HIVE SQL 实现Join和group by 具体原理

1、JOIN

在map的输出value中为不同表的数据打上tag标记，在reduce阶段根据tag判断数据来源。MapReduce的过程如下：

 2、 GROUP BY

 HIVE SQL 实现Join和group by 的分区原理

1、JOIN

在join操作中，两个数据集需要根据相同的键进行连接。在默认情况下，这些键是用来对数据进行哈希分区的。因此，具有相同键的记录将被发送到同一个reducer节点上以进行处理。这种方式可以确保所有具有相同键的数据都在同一个地方进行处理，以便进行连接操作。

2、GROUP BY

在group by中，要求将相同键的所有记录合并到一起进行汇总计算。在默认情况下，这些键也会用于哈希分区。与join不同的是，在group by操作中，每个reducer节点都负责处理一组键（预聚合），而不是处理所有具有相同键的记录。这种方式可以提高并行度，从而加速处理速度。