有了索引库相当于数据库database，而接下来，就是需要索引库中的类型了，也就是数据库中的表；创建表——>需要设置字段的约束；索引库也一样——>在创建索引库类型的时候，需要知道这个类型下有哪些字段（每个字段对应一些约束信息）——>这些字段以及对应的约束信息就叫：字段映射

下图右侧为json文档，左侧为约束：

mapping常见属性：

type：数据类型->记住，es中是没有数组的，但是数组中的属性是有类型的

keyword——>不分词

text——>代表要分词

index：是否索引(是否参与搜索)

true：表示字段会被索引（可以用来搜索），false：不能用来搜索；

analyzer：对text可分词文本的一个分词器

Properties：字段的子字段

1、对索引库的操作：创建、删除、查看

2、文档操作

根据前面对索引库的操作：对里面的类型（相当于数据库中的表）中的字段映射——>进行赋值，就是文档操作

doc：相当于数据库中的表，也就是这里的类型（type）（里面包含一条条数据）

mappings：字段的数据类型、属性、是否索引、是否存储等特性

doc后面的1：就是一条数据

每次进行写操作（插入），version版本+1

3、 RestClient操作索引库

all是自己新增的字段 将其他需要搜索分词的字段全部整合到一起了

1.首先先初始化RestHighLevelClient：相当于es的客户端，可以利用它完成es的操作
2.创建索引库的请求：xxxIndexRequest，CREATE就是创建锁库，DELETE就是删除…
3.准备mappings，进行约束
4.发送请求，利用RestHighLevelClient.indices（）得到索引库信息，里面封装了对于索引库的操作

4、利用RestClient实现文档的CRUD

步骤：
1.先查询得到酒店数据
2.因为es中的字段与数据库中酒店字段不一致，所以我们需要一个中间类去规范
3.得到request对象——>new IndexRequest(“hotel”).id(数据库中酒店id)
4.得到JSON文档——>request.source()；
5.最后利用RestClient发出请求即可

然后我们在Kibana中请求获取文档数据

5、 批量导入功能