ROS学习笔记(八):ROS2
- ROS1存在的问题
- ROS2
- ROS2的设计目标
- ROS2的系统架构
- ROS2的关键中间件——DDS
- ROS2的通信模型
ROS1存在的问题
ROS(一般ROS均指ROS1)经过多年的发展,已成为机器人领域的重要的工具与平台。但是ROS1主要存在以下问题:
(1)ROS1无法适用于多机器人系统。
(2)ROS1基于Linux系统,在Windows、macOS和RTOS上无法应用或功能有限。
(3)ROS1缺少实时性方面的设计。
(4)ROS1的分布式机制需要良好的网络环境才能保证数据的完整性,而且网络不具备数据加密、安全防护等功能。
(5)ROS1的稳定性不好,ROS Master和节点有时候可能会崩掉,导致难以产品化。
开发者与研究机构对新一代ROS的呼声越来越大,ROS2也就应运而生。
ROS2
ROS2的设计目标
(1)支持多机器人系统,提升多机器人之间通信的网络性能。
(2)满足产品化开发需求。
(3)支持x86、ARM系统,以及MCU等嵌入式微处理器。
(4)支持实时控制。
(5)支持跨系统平台。
ROS2的系统架构
- OS层:ROS1主要构建在Linux系统上;ROS2支持构建的系统包括Linux、Windows、macOS、RTOS,甚至没有操作系统的裸机。
- 中间层:ROS 中最重要的一个概念就是计算图中的“节点",它可以让开发者并行开发低耦合的功能模块,并且便于二次复用。ROS1的通信系统基于 TCPROS / UDPROS ,而ROS2的通信系统基于 DDS 。 DDS 是一种分布式实时系统中数据发布/订阅的标准解决方案,下面会详细介绍。ROS2内部提供了 DDS 的抽象层实现,用户无需关注底层 DDS 的提供厂家。在ROS1架构中, Nodelet 和 TCPROS / UDPROS 是并列的层次,可以为同一个进程中的多个节点提供一种更优化的数据传输方式。ROS2中也保留了类似的数据传输方式,命名为" Intra-process ",同样独立于 DDS 。
- 应用层:ROS1强依赖于 ROSMaster ,因此可以想象,一旦 Master 宕机,整个系统就会面临怎样的窘境。但是在右边的ROS2架构中,ROS Master 消失了,节点之间使用一种称为" Discovery "的发现机制来帮助彼此建立连接。
ROS2的关键中间件——DDS
DDS ( DataDistributionService ,数据分发服务),2004年由对象管理组织(ObjectManagementGroup , OMG )发布,是一种专门为实时系统设计的数据分发/订阅标准。
DDS 最早应用于美国海军,用于解决舰船复杂网络环境中大量软件升级的兼容性问题,目前已经成为美国国防部的强制标准,同时广泛应用于国防、民航、工业控制等领域,成为分布式实时系统中数据发布/订阅的标准解决方案。其技术关键是以数据为核心的发布/订阅( Data - CentricPublish - Subscribe , DCPS )模型,这种 DCPS 模型创建了一个"全局数据空间"( GlobalDataSpace )的概念,所有独立的应用都可以访问。目前已经有多家 DDS 厂商可以提供相关技术,包括可供 ROS 使用的开源版本和商业版本。
ROS2的通信模型
基于DDS的ROS2通信模型包含以下几个关键概念:
- 参与者(Participant):在 DDS 中,每一个发布者或者订阅者都称为参与者,对应于一个使用 DDS 的用户,可以使用某种定义好的数据类型来读/写全局数据空间。
- 发布者(Publisher):数据发布的执行者,支持多种数据类型的发布,可以与多个数据写入器(DataWriter)相连,发布一种或多种主题(Topic)的消息。
- 订阅者(Subscriber):数据订阅的执行者,支持多种数据类型的订阅,可以与多个数据读取器(DataReader)相连,订阅一种或多种主题(Topic)的消息。
- 数据写入器(DataWriter):上层应用向发布者更新数据的对象,每个数据写人器对应一个特定的主题(Topic),类似于ROS1中的一个消息发布者。
- 数据读取器(DataReader):上层应用从订阅者读取数据的对象,每个数据读取器对应一个特定的主题(Topic),类似于ROS1中的一个消息订阅者。
- 话题 (Topic):与ROS1中的概念类似,话题需要定义一个名称和一种数据结构,但ROS2中的每个话题都是一个实例,可以存储该话题中的历史消息数据。
- 质量服务原则(QualityofServicePolicy):质量服务原则简称QoSPolicy,这是ROS2中新增的、也是非常重要的一个概念,控制各方面与底层的通信机制,主要从时间限制、可靠性、持续性、历史记录这几个方面满足用户针对不同场景的数据需求。
- 实时性增强:数据必须在 deadline 之前完成更新。
- 持续性增强: DDS 可以为ROS2提供数据历史服务,新加入的节点也可以获取发布者发布的所有历史数据。
- 可靠性增强:配置可靠性原则,用户可以根据需求选择性能模式(BEST _ EFFORT)或者稳定模式(RELIABLE)。