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题目:剑指 Offer 53 - I. 在排序数组中查找数字 I - 力扣(Leetcode)
题目的接口:
解题思路:
代码:
过啦!!!
写在最后:
题目:剑指 Offer 53 - I. 在排序数组中查找数字 I - 力扣(Leetcode)
题目的接口:
class Solution {
public:
int search(vector<int>& nums, int target) {
}
};
解题思路:
那么这道题呢,
如果只是作为一道题,或者说笔试题,
我们当然是二话不说直接暴力拿下,
来看代码:
class Solution {
public:
int search(vector<int>& nums, int target) {
int cnt = 0;
for(auto e : nums) if(e == target) cnt++;
return cnt;
}
};
是的,就是这么简单,三行代码暴力拿下,
但是,很显然,这道题肯定不只是让你随便暴力拿下,
如果是在面试的时候,面试官让你讲讲这道题,你确实可以先给面试官
讲讲暴力的解法,但要是你只会暴力,那估计就要直接回家等通知了,
很显然,作为一个有序数组,这道题可以用二分进行优化:
我们可以通过二分法确定左右边界,然后让右边界 - 左边界 + 1求出答案。
具体思路如下:
先确定右边界:(让左下标一直往右边靠)
如果 nums[mid] <= target,就让 left = mid + 1;
让左下标一直往右边走:
直到走出taget位置,让右下标往右靠:
这样 left > right ,循环结束,找到右边界left,
特殊情况:
1. 如果数组内不存在target,right所在位置就不是target;
2. 如果数组不存在target且数组内所以元素都 > target 或者 数组根本没有元素,right就 < 0
也就是right会跑出数组,甚至本来就不在数组里面,
这两种情况就直接返回 0 表示不存在 target 值。
接下来是确定左边界,我们现将求出的右边界存下来:
(让右下标一直往左走)
如果 nums[mid] < target,就让 left = mid + 1;
如果 nums[mid] >= target,就让 right = mid - 1;
让右下标一直往左走:
这样 left > right ,循环结束,找到左边界right,
最后再让 右边界 - 左边界 + 1 即可,
下面是具体代码:
代码:
class Solution {
public:
int search(vector<int>& nums, int target) {
//先确定右边界
int left = 0, right = nums.size() - 1;
while(left <= right) {
int mid = (left + right) >> 1;
if(nums[mid] <= target) left = mid + 1;
else right = mid - 1;
}
//右边界如果跑出数组或者所在位置不等于target,证明数组内没有target,就直接返回0
if(right < 0 || nums[right] != target) return 0;
//将右边界存下来
int r = right;
//再确定左边界
left = 0, right = nums.size() - 1;
while(left <= right) {
int mid = (left + right) >> 1;
if(nums[mid] < target) left = mid + 1;
else right = mid - 1;
}
//返回:右边界 - 左边界 + 1
return r - left + 1;
}
};
过啦!!!
写在最后:
以上就是本篇文章的内容了,感谢你的阅读。
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