg
exclude=kubelet kubeadm kubectl
EOF


sudo yum install -y kubelet-1.20.9 kubeadm-1.20.9 kubectl-1.20.9 --disableexcludes=kubernetes

sudo systemctl enable --now kubelet

kubelet 现在每隔几秒就会重启,因为它陷入了一个等待 kubeadm 指令的死循环

3、下载其他组件使用的镜像
sudo tee ./images.sh <<-'EOF'
#!/bin/bash
images=(
kube-apiserver:v1.20.9
kube-proxy:v1.20.9
kube-controller-manager:v1.20.9
kube-scheduler:v1.20.9
coredns:1.7.0
etcd:3.4.13-0
pause:3.2
)
for imageName in ${images[@]} ; do
docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/lfy_k8s_images/$imageName
done
EOF
   
chmod +x ./images.sh && ./images.sh
4、初始化主节点
#所有机器添加master域名映射,以下需要修改为自己的
echo "172.31.0.4  cluster-endpoint" >> /etc/hosts



#主节点初始化
kubeadm init \
--apiserver-advertise-address=172.31.0.4 \
--control-plane-endpoint=cluster-endpoint \
--image-repository registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/lfy_k8s_images \
--kubernetes-version v1.20.9 \
--service-cidr=10.96.0.0/16 \
--pod-network-cidr=192.168.0.0/16

#所有网络范围不重叠

初始化成功后,会有提示操作,看步骤5

5、初始化成功后按提示步骤操作
Your Kubernetes control-plane has initialized successfully!

// 为了运行此处提示需要配置config
To start using your cluster, you need to run the following as a regular user:

  mkdir -p $HOME/.kube
  sudo cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/config
  sudo chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config

// 这里不用管
Alternatively, if you are the root user, you can run:

  export KUBECONFIG=/etc/kubernetes/admin.conf

// 这里提示要部署个网络插件
You should now deploy a pod network to the cluster.
Run "kubectl apply -f [podnetwork].yaml" with one of the options listed at:
  https://kubernetes.io/docs/concepts/cluster-administration/addons/

// 这里提示可以加主节点的命令
You can now join any number of control-plane nodes by copying certificate authorities
and service account keys on each node and then running the following as root:

  kubeadm join cluster-endpoint:6443 --token hums8f.vyx71prsg74ofce7 \
    --discovery-token-ca-cert-hash sha256:a394d059dd51d68bb007a532a037d0a477131480ae95f75840c461e85e2c6ae3 \
    --control-plane 

// 这里提示可以加工作节点的命令
Then you can join any number of worker nodes by running the following on each as root:

kubeadm join cluster-endpoint:6443 --token hums8f.vyx71prsg74ofce7 \
    --discovery-token-ca-cert-hash sha256:a394d059dd51d68bb007a532a037d0a477131480ae95f75840c461e85e2c6ae3

根据提示运行如下步骤

1、设置.kube/config
  mkdir -p $HOME/.kube
  sudo cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/config
  sudo chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config
  
2、安装网络组件

选择Calico是一套开源的网络和网络安全解决方案,用于容器、虚拟机、宿主机之前的网络连接

calico官网

curl https://docs.projectcalico.org/v3.18/manifests/calico.yaml -O

kubectl apply -f calico.yaml

安装完后可以查到如下
在这里插入图片描述

3、加入的master节点及worker节点
// 这里提示可以加主节点的命令:在需要加入的机器执行
You can now join any number of control-plane nodes by copying certificate authorities
and service account keys on each node and then running the following as root:

  kubeadm join cluster-endpoint:6443 --token hums8f.vyx71prsg74ofce7 \
    --discovery-token-ca-cert-hash sha256:a394d059dd51d68bb007a532a037d0a477131480ae95f75840c461e85e2c6ae3 \
    --control-plane 


// 这里提示可以加工作节点的命令:在需要加入的机器执行
Then you can join any number of worker nodes by running the following on each as root:

kubeadm join cluster-endpoint:6443 --token hums8f.vyx71prsg74ofce7 \
    --discovery-token-ca-cert-hash sha256:a394d059dd51d68bb007a532a037d0a477131480ae95f75840c461e85e2c6ae3
  • 添加节点时如果一直卡到Running pre-flight checks,说明token失效了,通过如下命令可生成永久不过期的

kubeadm token create --ttl 0 --print-join-command 打印出如下:

kubeadm join cluster-endpoint:6443 --token 5kdlue.j7mw9517kdiho0t0 --discovery-token-ca-cert-hash sha256:5612cbf224925313a3745bd22dde8a1c7138ed9ee34d3fe044ad5e8fe559b69f

