任何人都可以学习车载测试吗?车载测试有什么门槛?

news2024/9/29 23:40:29

1、车载测试是什么?

车载测试分很多种,有软件测试、硬件测试、性能测试、功能测试等等,每一项测试的内容都不一样,我们所说的车载测试主要指的是汽车软件的功能测试,也就是针对汽车实现的某一个功能,而进行的系统功能测试。主要工作还是做软件测试居多,不需要一定知道硬件知识!

2、车载的就业行情是什么?

车载测试工程师就业前景怎么样?就业环境怎么样?有发展前景吗?市场需求:今年前6月企业需求下降14%,2021年较2020年增长了48% 工资待遇:2022年较2021年增长25%

3、你要是零基础小白,做车载测试零基础没有经验,可以找到工作吗?

对于企业而言,企业比较倾向于录用,就能给公司带来利益的员工来了就能直接上岗,特别是一些不是很大的企业不愿意花大成本去培养员工,这个时候就需要有一定经验的员工。所以没有汽车软件测试经验的员工,找相关工作的话的限制就会很大。当然如果自身没有毅力,可以找一些培训机构,如果自身能力强,可以采用自学,节省成本,培训基础技能能正常的测试,这样的话就会好很多。

4、做汽车软件测试真的能月入过万吗?

这个问题如果要是放在 5 年以前,可能就会有点吃力。当时汽车行业本来就少,行业的人才也就相对饱和。但是近几年国内汽车行业崛起,对汽车方面的人才需求就很大。特别是今年的话,国家政策扶持购置税减半,汽车行业也火起来了。如今汽车软件测试行业如果经过培训经验,基本能够轻松过万。

这里给大家分享一套详细的测试标准方案及系统性学习方法供参考学习

一、车载软件测试基础要求

①了解新能源汽车结构及原理,纯电动汽车基本构成、电源系统、电驱系统、辅助系统、高压电气系统。除了电池、电驱、电控外,高压电气系统也是新能源汽车的核心,与传统汽车相比最大的不同之处。新能源汽车相关岗位,需要系统性了解解高压电气系统架构、高压连接系统、电力电子装置等内容。

②了解汽车电子软件开发和整车开发流程。汽车“V”字型开发流程及相关汽车行业标准要精通了解。基于模型的V型开发流程,基于模型的设计优势都需要相应的测试工程师熟练掌握的。

③整车CAN总线网络知识。传统的汽车线束连接比较复杂。动力域控制器、仪表盘、车身域控制器之间用大量线束连接。传统线束连接比较紊乱加大了装配错误率;众多控制器需要大量的信号数据线,整车线束长度能达到2500米,这个时候会导致整车的电子控制系统线路复杂,维修起来也非常困难;另外加大了成本以及影响了整车的经济学与动力性。1983年,德国Bosch开始研究车上网络技术,Bosch公司为解决现代汽车中众多控制单元之间的实时数据交换而开发的一种串行通信协议。整车CAN总线网络知识包括CAN总线简介、CAN通讯机制、CAN数据格式、CAN、网络协议、整车CAN网络拓扑。

二、测试理论知识及测试方法

测试理论知识是车载测试中最核心、最重要的部分。硬件测试目的是对新能源汽车控制器进行全面深入的功能测试、故障 测试及极限工况测试,并辅助工程师对测试结果分析验证、故障再现,提高测试验证及分析的手段。车载HiL测试核心理论知识包括:HIL测试硬件平台、HIL测试软件平台、HIL测试流程及方法 、HIL仿真模型等等。

HIL测试硬件平台:HIL测试系统组成、PXI机箱、PXI控制器、I/O及通讯板卡、故障注入板卡、信号调理模块、BOB分线箱、线束及连接器、低压可编程电源、电源管理单元等。

HIL测试软件平台:自动化测试系统、基于NI的HIL测试软件、HIL测试软件架构、VeriStand试验管理软件、 TestStand自动化测试软件等。

HIL测试流程及方法: 测试准备(制定测试计划、收集分析被测件输入信息、收集分析HIL测试设备信息);搭建测试环境(接口匹配、线束设计与制作、搭建仿真模型、搭建测试工程);设计测试用例;测试执行(冒烟测试、开环测试、闭环测试、缺陷管理、回归测试、测试报告等);

