一、Redis常用命令
1.1、字符串string操作命令
Redis 中字符串类型常用命令:
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SET key value 设置指定key的值
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GET key 获取指定key的值
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SETEX key seconds value 设置指定key的值,并将 key 的过期时间设为 seconds 秒
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SETNX key value 只有在 key 不存在时设置 key 的值
更多命令可以参考Redis中文网:https://www.redis.net.cn
1.2、哈希hash操作命令
Redis hash 是一个string类型的 field 和 value 的映射表,hash特别适合用于存储对象,常用命令:
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HSET key field value 将哈希表 key 中的字段 field 的值设为 value
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HGET key field 获取存储在哈希表中指定字段的值
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HDEL key field 删除存储在哈希表中的指定字段
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HKEYS key 获取哈希表中所有字段
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HVALS key 获取哈希表中所有值
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HGETALL key 获取在哈希表中指定 key 的所有字段和值
1.3、列表list操作命令
Redis 列表是简单的字符串列表,按照插入顺序排序,常用命令:
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LPUSH key value1 [value2] 将一个或多个值插入到列表头部
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LRANGE key start stop 获取列表指定范围内的元素
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RPOP key 移除并获取列表最后一个元素
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LLEN key 获取列表长度
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BRPOP key1 [key2 ] timeout 移出并获取列表的最后一个元素, 如果列表没有元素会阻塞列表直到等待超 时或发现可弹出元素为止
1.4、集合set操作命令
Redis set 是string类型的无序集合。集合成员是唯一的,这就意味着集合中不能出现重复的数据,常用命令:
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SADD key member1 [member2] 向集合添加一个或多个成员
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SMEMBERS key 返回集合中的所有成员
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SCARD key 获取集合的成员数
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SINTER key1 [key2] 返回给定所有集合的交集
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SUNION key1 [key2] 返回所有给定集合的并集
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SDIFF key1 [key2] 返回给定所有集合的差集
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SREM key member1 [member2] 移除集合中一个或多个成员
1.5、有序集合sorted set操作命令
Redis sorted set 有序集合是 string 类型元素的集合,且不允许重复的成员。每个元素都会关联一个double类型的分数(score) 。redis正是通过分数来为集合中的成员进行从小到大排序。有序集合的成员是唯一的,但分数却可以重复。
常用命令:
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ZADD key score1 member1 [score2 member2] 向有序集合添加一个或多个成员,或者更新已存在成员的 分数
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ZRANGE key start stop [WITHSCORES] 通过索引区间返回有序集合中指定区间内的成员
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ZINCRBY key increment member 有序集合中对指定成员的分数加上增量 increment
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ZREM key member [member ...] 移除有序集合中的一个或多个成员
1.6、通用命令
Redis中的通用命令,主要是针对key进行操作的相关命令:
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KEYS pattern 查找所有符合给定模式( pattern)的 key
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EXISTS key 检查给定 key 是否存在
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TYPE key 返回 key 所储存的值的类型
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TTL key 返回给定 key 的剩余生存时间(TTL, time to live),以秒为单位
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DEL key 该命令用于在 key 存在是删除 key
二、在Java中操作Redis
2.1、介绍
前面我们讲解了Redis的常用命令,这些命令是我们操作Redis的基础,那么我们在java程序中应该如何操作Redis呢?这就需要使用Redis的Java客户端,就如同我们使用JDBC操作MySQL数据库一样。
Redis 的 Java 客户端很多,官方推荐的有三种:
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Jedis
-
Lettuce
-
Redisson
Spring 对 Redis 客户端进行了整合,提供了 Spring Data Redis,在Spring Boot项目中还提供了对应的Starter,即 spring-boot-starter-data-redis。
2.2、Jedis
Jedis 是 Redis 的 Java 版本的客户端实现。
maven坐标:
<dependency>
<groupId>redis.clients</groupId>
<artifactId>jedis</artifactId>
<version>2.8.0</version>
</dependency>
使用 Jedis 操作 Redis 的步骤:
-
获取连接
-
执行操作
-
关闭连接
示例代码:
/**
* 使用Jedis操作Redis
*/
public class JedisTest {
@Test
public void testRedis(){
//1 获取连接
Jedis jedis = new Jedis("localhost",6379);
//2 执行具体的操作
jedis.set("username","xiaoming");
String value = jedis.get("username");
System.out.println(value);
//jedis.del("username");
jedis.hset("myhash","addr","bj");
String hValue = jedis.hget("myhash", "addr");
System.out.println(hValue);
Set<String> keys = jedis.keys("*");
for (String key : keys) {
System.out.println(key);
}
//3 关闭连接
jedis.close();
}
}
2.3、Spring Data Redis
2.3.1、介绍
Spring Data Redis 是 Spring 的一部分,提供了在 Spring 应用中通过简单的配置就可以访问 Redis 服务,对 Redis 底层开发包进行了高度封装。在 Spring 项目中,可以使用Spring Data Redis来简化 Redis 操作。
网址:Spring Data Redis
maven坐标:
<dependency>
<groupId>org.springframework.data</groupId>
<artifactId>spring-data-redis</artifactId>
<version>2.4.8</version>
</dependency>
Spring Boot提供了对应的Starter,maven坐标:
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
Spring Data Redis中提供了一个高度封装的类:RedisTemplate,针对 Jedis 客户端中大量api进行了归类封装,将同一类型操作封装为operation接口,具体分类如下:
-
ValueOperations:简单K-V操作
-
SetOperations:set类型数据操作
-
ZSetOperations:zset类型数据操作
-
HashOperations:针对hash类型的数据操作
-
ListOperations:针对list类型的数据操作
2.3.2、使用方式
环境搭建
第一步:创建maven项目springdataredis_demo,配置pom.xml文件
