来了解下 6.0 版本中新出的多线程特性。
1、多线程处理网络IO，单线程执行命令
Redis 一直被大家熟知的就是它的单线程架构，虽然有些命令操作可以用后台线程或子进程执行（比如数据删除、快照生成、AOF 重写），但是，从网络 IO 处理到实际的读写命令处理，都是由单个线程完成的。
随着网络硬件的性能提升，Redis 的性能瓶颈有时会出现在网络 IO 的处理上，也就是说，单个主线程处理网络请求的速度跟不上底层网络硬件的速度。
为了应对这个问题，一般有两种方法。
第一种方法是，用用户态网络协议栈取代内核网络协议栈，让网络请求的处理不用在内核里执行，直接在用户态完成处理就行。
对于高性能的 Redis 来说，避免频繁让内核进行网络请求处理，可以很好地提升请求处理效率。但是，这个方法要求在 Redis 的整体架构中，添加对用户态网络协议栈的支持，需要修改 Redis 源码中和网络相关的部分（例如修改所有的网络收发请求函数），这会带来很多开发工作量。
而且新增代码还可能引入新 Bug，导致系统不稳定。所以，Redis 6.0 中并没有采用这个方法。
第二种方法就是采用多个 IO 线程来处理网络请求，提高网络请求处理的并行度。Redis 6.0 就是采用的这种方法。
但是，Redis 的多 IO 线程只是用来处理网络请求的，对于读写命令，Redis 仍然使用单线程来处理。
Redis 处理请求时，网络处理经常是瓶颈，通过多个 IO 线程并行处理网络操作，可以提升实例的整体处理性能。而继续使用单线程执行命令操作，就不用为了保证 Lua 脚本、事务的原子性，额外开发多线程互斥机制了。
这样一来，Redis 线程模型实现就简单了。
2、主线程和IO线程如何写作
我们来看下，在 Redis 6.0 中，主线程和 IO 线程具体是怎么协作完成请求处理的。
为了方便你理解，我们可以把主线程和多 IO 线程的协作分成四个阶段。
阶段一：服务端和客户端建立 Socket 连接，并分配处理线程
首先，主线程负责接收建立连接请求。当有客户端请求和实例建立 Socket 连接时，主线程会创建和客户端的连接，并把 Socket 放入全局等待队列中。紧接着，主线程通过轮询方法把 Socket 连接分配给 IO 线程。
阶段二：IO 线程读取并解析请求
主线程一旦把 Socket 分配给 IO 线程，就会进入阻塞状态，等待 IO 线程完成客户端请求读取和解析。因为有多个 IO 线程在并行处理，所以，这个过程很快就可以完成。
阶段三：主线程执行请求操作
等到 IO 线程解析完请求，主线程还是会以单线程的方式执行这些命令操作。
阶段四：IO 线程回写 Socket 和主线程清空全局队列
当主线程执行完请求操作后，会把需要返回的结果写入缓冲区，然后，主线程会阻塞等待 IO 线程把这些结果回写到 Socket 中，并返回给客户端。
和 IO 线程读取和解析请求一样，IO 线程回写 Socket 时，也是有多个线程在并发执行，所以回写 Socket 的速度也很快。等到 IO 线程回写 Socket 完毕，主线程会清空全局队列，等待客户端的后续请求。
3、如何启用多线程
了解了 Redis 主线程和多线程的协作方式，我们该怎么启用多线程呢？在 Redis 6.0 中，多线程机制默认是关闭的，如果需要使用多线程功能，需要在 redis.conf 中完成两个设置。
- 设置 io-thread-do-reads 配置项为 yes，表示启用多线程。
io-threads-do-reads yes
- 设置线程个数。一般来说，线程个数要小于 Redis 实例所在机器的 CPU 核个数，例如，对于一个 8 核的机器来说，Redis 官方建议配置 6 个 IO 线程。
io-threads 6
如果你在实际应用中，发现 Redis 实例的 CPU 开销不大，吞吐量却没有提升，可以考虑使用 Redis 6.0 的多线程机制，加速网络处理，进而提升实例的吞吐量。