HIL仿真模型:驾驶员模型、整车动力学模型、电池模型、电机模型、整车控制器模型、I/O接口模型、 HIL模型系统配置。

最后感谢每一个认真阅读我文章的人,礼尚往来总是要有的,虽然不是什么很值钱的东西,如果你用得到的话可以直接拿走:

这些资料,对于【软件测试】的朋友来说应该是最全面最完整的备战仓库,这个仓库也陪伴上万个测试工程师们走过最艰难的路程,希望也能帮助到你!有需要的小伙伴可以点击下方小卡片领取 

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/429354.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

windows平台多版本nodejs共存工具nvm-windows 中文文档

2023年4月14日11:11:49 官网地址:https://github.com/coreybutler/nvm-windows 下载地址:https://github.com/coreybutler/nvm-windows/releases nodejs版本列表 https://nodejs.org/en/download/releases PS C:\Users\pc\Desktop> nvm -h Running ve…

关于测试,我发现了哪些新大陆

关于测试 平常也只是听说过一些关于测试的术语,但并没有使用过测试工具。偶然看到编程老师在课堂上使用龙测为我们展示了一波测试的相关操作,我发现了一些新大陆,这篇文章就记录一下有关测试的相关操作。 开启测试之旅 进入官网了解到 龙测…

java学习之接口二

目录 一、接口vs继承 一、继承 二、接口 二、接口多态特性 一、多态参数 二、多态数组 三、多态传递 三、接口练习 一、接口vs继承 一、继承 package com.hspedu.interface_;public class ExtendsVsInterface {public static void main(String[] args) {LittleMonkey…

5G物理层信道pdcch说明(留档)

网络七层协议OSI是一个开放性的通信系统互连参考模型。 它是国际标准组织制定的一个指导信息互联、互通和写作的网络规范。 开放:是指只要遵循OSI标准,位于世界的任何地方的任何系统之间都可以进行通讯;开放系统:是指遵循互联网协…

【结构型模式】装饰者模式

文章目录优秀借鉴1、概述2、结构3、实现方式3.1、案例引入3.2、实现步骤3.3、案例实现4、装饰者模式优缺点5、结构型模式对比5.1、装饰者模式和代理模式5.2、装饰者模式和适配器模式6、应用场景优秀借鉴 装饰模式 — Graphic Design Patterns设计模式 | 装饰者模式及典型应用黑…

基于图卷积神经网络GCN的二部图链路预测方法实现思路和完整代码【可用于疾病-靶点、miRNA-疾病等相关预测】

本文解决的问题 基本假设:二部图只有邻接矩阵,没有节点特征,并且进行链路预测,有部分链路未知。 如果你有初始节点特征,直接换掉即可 实现思路 这段代码主要是用于构建一个基于图卷积神经网络(GCN&#…

内网域渗透总结(红日靶场一)

一、靶场环境搭建 红日靶场:http://vulnstack.qiyuanxuetang.net/vuln/detail/2/靶机通用密码:hongrisec2019win7win2003win2008 这个搭建靶场的过程是我经过实际操作(踩坑)总结的最简单省事的方式。 首先创建一个仅主机模式的…

使用appuploader工具发布证书和描述性文件教程

使用APPuploader工具发布证书和描述性文件教程 之前用AppCan平台开发了一个应用,平台可以同时生成安卓版和苹果版,想着也把这应用上架到App Store试试,于是找同学借了个苹果开发者账号,但没那么简单,还要用到Mac电脑的…

数据结构之图(最小生成树+最短路径)

基本概念 连通:若a->b存在路径,即为连通 连通图:该图中任意两点均连通,即为连通图 连通分量:下图为无向图,但存在三个连通分量 强连通图:双向的连通图 强连通分量:有向图中的双…

