Python轻量级Web框架Flask（10）—

Python轻量级Web框架Flask（10）——Flask进阶知识

news2024/12/25 9:06:30

1、Flask整体框架流程回顾：

在这里插入图片描述

视图函数把数据返回给浏览器的方法有多种，其中一种就是通过模板Templates。

2、Flask插件介绍：

Flask插件可以去官网查看，有很多。
插件安装流程：
- 1、通过pip指令在对应环境中下载插件
- 2、在项目的exts.py文件中初始化
- 3、使用

3、Flask的caching插件介绍：

这个插件是一个和缓存相关的插件，缓存经常用来保留那些经常被访问的临时数据。

4、钩子函数：

定义：钩子函数也叫做钩子或者中间件，是指在执行函数和目标函数之间挂载的函数，框架开发者给调用方提供了一个point-挂载点，是一种AOP切面编程思想。
通俗理解：就是在程序执行的过程中，设置钩子函数，可以拦截错误的访问，同时可以检查执行的数据。
常用的钩子函数：
- before_first_request：处理第一次请求之前执行。
- before_request：每次请求之前执行，通常用这个钩子函数预处理一些变量，实现反爬等。
- after_request：注册一个函数，如果没有未处理的异常抛出，在每次请求之后运行。
- teardown_appcontext：当APP上下文被移除之后执行的函数，可以进行数据库的提交或者回滚。

5、结合Flask的caching插件和钩子函数制作一个简单的爬虫反扒工具：

项目预览

注意：这里项目用到的还是之前的项目模板，可以看下Python轻量级Web框架Flask（8）

需求：写一个简单爬虫，通过Flask模型中缓存插件和钩子函数制作一个反扒程序。
首先下载安装flask-caching（在环境的对应终端pip install flask-caching）
然后初始化（参考上面）
代码展示（这部分只会展示和模板中被修改部分的代码，其余文件代码参考模板）

exts：

from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy # ORM
from flask_migrate import Migrate   # 数据迁移
from flask_caching import Cache

db = SQLAlchemy()
migrate = Migrate()
cache = Cache(
    config={'CACHE_TYPE': 'simple'} # 缓存类型
)

def init_exts(app):
    db.init_app(app=app)
    migrate.init_app(app=app,db=db)
    cache.init_app(app=app)

views：

# 在views.py中放路由和视图函数
from flask import Blueprint, request
from .models import * #后面是用views来控制数据库的，所以要在views中导入models文件
from .exts import cache
import time

# 蓝图
blue = Blueprint('user', __name__)

@blue.route('/')
@cache.cached(timeout=10) # 缓存的有效时间是10秒
def index():
    print('index')
    time.sleep(3)   # 第一次访问会等待3秒，返回值也会给到缓存，之后再访问就直接在缓存中获取返回值(不会再执行index了)
    return 'index'

# 钩子函数
# defore_request：每次请求之前访问
@blue.before_request
def before():   # 钩子函数没有路由
    print('before_request')
    # request
    print(request.path) # /
    print(request.method)   # GET
    print(request.remote_addr)  # 127.0.0.1（客户端ip）

    # # 简单反爬（通过访问代理）
    # print(request.user_agent)
    # # 浏览器访问的user_agent：Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/112.0.0.0 Safari/537.36
    # # python爬虫访问的user_agent：python-requests/2.28.2  【运行spider文件之后的结果】
    # if 'python' in request.user_agent.string:
    #     return '请不要使用python爬虫！该访问已被拦截'

    # 通过ip的访问频率反爬：
    ip = request.remote_addr
    if cache.get(ip):
        return '你的ip正在实施爬虫行为'
    else:
        # 对每个ip设置一个缓存，1秒内不让重复访问
        cache.set(ip, 'value', timeout=1)

spider：

import requests

# res = requests.get('http://127.0.0.1:5000/')
# print(res.text) # index

# 频繁访问
for i in range(10):
    res = requests.get('http://127.0.0.1:5000/')
    print(res.text)  # index