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd"> <modelVersion>4.0.0</modelVersion> <parent> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId> <version>2.4.5</version> <relativePath/> </parent> <groupId>com.itheima</groupId> <artifactId>springdataredis_demo</artifactId> <version>1.0-SNAPSHOT</version> <properties> <java.version>1.8</java.version> </properties> <dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId> <scope>test</scope> </dependency> <dependency> <groupId>junit</groupId> <artifactId>junit</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> </dependency> </dependencies> <build> <plugins> <plugin> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId> <version>2.4.5</version> </plugin> </plugins> </build> </project>
第二步:编写启动类
package com.itheima; import org.springframework.boot.SpringApplication; import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication; @SpringBootApplication public class App { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(App.class,args); } }
第三步:配置application.yml
spring: application: name: springdataredis_demo #Redis相关配置 redis: host: localhost port: 6379 #password: 123456 database: 0 #操作的是0号数据库 jedis: #Redis连接池配置 pool: max-active: 8 #最大连接数 max-wait: 1ms #连接池最大阻塞等待时间 max-idle: 4 #连接池中的最大空闲连接 min-idle: 0 #连接池中的最小空闲连接
解释说明:
- spring.redis.database:指定使用Redis的哪个数据库,Redis服务启动后默认有16个数据库,编号分别是从0到15。
- 可以通过修改Redis配置文件来指定数据库的数量。
第四步:提供配置类
/** * Redis配置类 */ @Configuration public class RedisConfig extends CachingConfigurerSupport { @Bean public RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory connectionFactory) { RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>(); //默认的Key序列化器为:JdkSerializationRedisSerializer redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer()); redisTemplate.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer()); redisTemplate.setConnectionFactory(connectionFactory); return redisTemplate; } }
解释说明:
- 当前配置类不是必须的,因为 Spring Boot 框架会自动装配 RedisTemplate 对象,但是默认的key序列化器为JdkSerializationRedisSerializer,导致我们存到Redis中后的数据和原始数据有差别.
第五步:提供测试类
@SpringBootTest @RunWith(SpringRunner.class) public class SpringDataRedisTest { @Autowired private RedisTemplate redisTemplate; }
操作字符串类型数据
/** * 操作String类型数据 */ @Test public void testString(){ //存值 redisTemplate.opsForValue().set("city123","beijing"); //取值 String value = (String) redisTemplate.opsForValue().get("city123"); System.out.println(value); //存值,同时设置过期时间 redisTemplate.opsForValue().set("key1","value1",10l, TimeUnit.SECONDS); //存值,如果存在则不执行任何操作 Boolean aBoolean = redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent("city1234", "nanjing"); System.out.println(aBoolean); }
操作哈希类型数据
/** * 操作Hash类型数据 */ @Test public void testHash(){ HashOperations hashOperations = redisTemplate.opsForHash(); //存值 hashOperations.put("002","name","xiaoming"); hashOperations.put("002","age","20"); hashOperations.put("002","address","bj"); //取值 String age = (String) hashOperations.get("002", "age"); System.out.println(age); //获得hash结构中的所有字段 Set keys = hashOperations.keys("002"); for (Object key : keys) { System.out.println(key); } //获得hash结构中的所有值 List values = hashOperations.values("002"); for (Object value : values) { System.out.println(value); } }
操作列表类型数据
/** * 操作List类型的数据 */ @Test public void testList(){ ListOperations listOperations = redisTemplate.opsForList(); //存值 listOperations.leftPush("mylist","a"); listOperations.leftPushAll("mylist","b","c","d"); //取值 List<String> mylist = listOperations.range("mylist", 0, -1); for (String value : mylist) { System.out.println(value); } //获得列表长度 llen Long size = listOperations.size("mylist"); int lSize = size.intValue(); for (int i = 0; i < lSize; i++) { //出队列 String element = (String) listOperations.rightPop("mylist"); System.out.println(element); } }
操作集合类型数据
/** * 操作Set类型的数据 */ @Test public void testSet(){ SetOperations setOperations = redisTemplate.opsForSet(); //存值 setOperations.add("myset","a","b","c","a"); //取值 Set<String> myset = setOperations.members("myset"); for (String o : myset) { System.out.println(o); } //删除成员 setOperations.remove("myset","a","b"); //取值 myset = setOperations.members("myset"); for (String o : myset) { System.out.println(o); } }
操作有序集合类型数据
/** * 操作ZSet类型的数据 */ @Test public void testZset(){ ZSetOperations zSetOperations = redisTemplate.opsForZSet(); //存值 zSetOperations.add("myZset","a",10.0); zSetOperations.add("myZset","b",11.0); zSetOperations.add("myZset","c",12.0); zSetOperations.add("myZset","a",13.0); //取值 Set<String> myZset = zSetOperations.range("myZset", 0, -1); for (String s : myZset) { System.out.println(s); } //修改分数 zSetOperations.incrementScore("myZset","b",20.0); //取值 myZset = zSetOperations.range("myZset", 0, -1); for (String s : myZset) { System.out.println(s); } //删除成员 zSetOperations.remove("myZset","a","b"); //取值 myZset = zSetOperations.range("myZset", 0, -1); for (String s : myZset) { System.out.println(s); } }
通用操作
/** * 通用操作,针对不同的数据类型都可以操作 */ @Test public void testCommon(){ //获取Redis中所有的key Set<String> keys = redisTemplate.keys("*"); for (String key : keys) { System.out.println(key); } //判断某个key是否存在 Boolean itcast = redisTemplate.hasKey("itcast"); System.out.println(itcast); //删除指定key redisTemplate.delete("myZset"); //获取指定key对应的value的数据类型 DataType dataType = redisTemplate.type("myset"); System.out.println(dataType.name()); }