金融数据治理、数据安全政策解读及银行数字化转型
课程背景：
很多银行存在以下问题：
Ø 不知道如何准确理解金融数据治理及数据安全相关政策
Ø 不清楚金融数据治理及数据安全相关政策对银行有什么影响？
Ø 不清楚如何进行银行数字化转型？
课程目的：
Ø 让大家正确理解金融数据治理及数据安全相关的政策。
Ø 让大家知道金融数据治理及数据安全政策落实的重点及难点。
Ø 让大家知道银行数字化转型的痛点、路径及对策。
课程特色:
Ø 系统讲解银行数据治理、数据安全及大数据应用相关政策。
Ø 帮助学员有效解决数据治理及数据安全常见问题。
Ø 提供数据问题解决思路及大数据应用解决方案。
授课老师： 坚鹏老师 中国人民银行郑州培训学院特聘讲师
培训对象：
银行业、保险业等金融机构从业人员。
课程设置时间：2.5-3天
课程大纲：
一、金融数据治理及数据安全相关的政策
1．数据成为新型生产要素——《中共中央国务院关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》解读
2．《银行业金融机构数据治理指引》关于数据治理体系的解读
3．《JR/T 0171—2020个人金融信息保护技术规范》政策解读
4．《JR/T 0197—2020金融数据安全 数据安全分级指南》政策解读
5．《JR/T 0223—2021金融数据安全 数据生命周期安全规范》政策解读
二、《中国银监会银行业监管数据标准化（EAST）规范》政策解读
1．EAST政策更新、比较与解读
2．EAST报送主题问题及关注点
3．EAST 数据标准、数据质量
4．元数据如何管理
5．EAST 数据银行内的应用价值
三、银行数据仓库建设及智能化应用
1．数字化转型中数据平台的定位
2．数据平台架构、规范及建设路径
3．银行数据平台应用案例
4．管用结合的数据应用之道
四、金融数据安全常见问题及改进对策
1．数据安全背景分析
2．数据安全必要性分析
3．主要问题及原因分析
4．重要改进对策
5．数据安全解决案例
五、传统银行业面临的五大挑战和五大痛点
1．传统银行业面临的五大挑战
2．传统银行业面临的五大痛点
六、银行数字化转型方法
1．传统银行与数字化银行的7大区别
2．银行数字化转型的4个发展阶段
3．银行数字化转型面临三大问题
4．银行数字化转型的目标架构
5．银行数字化转型的四大路径
6．银行数字化转型的的五类场景
7．银行数字化转型的管理变革
七、银行数字化转型四大案例分析
1、 中国工商银行数字化转型
2、 中国建设银行数字化转型
3、 招商银行数字化转型
4、 平安银行数字化转型
八、内容总结与行动计划
1．内容总结
2．心得分享
3．问答与交流
4．行动计划
练习：根据工作中存在的问题和实际情况制定行动计划
