一、排序算法

排序算法就是将数组按照数值或者字母序排列，常用的排序算法有很多，如下：

 详细细节可以直接看维基百科：https://zh.wikipedia.org/zh-cn/%E6%8E%92%E5%BA%8F%E7%AE%97%E6%B3%95

C++的库中实现了常用的排序算法：

做排序算法的题目，一般会有时间复杂度的限制，需要熟悉各排序算法的时间复杂度。

 二、快速选择

快速选择就是快速排序的第一步，将某个元素放到正确的位置上，左边的元素都小于它，右边的元素都大于它。快速排序接下来会继续迭代处理左右区间，而在快速选择中，则判断该元素是不是目标元素，再根据二者大小，选择左右区间。

快速选择一般用于解决第K个最大/小元素。

例题：

力扣https://leetcode.cn/problems/kth-largest-element-in-an-array/submissions/这题找第k大元素，先确定某个元素的具体位置，再通过二分查找，确定下一个查找区间。

这题还是需要注意很多细节，很容易写错，譬如quickSelect()中两个指针i,j移动时，限定条件不是i<j，而是i<r和j>l，如果写成i<j，会找不到要与首元素交换的元素。

while内是1,不是i<j，也是这个道理。

首元素最后是和指针j指向的元素交换，而不是指针i，因为j最后会在i前面，指向的是小于首元素的值。

class Solution {
public:
    int findKthLargest(vector<int>& nums, int k) {
     int l = 0, r = nums.size()-1, mid, t = nums.size()-k;
     while(l<r){
         mid = quickSelect(nums,l,r);
         if(mid==t) return nums[mid];
         if(mid<t){
             l = mid +1;
         }else{
             r = mid-1;
         }
     }   
     return nums[l];
    }

    int quickSelect(vector<int>& nums, int l, int r){
        int i = l+1, j = r;
        while(1){
            while(i<r && nums[i]<=nums[l]){
                i++;
            }
            while(l<j && nums[j]>=nums[l]){
                j--;
            }
            if(i>=j) break;
            swap(nums[i], nums[j]);
        }
        swap(nums[l], nums[j]);
        return j;
    }
};