什么是数智化招采?如何实现数智化招采(系统)?

news2024/12/25 2:30:45

数智化,是当今信息技术领域的一个热门话题。它的应用范围非常广泛,包括商业、医疗、科学、政府、城市、企业、社会等各个领域。随着现代信息技术的不断发展,数智化已经成为各行各业中的一个重要趋势。

什么是数智化招采

信息化是数据形成的阶段,数字化是数据发展的阶段,智能化是数据的应用阶段。所以,我们认为数智化 = 信息化 + 数字化 + 智能化的叠加。数智化的作用,本质是为了提高效率和实现创新。

当招采遇上数智化,数智化招采为企业提高采购效率、降低采购成本、提升透明度,从而提高企业的创新力、竞争力,是企业数字化转型的重要手段。

如何实现数智化招采

如何具体要实现数智化招采呢?高效连接协同、挖掘策略价值、智能使用提升。

1、高效连接协同

数据作为企业数字化转型的基础性、战略性资源,是数智化采购的核心要素。但企业各信息化系统没有形成统一标准,导致信息孤岛化、协同互动性差。而打通孤岛的方法,就是连接,实现数据的高效管理、协同共享。

(1)、整合供应链上下游信息

通过信源信息数智招采平台,集成OA、ERP、财务、预算、生产、物资、基建、营销、合同等系统,打通采购标准、供应商管理、物资供应等业务模块的数据壁垒,将供应链上下游信息高效整合汇聚至采购环节,实现从采购计划到招投标、非招标、合同、项目、供应商、评审专家、招标代理、订单、物流、支付、监督等全场景的数智化管理。

(2)、打通各类技术应用

通过集成各类技术支撑,例如集成CA、电子签章、电子保函、电子营业执照、 短信、邮件、音视频、人脸识别等技术应用,让招采平台更安全、更便捷、更智能。

(3)、搭建信息实时交互协同平台

通过数智化招采平台,可为业主单位、供应商、评审专家、招标代理机构、监督部门、社会公众等各方搭建实时交互协同平台,引领高效、协同、共享的共治模式。

2、挖掘策略价值

以往的采购模式下,采购策略的制定往往依靠人工决策。在数智化招采时代,利用大数据和人工智能的技术,通过对业务的理解、数据采集、建模、分析,将各类数据产品化,帮助用户发现问题、研究规律,挖掘策略价值,指导科学决策。

我们通过以下三个例子,来看看数智化带来的策略价值:

(1)、物资预算合理性评估策略

通过对物资的历史价格统计,分析出物资价格趋势。同时,可通过历史类似项目对比,对预算的合理性进行评估或预警。

(2)、基于供应商画像的管理策略

基于供应商的基础评估指标、经营风险、财务指标、知识产权、法律诉讼、履约等多维度信息,构建供应商画像模型功能。

在采购评审初评阶段,用于合格性审查、围串标审查;在采购评审详细评审阶段,用于综合竞争能力的对比;在采购结束后,用于供应商的风险预警、等级预判,并及时跟踪供应商的物资供应、服务效能,持续对供应商画像信息进行迭代更新。

 

(3)、基于专家画像的评审管理策略

基于专家的打分倾向、行为表现、专家抽取数据,构建专家画像模型功能。

在评审过程中,实现评分偏离度预警;在专家选择和专家监督过程中,实现全面掌握专家行为;在专家抽取过程中,预测专家抽取数量趋势,实现错峰评标。

 3、智能使用提升

数智化招采平台利用大数据和人工智能技术,实现了多方面的智能化应用,帮助企业实现创新、提高效率。

(1)、供应商智能推荐

平台将供应商与采购目录或采购物料进行匹配,根据采购需求和历史采购数据,以及供应商的产品和服务范围,采购员寻源时,平台自动推荐匹配的供应商信息。

 (2)、围串标智能分析监控

利用机器学习的算法训练模型,分析供应商制作及上传响应文件的电脑CPU序列号、硬盘序列号、MAC地址、IP地址等硬件信息,分析各供应商之间投标文件的相似度,分析各采购主体之间的股权关联、招标关联,从而对围标、串标行为进行监控预警,监测准确度可高达90%以上。

(3)、不见面开评标

通过远程异地开评标系统,实现招标、投标、开标、评标、定标、监标等所有流程和环节全部在线完成,将传统的现场开标场景搬到网上虚拟开标大厅,打破地域空间限制,使招标流程的时间缩短50%,减少采购主体在差旅、设备、人力和场地等方面的成本。

(4)、智能辅助评标

通过智能辅助评标系统,实现投标文件自动定位、投标文件客观分自动计算、投标文件自动验真,客观分评审项识别准确率达到95%,缩短专家评审时间60%,佐证材料查找效率提高50%。

(5)、全方位风险防控

利用区块链、人脸识别、CA认证、大数据、日志记录与跟踪技术,通过供应商行为分析、专家行为分析、人音视频监控、合规管控、效能监管、审计追溯等方面,实现事前、事中、事后的全方位风险监管。

 

当然,数智化招采平台所带来的策略价值和智能提升不仅仅限于以上方面。

但可以肯定的是,使用数智化招采平台,效率高了,创新多了,可以创造更多的价值。

数智化落地不仅是产品

数智化的落地,必须要跟公司战略一致,要和业务结合,要和组织匹配,每一项融合的背后都需要大量的调研和服务。

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