前言:
小亭子正在努力的学习编程,接下来将开启编程题的练习~~
分享的文章都是学习的笔记和感悟,如有不妥之处希望大佬们批评指正~~
同时如果本文对你有帮助的话,烦请点赞关注支持一波, 感激不尽~~
第一题
题目描述:
刷题点这里
描述
在命令行输入如下命令:
xcopy /s c:\\ d:\\e,
各个参数如下:
参数1:命令字xcopy
参数2:字符串/s
参数3:字符串c:\\
参数4: 字符串d:\\e
请编写一个参数解析程序,实现将命令行各个参数解析出来。
解析规则:
1.参数分隔符为空格
2.对于用""包含起来的参数,如果中间有空格,不能解析为多个参数。比如在命令行输入xcopy /s "C:\\program files" "d:\"时,参数仍然是4个,第3个参数应该是字符串C:\\program files,而不是C:\\program,注意输出参数时,需要将""去掉,引号不存在嵌套情况。
3.参数不定长4.输入由用例保证,不会出现不符合要求的输入
数据范围:字符串长度:1\le s\le 1000\1≤s≤1000
进阶:时间复杂度:O(n)\O(n) ,空间复杂度:O(n)\O(n)
输入描述:
输入一行字符串,可以有空格
输出描述:
输出参数个数,分解后的参数,每个参数都独占一行
示例1
输入:
xcopy /s c:\\ d:\\e输出:
4 xcopy /s c:\\ d:\\e
解题分析:
整体思路:
本题通过以空格和双引号为间隔,统计参数个数。对于双引号,通过添加flag,保证双引号中的空格被输出
注意:
1、先输出的是个数
2、遇到""空格原样输出
3、没有""遇到空格就换行
4、遇到 "(前括号) 后,先往后移动一位,再判断下一位字符是该输出,还是遇到了 " (后括号)5、预设一个标记flag= 1 ,遇到双引号的前一半,flag = 0,在遇到后一半,异或运算后 flag= 1,此时双引号结束
代码实现:
import java.util.Scanner;
// 注意类名必须为 Main, 不要有任何 package xxx 信息
public class Main {
public static void main(String[] args) {
Scanner in = new Scanner(System.in);
String str = in.nextLine();
int count = 0;
//统计个数
for (int i = 0 ; i < str.length(); i++ ) {
//
if (str.charAt(i) == '"') {
do {
i++; //注意:此处i需要先往后移动一位
} while (str.charAt(i) != '"');
}
if (str.charAt(i) == ' ') {
count ++;
}
}
System.out.println(count + 1); //因为count统计的是空格数,参数个数等于空格数+1
/*
遇到双引号的前一半,flag = 0,在遇到后一半,异或运算后 flag= 1,此时双引号结束
*/
int flag = 1;
for (int i = 0 ; i < str.length(); i++ ) {
if (str.charAt(i) == '"') {
flag ^= 1;
}
//除了双引号和特殊空格以外的字符都要打印
if (str.charAt(i) != ' ' && str.charAt(i) != '"') {
System.out.print(str.charAt(i));
}
//双引号中的空格需要打印
if (str.charAt(i) == ' ' && flag == 0) {
System.out.print(str.charAt(i));
}
双引号外碰到空格,需要换行
if (str.charAt(i) == ' ' && flag == 1) {
System.out.println();
}
}
}
}
第二题
题目描述:
刷题点这里
描述
小易来到了一条石板路前,每块石板上从1挨着编号为:1、2、3.......
