Kyligence Zen 一站式指标平台，致力于通过低代码的使用体验，帮助企业简洁高效地开发指标数据应用，将数据价值转化为业务洞察。
下面我们以零售交易和绩效管理场景为例，一起来看下如何通过简单三步，快速打造指标数据应用。
1.导入指标定义
指标是体现数据业务价值最关键的概念。在 Kyligence Zen 中，指标定义可以通过 ZenML 文件进行管理。在比较简单的场景下，用户直接导入 ZenML 文件，即可把企业现有的指标导入 Kyligence Zen，完成 0 到 1 的过程。大部分情况下，用户可以通过工具或代码从现有报表、SQL 日志中抽取指标并生成 ZenML 文件，也可通过 Kyligence Zen 指标模板集市或界面操作直接创建指标。
ZenML（Zen Metrics Language）是由 Kyligence Zen 提供的类 YAML 描述语言，能够像管理代码和文件一样统一管理指标。
ZenML 通过将技术语言转换为业务表达，赋能高效获取业务洞察，同时提供了统一语义层的形式来方便对接数据消费端，快速实现指标应用闭环。
在本文的例子中，我们提供了一个零售行业 ZenML 示例文件（含销售额、利润率等零售行业常见指标），您可复制下方链接或后台回复“数据集”下载后直接导入 Kyligence Zen。
示例文件：https://siteprod-s3-cdn.kyligence.io/2023/04/1681898687-demo_retail_stores_transaction.zenx_.zip
登录到 Kyligence Zen 后，在指标目录的右上角点击“新建” - “导入指标”，上传这个示例 ZenML 文件：
导入完成后即可在指标目录里看到新建的指标。
2.连接数据源
上一步骤中导入的指标包含一个样例数据集，大家按照格式替换成自己的数据源，就能完成指标体系和数据的结合。
在导航栏上切换到“数据”，选择刚才导入的数据集 demo_retail_stores_transaction，点击“文件” - “替换数据”就可以将数据源更换为自己的数据文件（注意：需要与原数据文件中的列保持一致）。
3.使用 Excel 进行指标分析
Excel 是最流行的数据分析工具之一，用户在 Excel 中即可直连 Kyligence Zen 中定义的指标并进行自助分析。
我们可以通过 Kyligence Zen 加载项（已入驻 Office 官方商城）打通 Excel 和指标平台的对接，具体步骤可参考 Kyligence Zen 用户手册：https://zen-docs.kyligence.io/excel
完成 Excel 和 Kyligence Zen 的对接后，我们就可以在右侧的向导框里看到类似 Excel 透视表的操作界面。我们可以先选择业务分析需要用到的指标（如连带率、客单价和净利润率等）拖动到值区域，再拖动日期维度（如 order_date_year 和 order_date_month）到行区域，就可以生成相应的报表；还可进一步添加 Excel 中的各类图表，实现直接对接指标资产，高效支撑业务洞察和决策。
更多探索
从上面简单的 3 步，大家可以直观地体会到：ZenML 以低代码的方式开启了从原始数据到数据应用的高速通道，助力快速实现业务闭环，而相应的建模和数据加工都由 Kyligence Zen 指标平台来承载和自动化完成。
接下来，大家可以点击「链接」继续在 Kyligence Zen 中探索更多指标玩法了，比如自助创建衍生和复合指标，对已有的指标进行归因分析，以及基于版本控制管理 ZenML 文件等。了解更多操作细节，欢迎大家报名参加 4月25日的线上训练营，资深专家将手把手教你低代码搭建指标平台：
欢迎点击「链接」深度体验 Kyligence Zen，打造自己的指标数据应用！
关于 Kyligence
跬智信息（Kyligence）由 Apache Kylin 创始团队于 2016 年创办，是领先的大数据分析和指标平台供应商，提供企业级 OLAP（多维分析）产品 Kyligence Enterprise 和一站式指标平台 Kyligence Zen，为用户提供企业级的经营分析能力、决策支持系统及各种基于数据驱动的行业解决方案。
Kyligence 已服务中国、美国、欧洲及亚太的多个银行、证券、保险、制造、零售、医疗等行业客户，包括建设银行、招商银行、平安银行、浦发银行、北京银行、宁波银行、太平洋保险、中国银联、上汽、长安汽车、星巴克、安踏、李宁、阿斯利康、UBS、MetLife 等全球知名企业，并和微软、亚马逊云科技、华为、安永、德勤等达成全球合作伙伴关系。Kyligence 获得来自红点、宽带资本、顺为资本、斯道资本、Coatue、浦银国际、中金资本、歌斐资产、国方资本等机构多次投资。
