自从去年ChatGPT上线后,国内外与AIGC相关的话题就一直备受关注。AIGC是指人工智能通用语言模型(Artificial General Language Model),是一种具有极高自然语言理解能力的人工智能模型,其通过大规模语料库训练,能够像人类一样自然地理解和生成语言。ChatGPT正是基于AIGC技术开发的,其能够以类似于人类的方式对话,为用户提供语音交互服务。
除了ChatGPT之外,AIGC技术在国内外还有许多其他的应用案例,例如自然语言处理、机器翻译、智能客服、智能写作等。从去年到现在，国内也推出了不少的AIGC产品，如下图。
人们还讨论着如何将AIGC技术应用到更广泛的领域,如医疗保健、金融服务、教育等,以实现更加智能化和自动化的服务。然而,国内企业使用人工智能技术仍然存在一些困难和问题,主要原因如下:
- 直接调用大模型接口且应用场景多为网站、无法进行个性化应用。目前国内人工智能技术的发展主要集中在深度学习和自然语言处理等领域，但在其他领域，如企业知识管理和应用场景定制等方面还缺乏相应的AI解决方案，这使得企业无法有效地利用国内人工智能技术的优势。
- 数据上传至公有模型训练，无法保证数据安全，导致大企业不敢使用。许多企业想要使用国内大模型的服务，但由于大模型的服务费用较高，且需要将数据上传至第三方的公有模型才能使用，这种共享方式也可能导致数据被泄露，对企业造成不可估量的损失。
- 小企业的技术能力有限，不会使用AI模型训练及应用。由于AIGC+ 服务在国内是相对较新的产业，许多非专业企业缺乏相关的技术人才，不会使用AI模型进行训练和应用，因此，有服务需求的企业非常多，但能够将AI模型进行个性化应用的企业却相对较少。
- 海外产品不稳定、不安全。目前国内市场上存在许多国外的AI产品,例如ChatGPT、GPT-4等，但这些产品在国内使用可能存在服务不稳定的情况，而且还可能存在隐私泄露、数据滥用等问题。此外，由于语言和文化的差异，国外的AI产品不能很好地理解由中文组织出来的指令，不能很好地贴合国内用户的使用习惯。
为了更好地解决以上问题,有企业推出了“AIGC+ 定制数据的训练及应用” 服务。该服务基于企业知识库及用户数据,通过知识库训练生成相应的个性化AI服务并应用于特定场景中，采用国内人工智能技术，使用更稳定，支持独立部署，保证数据安全。
