代码随想录第17天 | 654.最大二叉树 617.合并二叉树 700.二叉搜索树中的搜索 98.验证二叉搜索树

654.最大二叉树

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * function TreeNode(val, left, right) {
 *     this.val = (val===undefined ? 0 : val)
 *     this.left = (left===undefined ? null : left)
 *     this.right = (right===undefined ? null : right)
 * }
 */
/**
 * @param {number[]} nums
 * @return {TreeNode}
 */
var constructMaximumBinaryTree = function (nums) {
  if (nums.length === 0) return null
  let m = Math.max(...nums);
  let x = nums.indexOf(m)
  const root = new TreeNode(m, constructMaximumBinaryTree(nums.slice(0, x)), constructMaximumBinaryTree(nums.slice(x + 1))); // 创建中间节点
  return root
};

第一想法

如代码

困难

slice的左右区间注意，[ , )，左闭右开

617.合并二叉树

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * function TreeNode(val, left, right) {
 *     this.val = (val===undefined ? 0 : val)
 *     this.left = (left===undefined ? null : left)
 *     this.right = (right===undefined ? null : right)
 * }
 */
/**
 * @param {TreeNode} root1
 * @param {TreeNode} root2
 * @return {TreeNode}
 */
var mergeTrees = function(root1, root2) {
 if (root1 == null && root2) {  //1不行 2行，直接返回2，不进行后面的节点相加操作了
    return root2;
  }
  if ((root1 && root2 == null) || (root1 == null && root2 == null)) {  //1行2不行，返回1；或者都不行，返回1也就是null
    return root1;
  }
 //都行
  const root =new TreeNode(root1.val+root2.val, mergeTrees(root1.left,root2.left),mergeTrees(root1.right,root2.right)) // 创建中间节点
  return root  
};

第一想法

递归

 const root =new TreeNode(root1.val+root2.val, 
 mergeTrees(root1.left,root2.left),
 mergeTrees(root1.right,root2.right)) // 创建中间节点
  return root

困难

结束条件

if (root1 == null && root2) {
//1不行 2行，直接返回2，不进行后面的节点相加操作了
return root2;
}
if ((root1 && root2 == null) || (root1 == null && root2 == null)) {
//1行2不行，返回1；或者都不行，返回1也就是null
return root1;
}

700.二叉搜索树中的搜索

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * function TreeNode(val, left, right) {
 *     this.val = (val===undefined ? 0 : val)
 *     this.left = (left===undefined ? null : left)
 *     this.right = (right===undefined ? null : right)
 * }
 */
/**
 * @param {TreeNode} root
 * @param {number} val
 * @return {TreeNode}
 */
var searchBST = function(root, val) { //自己的写法
    if(!root) return null;
    const st=[root] //栈，pop(),push()

    while(st.length){  //
        let x=st.pop();	//每次遍历输出，把右左孩子入栈
        if(x.val===val)
        return x
        x.right &&st.push(x.right) //很重要，不然下一次遍历x.val会出错
        x.left &&st.push(x.left)
    }
    return null
};

**********************************************
var searchBST = function(root, val) {
    while (root) {
        if (val === root.val) {
            return root;
        }
        root = val < root.val ? root.left : root.right;
    }
    return null;
};
//作者：迭代法力扣官方题解

***********************************************
var searchBST = function(root, val) {
    if (!root) {
        return null;
    }
    if (val === root.val) {
        return root;
    }
    return searchBST(val < root.val ? root.left : root.right, val);
};

//作者：回调法力扣官方题解

第一想法

前序遍历就行了，不管是迭代法还是回调法，但是忽略了题目中的搜索树的条件。

思想

在这里插入图片描述

因为是搜索树，所以只有一条路径

98.验证二叉搜索树

法一：

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * function TreeNode(val, left, right) {
 *     this.val = (val===undefined ? 0 : val)
 *     this.left = (left===undefined ? null : left)
 *     this.right = (right===undefined ? null : right)
 * }
 */
/**
 * @param {TreeNode} root
 * @return {boolean}
 */
var isValidBST = function(root) {

     let arr = [];
    const buildArr = function(root) {
        if (root) {
            buildArr(root.left);
            arr.push(root.val);
            buildArr(root.right);
        }
    }
    buildArr(root);
    for (let i = 1; i < arr.length; ++i) {
        if (arr[i] <= arr[i - 1])
            return false;
    }
    return true;
};

第一想法

先序遍历，然后递归，写不出来，然后我又忽略了题意，即使按我的想法做出来，
也不符合题意：

有效二叉搜索树定义如下：
节点的左子树只包含小于当前节点的数。
节点的右子树只包含大于当前节点的数。
所有左子树和右子树自身必须也是二叉搜索树。

思想

有效二叉树的中序遍历出来是从小到大的，（迭代、回调）转换为数组，然后比较

法二：

let pre = null;
var isValidBST = function (root) {
    let pre = null;
    const inOrder = (root) => {
        if (root === null)
            return true;
        let left = inOrder(root.left); //左
// 中序遍历，验证遍历的元素是不是从小到大
        if (pre !== null && pre.val >= root.val)
            return false;
        pre = root;

        let right = inOrder(root.right);//右
        return left && right;
    }
    return inOrder(root);
};