1.Task-Specific COntext DEcoupling, TSCODE 介绍

 论文：https://arxiv.org/pdf/2303.01047.pdf

本文提出了一种新颖的即插即用的特定于任务的上下文解耦头(Task-Specific COntext DEcoupling, TSCODE)，通过进一步解开两个任务的特征编码来提升网络整体的性能

 TSCODE整体的网络架构与常规的单阶段目标检测器并无多大差异，都是包含Backbone、Neck和Head。其中骨干网络充当特征提取器从输入图像生成多尺度特征图。随后通过类似于FPN或BiFPN之类的特征金字塔结构进行深、浅层的特征融合，最后再分别输入到头部进行相应的解码输出。需要注意的是，这里TSCODE接收来自中间三个层级输出的特征图，并生成用于分类和定位的解耦特征图。更重要的是，TSCODE是即插即用的，可以很容易地集成到大多数流行的检测器中，无论是Anchor-based还是Anchor-free。