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考虑到开发的便捷性、生态的丰富程度，用Flask、Flask-SQLAlchemy、flasgger等编写一套简单易用的接口平台

这里记录以下这几个组件的使用方式

Flask

轻量、灵活，相比Django不用遵循太多的开发规范

Flask-SQLAlchemy

数据库物理层–逻辑层映射，一套逻辑适应多种数据库。简化SQL开发，避免重复编写过多的SQL；避免SQL注入风险等

flasgger

用过java swagger的话，理解这个就很快了，在代码中编写好接口文档，就可以在http://localhost:5000/apidocs上浏览接口文档，同时可以进行简单的接口测试

我这里用的是在代码中添加文档模板的方式去记录接口文档

"""Example endpoint returning a list of colors by palette
    This is using docstrings for specifications.
    ---
    parameters:
      - name: palette
        in: path
        type: string
        enum: ['all', 'rgb', 'cmyk']
        required: true
        default: all
    definitions:
      Palette:
        type: object
        properties:
          palette_name:
            type: array
            items:
              $ref: '#/definitions/Color'
      Color:
        type: string
    responses:
      200:
        description: A list of colors (may be filtered by palette)
        schema:
          $ref: '#/definitions/Palette'
        examples:
          rgb: ['red', 'green', 'blue']
    """

用官方文档中的示例进行分析，

对于状态码为200的响应：
description
描述为“A list of colors (may be filtered by palette)”。
schema
响应的数据结构遵循Palette定义（$ref: ‘#/definitions/Palette’）。
example
提供了一个响应示例，其中rgb对应于[‘red’, ‘green’, ‘blue’]。

后续更新…