最近，多才多艺的“全能网友”ChatGPT一次次火出圈。未来人工智能将以多快的速度、发展到何种地步？人们已经开始坐下来认真地探讨和思考。

我们生活在这个日新月异的时代。新的一年，人工智能的真正能力和应用场景又发生了哪些演进？我们邀请到几位行业领袖分享他们对于2023年人工智能和数据训练的4个趋势预测。

生成式AI将改变我们的工作方式

生成式AI已经风靡全球，人们甚至已经利用这项技术创作复杂的艺术品、几乎在短时间内就能写出生动的文章......

艺术创作需要技巧和训练才能掌握。人们缺乏时间或天赋来产出想要的创意，而这也正是这种新型AI如此具备吸引力的一项因素。另一项因素则是预算，生成式AI的易用性也帮助提升了成本效用。

制作富有冲击力的创意作品成本高昂，而投资回报可能不高。利用生成式AI快速填补业务演示中的空白，将为高管节省时间和资金。 

—— 澳鹏Appen高级副总裁兼企业销售总经理 Jen Cole

速度和规模将推进业务发展

澳鹏Appen认为，速度和规模将是2023年企业的重要关注点。未来，企业应通过性能更强的机器学习模型更快地看到成果，使速度和规模双管齐下。

在耗时巨大的数据处理方面，越来越多的企业正在寻求高质量的数据合作伙伴，帮助降低成本、缩短周转时间、提高自动化水平，以专注于人机协同等其他关键环节并实现高效扩展。  

我们看到，企业在获取高质量的数据和扩展AI应用系统时，将技术与人工监督相结合，可及时发现需要改进的领域，有助于兼顾速度和质量，助力企业在未来一年实现AI部署的飞跃性目标。

—— 澳鹏Appen首席产品官 Sujatha Sagiraju

隐私和边缘案例将更加重要

随着相关法律法规的实施和人们隐私保护意识的不断提高，市场对于在数据采集和模型输出过程中隐私保护的期望将会持续增强，包括数据的采集方式、采集内容，以及人们将如何受到这些应用的影响。

以边缘案例为例，我们发现，采集非常罕见的数据集的需求越来越多。而合成数据中不包含个人身份信息，还可以快速生成大量数据。在澳鹏Appen上一年度的预测中，我们预见了市场对于合成数据的上升需求，并与Mindtech合作提供合成数据解决方案。 

在处理真实世界的数据时，数据安全和身份隐私的重要性将持续增强。

—— 澳鹏Appen企业解决方案副总裁 Erik Vogt

自动驾驶将更加依赖安全性和体验感

从大的趋势而言，人们对于自动驾驶的信任感将继续提升。或许当前，人们仍在抱怨自动驾驶辅助系统性能不佳，但随着这项技术在新车型中的改善，预计将有更多人开始喜欢并寻求使用自动驾驶辅助系统。

在自动驾驶的安全性方面，欧盟预测，到2038年，自动驾驶将挽救约2.5万人的生命、避免14万人严重受伤。未来一年，人工智能也将在自动驾驶的安全技术和消费者体验方面取得重大进展。

自动驾驶的创新并不仅限于安全性，人工智能还有望改善车内的消费者体验。未来一年，我们将发现车内体验更为舒适，如自动调节座椅、自动防眩光保护和更加个性化的信息娱乐系统。

——澳鹏Appen首席产品官 Sujatha Sagiraju