  • 添加主节点时如果报failure loading certificate for CA,则执行如下解决
mkdir -p /etc/kubernetes/pki/etcd
scp root@k8s-master1:/etc/kubernetes/pki/ca.crt /etc/kubernetes/pki/
scp root@k8s-master1:/etc/kubernetes/pki/ca.key /etc/kubernetes/pki/
scp root@k8s-master1:/etc/kubernetes/pki/sa.key /etc/kubernetes/pki/
scp root@k8s-master1:/etc/kubernetes/pki/sa.pub /etc/kubernetes/pki/
scp root@k8s-master1:/etc/kubernetes/pki/front-proxy-ca.crt /etc/kubernetes/pki/
scp root@k8s-master1:/etc/kubernetes/pki/front-proxy-ca.key /etc/kubernetes/pki/
scp root@k8s-master1:/etc/kubernetes/pki/etcd/ca.crt /etc/kubernetes/pki/etcd/
scp root@k8s-master1:/etc/kubernetes/pki/etcd/ca.key /etc/kubernetes/pki/etcd/
scp root@k8s-master1:/etc/kubernetes/admin.conf /etc/kubernetes/admin.conf
  • 工作节点添加成功如下
    在这里插入图片描述
  • 主节点添加成功如下
    在这里插入图片描述
    注意:添加主节点命令中包含--control-plane
4、退出并删除节点

加入要退出并删除节点执行如下

kubectl drain k8s-master02 --delete-local-data --force --ignore-daemonsets

kubectl delete node k8s-master02

6、k8s集群的自修复能力说明

服务器宕机重启后,集群会自己恢复

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/445604.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

【数据库】— 无损连接、Chase算法、保持函数依赖

【数据库】— 无损连接、Chase算法 Chase算法Chase算法举例一种简便方法&#xff1a;分解为两个模式时无损连接和函数依赖的一个简单例子 Chase算法 形式化定义&#xff1a; 构造一个 k k k行 n n n列的表格&#xff0c;每行对应一个模式 R i ( 1 ≤ i ≤ k ) Ri (1≤i ≤ k)…

计算机组成原理汇总

提示&#xff1a;日落归山海&#xff0c;山海藏深情 文章目录 1.1 计算机的发展1.2 计算机硬件的基本组成1.3 计算机的性能指标2.1.1 进位计数制2.1.2 BCD码2.1.3 无符号整数的表示和运算2.1.4 带符号整数的表示和运算(原反补)2.1.5原反补码的特性对比2.1.6 移码2.1.7 定点小数…

【逗老师的无线电】骚活,GPS热点盒子自动上报APRS位置

逗老师最近整了个有意思的小活&#xff0c;组装了一个有4G网卡带GPS功能的热点盒子&#xff0c;让盒子基于GPS位置信息&#xff0c;自动上报APRS位置帧 全篇亮点 基于GPS和AGPS共同定位基于TCP直接上报APRS数据帧 别说&#xff0c;这小活整完之后&#xff0c;还是有点意思的&…

linux coredump

文章目录 是什么生成原理coredump 的“危害” reference: 一文读懂Coredump文件是如何生成的 GDB是什么&#xff1f; 是什么 简单的讲&#xff1a;当进程接收到某些信号而导致异常退出时&#xff0c;就会生成 coredump 文件 在程序发生某些错误而导致进程异常退出时&#x…

技术分析内核并发消杀器(KCSAN)一文解决!

一、KCSAN介绍 KCSAN(Kernel Concurrency Sanitizer)是一种动态竞态检测器&#xff0c;它依赖于编译时插装&#xff0c;并使用基于观察点的采样方法来检测竞态&#xff0c;其主要目的是检测数据竞争。 KCSAN是一种检测LKMM(Linux内核内存一致性模型)定义的数据竞争(data race…

亿发软件:中大型仓库进出货管理系统解决方案,定制软件让仓储作业高效便捷

中大型仓库出入库管理是传统厂家供应链管理流程的重要部分&#xff0c;直接关乎货物在仓库当中存储的安全&#xff0c;和员工工作的效率。一旦仓库管理当中出现了疏漏&#xff0c;那么货物的信息数据就会发生变动&#xff0c;导致实际与账目不符。人工带来的低效与不可控是传统…

软件测试行业到底有没有前景和出路?

