1. ETCD是什么

etcd 是一个分布式键值对存储，设计用来可靠而快速的保存关键数据并提供访问。和数据库一样都是用来存数据的，但是etcd有自己的特点，因此有自己的使用场景。

2. etcd 特点

1. 完全复制，集群中的每个节点均拥有全量数据
2. 强一致性，etcd通过raft共识算法保证集群数据的一致性
3. 数据结构简单，仅字符串格式
4. 可存储的数据量较少
5. 主要是考虑强一致性，写入速度相对redis慢很多。

3. etcd的使用场景

1. 服务注册与服务发现
2. 分布式配置中心 （通过watch来监听一组key值的变化）
3. 分布式锁
4. 分布式选主
5. 读多写少的场景

最重要的场景还是在分布式配置场景中，以及服务注册和服务发现。因为ETCD的强一致性的特点，我们在配置分布式集群时使用到的配置文件信息，例如IP、端口等信息可以放在etcd中，当有新的服务Server出现，或者集群有服务配置修改，我们其他节点都能马上收到信息去处理。

在分布式场景中还有zookeeper也使用的非常多，和etcd是一样的作用。zookeeper使用的场景，etcd都可以使用。zookeeper比较早，所以很多主流的分布式框架都用的zookeeper，比如kafka。而etcd算是后起之秀，未来可期。etcd相对于zookeeper性能更好。zookeeper是Java系的，而etcd是go语言的，也需要看应用场景来考虑使用哪个。

架构图

1. Leader：Raft算法中通过竞选而产生的处理所有数据提交的节点
2. Follower：竞选失败的节点作为Raft中的从属节点，为算法提供强一致性保证
3. BoltDB：一个支持事务的KV存储引擎，用于对ETCD数据的持久化，支持并发读事务，串行写事务
4. WAL 预写式日志：etcd中的数据提交都会先记录到日志，日志成功后才会做数据持久化
5. Snapshot，快照：防止WAL日志过多，用于存储某一时刻etcd的所有数据，可用于节点故障恢复（比如每产生1w次提交，即写1w次日志，做一次快照）
6. gRPC Server：节点与节点，节点与客户端通过gRPC 通信和信息同步，每个节点都是一个gRPC 服务器
7. Raft：共识算法，etcd数据强一致性的保障
8. Client：etcd客户端，可以是命令行客户端 etcdctl ，也可以是各个语言版本的client库，可通过grpc与http与server端通信