第1次提问：
我：我想使用Python批量转换.xls文件为.xlsx文件，请你提供代码
它：
当涉及到批量处理文件时，我们通常需要使用Python中的os模块和glob模块。os模块用于管理文件和目录，glob模块用于匹配文件路径名。下面是将所有.xls文件转换为.xlsx文件的Python代码：和我一起践行做中学，写过程笔记。by 代码写注释&只是为了好玩
keagen
import os
import glob
import pandas as pd
# 设置工作目录
os.chdir(r'path/to/your/folder')
# 循环遍历所有.xls文件
for file in glob.glob('*.xls'):
# 读取.xls文件
df = pd.read_excel(file)
# 将文件名从.xls改为.xlsx
new_filename = os.path.splitext(file)[0] + '.xlsx'
# 将数据写入新文件
df.to_excel(new_filename, index=False)
# 删除旧文件
os.remove(file)
print(f"{file} 已转换为 {new_filename}")
将以上代码保存为.py文件并运行，注意替换代码中的"path/to/your/folder"为你的文件所在文件夹的路径。执行后，所有的.xls文件都将被转换为.xlsx文件。注意：如果你的.xls文件中包含多个工作表，则需要设置参数来指定需要转换的工作表。
输入路径和输出路径分开
第2次提问：
我：请将上述代码封装成函数
它：好的，以下是将代码封装为函数的示例代码：
import os
import glob
import pandas as pd
def xls_to_xlsx(path):
"""
将指定路径下所有的.xls文件转换为.xlsx文件
"""
# 设置工作目录
os.chdir(path)
# 循环遍历所有.xls文件
for file in glob.glob('*.xls'):
# 读取.xls文件
df = pd.read_excel(file)
# 将文件名从.xls改为.xlsx
new_filename = os.path.splitext(file)[0] + '.xlsx'
# 将数据写入新文件
df.to_excel(new_filename, index=False)
# 删除旧文件
os.remove(file)
print(f"{file} 已转换为 {new_filename}")
可以将以上代码保存为.py文件，然后在其他Python脚本中导入该函数，并调用它以将指定路径下的所有.xls文件转换为.xlsx文件。例如：
from my_utils import xls_to_xlsx
# 调用函数，将所有.xls文件转换为.xlsx文件
xls_to_xlsx(r'path/to/your/folder')
请注意替换代码中的"path/to/your/folder"为你的文件所在文件夹的路径。
第3次提问：
我：给函数xls_to_xlsx加注释，加docstring，并给出调用示例
它：好的，以下是添加注释、docstring并给出调用示例的代码：
import os
import glob
import pandas as pd
def xls_to_xlsx(path):
"""
将指定路径下所有的.xls文件转换为.xlsx文件
Args:
path (str): .xls文件所在文件夹的路径
Returns:
None
"""
# 设置工作目录
os.chdir(path)
# 循环遍历所有.xls文件
for file in glob.glob('*.xls'):
# 读取.xls文件
df = pd.read_excel(file)
# 将文件名从.xls改为.xlsx
new_filename = os.path.splitext(file)[0] + '.xlsx'
# 将数据写入新文件
df.to_excel(new_filename, index=False)
# 删除旧文件
os.remove(file)
# 打印转换信息
print(f"{file} 已转换为 {new_filename}")
# 示例调用
if __name__ == '__main__':
xls_to_xlsx(r'path/to/your/folder')
在上面的示例代码中，我们添加了docstring来描述函数的输入参数和返回值。另外，我们也在代码中加入了一些注释来解释每一步的具体操作。
示例调用中的if __name__ == '__main__':语句用于判断当前文件是否被作为主程序直接运行，如果是，则执行xls_to_xlsx()函数，如果不是，则不执行。这是一种良好的编程习惯，可以确保模块的可重用性和灵活性。
和我一起践行做中学，写过程笔记。by 代码写注释&只是为了好玩
keagen
第4次提问：
我：给函数xls_to_xlsx编写测试用例，使用unittest
它：好的，以下是使用unittest编写测试用例的代码：
import os
import glob
import pandas as pd
import unittest
def xls_to_xlsx(path):
"""
将指定路径下所有的.xls文件转换为.xlsx文件
Args:
path (str): .xls文件所在文件夹的路径
Returns:
None
"""
# 设置工作目录
os.chdir(path)
# 循环遍历所有.xls文件
for file in glob.glob('*.xls'):
# 读取.xls文件
df = pd.read_excel(file)
# 将文件名从.xls改为.xlsx
new_filename = os.path.splitext(file)[0] + '.xlsx'
# 将数据写入新文件
df.to_excel(new_filename, index=False)
# 删除旧文件
os.remove(file)
# 打印转换信息
print(f"{file} 已转换为 {new_filename}")
class TestXlsToXlsx(unittest.TestCase):
def setUp(self):
self.test_folder = 'test_folder'
os.mkdir(self.test_folder)
def test_xls_to_xlsx(self):
# 创建测试数据
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2], 'B': [3, 4]})
df.to_excel(f'{self.test_folder}/test.xls', index=False)
# 调用函数
xls_to_xlsx(self.test_folder)
# 检查转换后的文件是否存在
self.assertTrue(os.path.exists(f'{self.test_folder}/test.xlsx'))
def tearDown(self):
# 删除测试数据
os.remove(f'{self.test_folder}/test.xlsx')
os.rmdir(self.test_folder)
if __name__ == '__main__':
unittest.main()
在上面的示例代码中，我们使用unittest.TestCase来编写测试用例。在setUp()函数中创建一个测试文件夹，然后在test_xls_to_xlsx()函数中创建一个测试文件，并调用xls_to_xlsx()函数来将该文件转换为.xlsx文件。最后，在tearDown()函数中删除测试文件和测试文件夹。
在运行该测试用例之前，请确保你的Python环境中安装了pandas和unittest库。运行该测试用例的命令为：
python test_xls_to_xlsx.py
测试用例应该执行成功，并输出一些信息。
开始编码。
目录结构：
xls文件内容：
运行报错：
第5次提问：
我：os.chdir(path) NotADirectoryError: [WinError 267] 目录名称无效。: 'D:\\abc\\chatgpt_test\\全国总人口10年数据 -备份.xls'
它：
您提供的错误消息表明您尝试更改为使用该os.chdir()功能的目录路径存在问题。具体来说，就是你指定的目录名不合法。
path该错误的一个可能原因是该函数的参数中指定的目录os.chdir()不存在。仔细检查您是否输入了正确的目录路径以及该目录是否存在。
此错误的另一个可能原因是参数path指向文件而不是目录。在这种情况下，您应该使用os.path.dirname()函数从文件路径中提取目录路径，然后再将其传递给os.chdir(). 例如：
import os
file_path = 'D:\\abc\\chatgpt_test\\全国总人口10年数据 -备份.xls'
dir_path = os.path.dirname(file_path)
os.chdir(dir_path)
file_path此代码使用从变量中提取目录路径os.path.dirname()，然后使用 将当前工作目录更改为生成的目录os.chdir()。
我恍然大悟，我应该这样调用就对了：
查看转完文件格式后的内容是否正常:
基本功能实现，但仍有一些细节问题需要处理。
不过，这写代码的速度确实很快。
