电池片是光伏发电的核心部件，其技术路线和工艺水平直接影响光伏组件的发电效率和使用寿命。随着硅料、硅片技术逐渐接近其升级迭代空间的瓶颈，电池片环节正处于技术变革期，是光伏产业链中迭代最快的部分。P型中PERC电池片是现阶段市场的主流产品，平均转换效率可达23.5%左右。N型电池片主要路线为TOPCon、HJT。随着P型的普及和逐渐接近光电转换效率极限，更优秀的N型选手将成为新增产能的主要方向。 其中TOPCon的产能渗透率将在近三年冲击100GW量级。

当前，光伏电池片龙头企业包括通威股份、晶科能源、天合光能、隆基绿能、爱旭股份等，在瞄准行业新风口的同时，已有的电池片生产技术和生产设备也在不断打磨，加速智能化提质增效。

主流的电池片生产工艺流程分为清洗、扩散、刻蚀、PEC VD、丝网印刷、烧结等环节。过程中常出现崩边、缺角、硅落、短栅、主栅缺失、主栅角度异常、表面脏污、细栅加粗等缺陷，且无法在工艺过程中监控。然而即便是微小的瑕疵，也会极大地降低太阳能电池片的光电转化效率及使用寿命，造成较大的经济损失。因此，在大规模生产中对太阳能电池片进行准确、灵敏、快速、高效的检测至关重要。

维视智造电池片外观检测解决方案

为提高合格率、提升生产效率、降低生产成本，避免有缺陷的电池片进入太阳能光伏组件，维视智造基于机器视觉以及深度学习的电池片外观检测解决方案，可大幅提升电池片生产设备的生产能力。

百万聚焦镜头

工业相机+远心镜头+定制光源，使被检物特征显示理想，快速生成清晰图像。

精准定位

使用VisionBank AI的特有缺陷检测功能，将种类繁多、特征各异的缺陷均实现了高效识别。

定制光源打光

光伏电池片检测打光方案采用定制光源，可以有效地检测出崩边、缺角、硅落、短栅等缺陷。

高效率检测

检测效率提升至99.5%，采用视觉检测技术剔除有缺陷电池片进入生产环节，可显著降低硅片断裂的风险，最大限度地减少生产停机时间，降低经济损失。

VisionBank AI的强大算法能力及数据管理能力，形成了针对光伏行业专业、系统、稳定的视觉检测解决方案，可满足不同自动化程度、不同产能、不同工艺水平的各类光伏企业生产需求。

近年来，以光伏组件视觉检测系统为代表的维视方案已批量落地国际光伏头部企业；在经过大量投产，成功助力企业降本增效后，维视的光伏行业解决方案已逐渐完成了在各个工序的应用覆盖。

客户收益

提升检测精度，提高产品质量

VisionBank AI 优秀的全栈算法能力和低门槛操作界面，帮助光伏企业快速检出多类及小微产品瑕疵，及时归类不良品，可保证0漏检，缺陷检出率≥99.5%

提高生产效率，保证产品交付

维视方案深入光伏全工序，核心解决难点工艺与重点工位视觉问题，帮助企业提升至少40%的生产效率，拉升全线产能。

降低生产成本，提升生产柔性

维视方案可为光伏生产中多个工位实现机器代人，最大可比人工质检提效30倍；同时VisionBank AI 的小样本训练、无训练模式、深度学习前沿算法和智能迭代功能等，可为企业大幅降低未来换产难度

优化生产工艺，迈向智能工厂

根据不同的生产环境和工艺细节，维视提供灵活的视觉检测解决方案，从视觉部件到系统算法，整合调优，实时数据反馈，将人机协同价值最大化，帮助企业打造真正的智能生产

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