分享一个免梯子智能的问答工具ChatGPT,刷题和学习的好帮手

使用了这个问答工具后,感觉前后端都要被替代了,太强了。 由于本人之前很想体验,但是一直难搞,最近发现了一个免梯子的,重要事情说一遍,免梯子!是我最近发现的最好用,最快的,且不要梯子的,用起来爽,界面也挺好看的,大家快玩儿玩儿。 试了一下写代码,写文案……真棒…

文心一言 VS chatgpt (9)-- 算法导论2.3 7题 3.1 1题

七、描述一个运行时间为O(nlgn)的算法,给定n个整数的集合S和另一个整数,该算法能确定 S中是否存在两个其和刚好为工的元素。 文心一言: 这里是一个运行时间为O(nlgn)的算法,可以用来确定集合 S 中是否存在两个元素,它…

FE_CSS 页面布局之定位

1 为什么需要定位 某个元素可以自由的在一个盒子内移动位置,并且压住其他盒子。 当我们滚动窗口的时候,盒子是固定屏幕某个位置的。 以上效果,标准流或浮动都无法快速实现,此时需要定位来实现。 浮动可以让多个块级盒子一行没有…

第四章 word2vec 的高速化

目录4.1 word2vec 的改进①4.1.1 Embedding 层4.1.2 Embedding 层的实现4.2 word2vec 的改进②4.2.1 中间层之后的计算问题4.2.2 从多分类到二分类4.2.3 sigmoid 函数和交叉熵误差4.2.4 多分类到二分类的实现4.2.5 负采样4.2.6 负采样的采样方法4.2.7 负采样的实现4.3 改进版 w…

组态王与FX5U之间如何快速实现无线通讯?

本方案是基于Modbus RTU协议下实现的1主多从自组网无线通信形式,主站为组态王,从站为两台三菱FX5U PLC。在工厂里,组态王和plc所处位置距离较为分散,重新铺设电缆线工期长,成本高,故采用日系PLC专用无线通讯…

【Halcon 笔记2】参数

一、图形参数 图形参数 Iconic, 包括 image, region, XLD 1.1 image 图像由一个或者多个通道组成,是大小相同的矩阵,包含各种像素类型的灰度值 在图像显示界面,按ctrl健,可以查看当前的像素值 灰度图 一个通道像素点存放在一个…

STM32开发(十四)STM32F103 数据手册 —— 通用定时器 PWN 详解

文章目录主要特点通用定时器内部框图功能描述计数器模式计数器时钟可选择时钟源PWM输入模式STM32F103内部通用定时器包括TIMx (TIM2、 TIM3、 TIM4和TIM5)定时器 主要特点 16位向上、向下、向上/向下自动装载计数器 16位可编程(可以实时修改)预分频器,计数器时钟频…

【MySQL学习】认识MySQL数据库

目录一、什么是数据库二、主流数据库三、MySQL数据库的基本使用3.1 MySQL的安装3.2 MySQL服务器管理3.3 连接MySQL服务器3.4 MySQL服务器,数据库与表之间的关系3.5 使用案例3.6 数据存储四、MySQL架构五、SQL分类六、存储引擎6.1 定义6.2 查看存储引擎6.3 存储引擎对…

检测图中的负循环 | (贝尔曼福特)

我们得到了一个有向图。我们需要计算图形是否有负循环。负循环是循环的总和变为负的循环。 在图形的各种应用中都可以找到负权重。例如,如果我们沿着这条路走,我们可能会得到一些好处,而不是为一条路付出代价。 例子:

基于html+css的图片展示13

准备项目 项目开发工具 Visual Studio Code 1.44.2 版本: 1.44.2 提交: ff915844119ce9485abfe8aa9076ec76b5300ddd 日期: 2020-04-16T16:36:23.138Z Electron: 7.1.11 Chrome: 78.0.3904.130 Node.js: 12.8.1 V8: 7.8.279.23-electron.0 OS: Windows_NT x64 10.0.19044 项目…

震惊!竟然有人如此解释关键字中的static

🤩:大家好,我是paperjie,感谢你阅读本文,欢迎一建三连哦。 🥰:这里是C专栏,笔者用重金(时间和精力)打造,基础知识一网打尽,希望可以帮到读者们哦。 &#x1f…