这条石板路要根据特殊的规则才能前进:对于小易当前所在的编号为K的 石板,小易单次只能往前跳K的一个约数(不含1和K)步,即跳到K+X(X为K的一个非1和本身的约数)的位置。 小易当前处在编号为N的石板,他想跳到编号恰好为M的石板去,小易想知道最少需要跳跃几次可以到达。
例如:
N = 4,M = 24:
4->6->8->12->18->24
于是小易最少需要跳跃5次,就可以从4号石板跳到24号石板输入描述:
输入为一行,有两个整数N,M,以空格隔开。 (4 ≤ N ≤ 100000) (N ≤ M ≤ 100000)
输出描述:
输出小易最少需要跳跃的步数,如果不能到达输出-1
示例1
输入:
4 24输出:
5
解题分析:
【此题用到了动态规划,我会准备专门的文章去讲解这类题的解法,关注我一起手撕动态规划~~关注我】
题目的意思是从N开始,最少需要累加几步可以变成指定的数字M,每次累加的值为当前值的一个约数
【解题思路】:
将1 - M个石板看做一个结果数组step,每个step[i]储存着从起点到这一步最小的步数,其中0为不能到达。 从起点开始对step进行遍历,先求i的所有约数(即从step[i]能走的步数),然后更新那几个能到达的位置的最小步数。如果不能到达则更新为此时位置的最小步数 + 1,如果是能到达的就更新为min(已记录的最小步数,此处的最小步数 + 1)),遍历一遍后得到结果。一:动归五部曲分析题目:
1、step数组的含义:
step[i]储存着从起点到这一步最小的步数
2、确定递推公式
step[i+j]=Math.min(step[i+j],step[i]+1)
或 step[i+j]=step[i]+1;
3、dp数组如何初始化
step[i]=Integer.MAX_VALUE; 初始化为最大值,方便后续更新
4、确定遍历顺序
从前往后顺序遍历, for(int i=n;i<m;i++)
5、举例推导dp数组
如图上图所示的蓝色框里的n,(这里我就不单独写出来了)
二、注意:
1.约数的求解方法:
eg:12的约数
12 % i = 0 ,i 就是12的一个约数
for(int i=2;i*i<=num;i++){ if(num%i==0){ list.add(i); if(num/i!=i){ list.add(num/i); } } }
i 从 2 开始,是因为题目要求除了1和本身的约数
i *i <= num,是因为大于 根号下 num的数 ,都不可能被num整除
2.数组step存的是i位置最少需要跳跃的步数,
有两种情况:
当step[i+j]!=Integer.MAX_VALUE时,有不同的走法,取最小值更新step
达到step[i+j]==Integer.MAX_VALUE)时,再原来的最小步数上再走一步
if(i+j<=m && step[i+j]!=Integer.MAX_VALUE){ step[i+j]=Math.min(step[i+j],step[i]+1); }else if(i+j<=m){ step[i+j]=step[i]+1; }
代码实现:
import java.util.Scanner;
import java.util.*;
public class Main {
public static void main(String[] args) {
Scanner sc = new Scanner(System.in);
int n = sc.nextInt();
int m = sc.nextInt();
int[] step = new int[m + 1]; //记录最小步数
for (int i = 0; i < m + 1; i++) {
step[i] = Integer.MAX_VALUE; // 把每一步先置为最大值,方便后面替换
}
step[n] = 0;
for (int i = n; i < m; i++) {
//当步数等于最大值的时候说明没有走这一步,直接跳过
if (step[i] == Integer.MAX_VALUE) {
continue;
}
// 求i的约数
List<Integer> list = div(i);
//遍历每个踩到的点的约数
for (int j : list) {
//j代表此时我们一步可以条几个台阶
if (i + j <= m && step[i + j] != Integer.MAX_VALUE) {
//在跳到i+j位置的步数和跳到i的步数加1,之间取最小值,存到step数组中
step[i + j] = Math.min(step[i + j], step[i] + 1);
} else if (i + j <= m) {
step[i + j] = step[i] + 1;
}
}
}
if (step[m] == Integer.MAX_VALUE) {
System.out.println(-1);
} else {
System.out.println(step[m]);
}
}
//求约数的方法
public static List <Integer> div(int num) {
List<Integer> list = new ArrayList<>();
for (int i = 2; i * i <= num; i++) {
if (num % i == 0) {
list.add(i);
if (num / i != i) {
list.add(num / i);
}
}
}
return list;
}
}