我现在来跟你说说软件测试的真正情况。 首先一个软件做出来&#xff0c;最不能少的人是谁&#xff1f;不用说就是开发&#xff0c;因为开发是最了解软件运作的那个人&#xff0c;早期不少一人撸网站或者APP的例子&#xff0c;相当于一个人同时是产品、研发、测试、运维等等&am…

15-721 Chapter9 数据压缩

Background disk database的瓶颈在disk IO上的话&#xff08;也就是说数据压缩的好处很大&#xff0c;可以比较放心的做&#xff09;&#xff0c;那么内存数据库的瓶颈是多方面的&#xff0c;其中包含cpu。所以我们要在计算量和压缩率&#xff08;DRAM还是有点贵的&#xff0c…

需求管理实践四大流程的注意事项

需求管理实践包括四大流程&#xff1a;需求采集、需求分析、需求筛选和需求处理。 1、需求采集注意事项 需求采集需要通过多种形式对不同用户需求进行收集&#xff0c;并对需求的属性进行详细记录&#xff0c;并记录可追溯的反馈人员&#xff0c;以便后期跟踪修改。 需求管理实…

你不知道的Redis Search 以及安装指南

theme: orange 本文正在参加「金石计划」 这篇文章是为了使用Redis Search 的向量搜索功能提前做的环境准备工作。即讨论如何在准备生产的 linux 环境中安装 RediSearch 和 RedisJSON 模块。 什么是RediSearch&#xff1f; 根据RediSearch的官方文档 RediSearch是这样描述的。 …

线性表,栈和队列(2)

作者&#xff1a;额~我那个早过50了&#xff0c;忘记了 言归正传ca 什么是栈&#xff1f; 小李攒钱买了车&#xff0c;可是他家住在胡同的尽头。胡同很窄&#xff0c;只能通过一辆车&#xff0c;而且是死胡同。小李每天都为停车发愁&#xff0c;如果回家早了停在里面&#x…

pandas笔记:pandas 排序 (sort_values)

1 函数说明 DataFrame.sort_values(by,*, axis0, ascendingTrue, inplaceFalse, kindquicksort, na_positionlast, ignore_indexFalse, keyNone) 2 参数说明 by string或者一组string组成的list&#xff0c;根据什么进行排序 axis{0 or ‘index’, 1 or ‘columns’}ascendi…

其它 Composition API

1.shallowReactive 与 shallowRef shallow有浅的意思 首先在原有的页面上引入它&#xff0c;然后用shallowReactive包裹它 浅层次的意思就是像name&#xff0c;age这些是响应式的&#xff0c;而job就不处理&#xff0c;意思就是只处理第一层数据&#xff0c;像第二层的都不处理…

电气互联系统有功-无功协同优化模型

目录 1 主要内容 模型示意图 目标函数 程序亮点 2 部分程序 3 程序结果 4 程序链接 1 主要内容 本程序基本复现《“碳中和”目标下电气互联系统有功-无功协同优化模型》&#xff0c;文献模型提供了一个很好的创新思路&#xff0c;把常规电气互联系统的调度和有功无功优化…

【Linux】-关于Linux的指令(上)

作者&#xff1a;小树苗渴望变成参天大树 作者宣言&#xff1a;认真写好每一篇博客 作者gitee:gitee 如 果 你 喜 欢 作 者 的 文 章 &#xff0c;就 给 作 者 点 点 关 注 吧&#xff01; TOC 前言 今天我们来讲关于Linux的基本指令&#xff0c;博主讲的指令会对应着Windows…

Java 8中新特性Stream的详细理解和使用

Java 8中新特性Stream的基本理解和使用 Stream基本概念 Stream流是来自数据源的元素队列并支持聚合操作 **元素&#xff1a;**是特定类型的对象&#xff0c;是数据源形成的一个队列。Java中Stream不会存储元素&#xff0c;而是按需计算 数据源&#xff1a;Stream流数据的来…

自定义函数 | R语言批量计算组间差值

批量字符替换、数值大小比较并重新赋值 cal_repeat()函数的实际操作1.不考虑处理变量。考虑多变量和指定2列变量的情况&#xff08;长数据&#xff09;&#xff1a;2.考虑处理变量。考虑多处理&#xff0c;多变量的情况&#xff08;长数据&#xff09;&#xff1a;3.考虑处理变…

Node【Global全局对象】

文章目录 &#x1f31f;前言&#x1f31f;Global全局对象&#x1f31f;Global对象属性与方法&#x1f31f;Global对象属性&#x1f31f;process&#x1f31f;Buffer类&#x1f31f;console &#x1f31f;写在最后 &#x1f31f;前言 哈喽小伙伴们&#xff0c;新的专栏 Node 已…

华为OD机试真题(Java),最优策略组合下的总的系统消耗资源数(100%通过+复盘思路)

一、题目描述 在通信系统中有一个常见的问题是对用户进行不同策略的调度&#xff0c;会得到不同系统消耗的性能。 假设由N个待串行用户&#xff0c;每个用户可以使用A/B/C三种不同的调度策略&#xff0c;不同的策略会消耗不同的系统资源。 请你根据如下规则进行用户调度&…

netty源码阅读--服务启动

背景 netty是一个非常成熟的NIO框架&#xff0c;众多apache的顶级项目底层通信框架都是用的是netty,本系列博客主要是记录自己复习netty源码的过程&#xff0c;重在理解netty的关键如&#xff1a;如何启动&#xff0c;如何接受网络数据、netty的内存管理机制以及编解码器等&am…