前言

  Elasticsearch是一个非常流行的搜索引擎，已经成为了许多企业的首选解决方案。然而，我们要想成为一个优秀的程序员，就必须掌握各种查询技巧。本文将向大家介绍10个实用的Elasticsearch查询技巧，并配上详细的代码示例，帮助我们更好地掌握Elasticsearch的查询语法。

示例

1. 匹配多个词语：

使用 bool 查询和 must 子句可以匹配多个词语。例如，匹配同时包含“apple”和“banana”的文档：

{
  "query": {
    "bool": {
      "must": [
        { "match": { "text": "apple" }},
        { "match": { "text": "banana" }}
      ]
    }
  }
}

2. 匹配某个字段中的任意一个词：

使用 terms 查询和字段名可以匹配某个字段中的任意一个词。例如，匹配 title 字段中包含“apple”或“banana”的文档：

{
  "query": {
    "terms": {
      "title": ["apple", "banana"]
    }
  }
}

3. 匹配某个字段中的词语前缀：

使用 prefix 查询和字段名可以匹配某个字段中的词语前缀。例如，匹配 title 字段中以“app”开头的文档：

{
  "query": {
    "prefix": {
      "title": "app"
    }
  }
}

4. 匹配某个字段中的词语通配符：

使用 wildcard 查询和字段名可以匹配某个字段中的词语通配符。例如，匹配 title 字段中包含“app”或“ban”的文档：

{
  "query": {
    "wildcard": {
      "title": "*app* OR ban*"
    }
  }
}

5. 匹配某个字段中的词语模糊匹配：

使用 fuzzy 查询和字段名可以进行词语模糊匹配。例如，匹配 title 字段中类似于“aple”的文档：

{
  "query": {
    "fuzzy": {
      "title": "aple"
    }
  }
}

6. 匹配某个字段中的词语范围：

使用 range 查询和字段名可以匹配某个字段中的词语范围。例如，匹配 price 字段在 10 到 100 之间的文档：

{
  "query": {
    "range": {
      "price": {
        "gte": 10,
        "lte": 100
      }
    }
  }
}

7. 匹配某个字段中的词语存在与否：

使用 exists 查询和字段名可以匹配某个字段中的词语是否存在。例如，匹配包含 description 字段的文档：

{
  "query": {
    "exists": {
      "field": "description"
    }
  }
}

8. 按照某个字段排序：

使用 sort 参数可以按照某个字段进行排序。例如，按照 score 字段从高到低排序：

{
  "query": {
    "match_all": {}
  },
  "sort": [
    { "score": "desc" }
  ]
}

9. 返回某些字段的部分数据：

使用_source 参数可以返回某些字段的部分数据。例如，只返回 title 和 price 字段的数据：

{
  "query": {
    "match_all": {}
  },
  "_source": ["title", "price"]
}

10. 进行分页操作：

使用 from 和 size 参数可以进行分页操作。例如，返回第 11-20 条数据：

{
  "query": {
    "match_all": {}
  },
  "from": 10,
  "size": 10
}

结尾

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  我是不一样的科技宅，每天进步一点点，体验不一样的生活。我们下期见！