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作为一个大学老师，我平时少不了指导学生写论文。选题阶段很重要的工作，就是文献回顾。文献回顾的目的，是要回答两个问题：
首先，你要做的内容是否有价值？别人是否会关心？
其次，这个问题被解决到什么地步了？还有没有必要性来做？
做文献回顾的时候，很多学生没少让我着急。对于中文论文，他们做得倒还像个样子；可一涉及英文论文，他们有时干脆假装看不到。
我曾给学生们推荐过一系列的应用，包括 Research Rabbit 和 Elicit 等，希望能帮他们更方便做好英文文献回顾。
但是实话实说，他们的应用效果不理想。因为他们的痛点还不仅仅是找不到相关的论文，更是很难高效消化吸收论文的内容。转换成人话，就是「看不懂」。
有了 ChatGPT API 之后，许多新应用应运而生。我曾经在视频里给你推荐过 Chatpdf 这款应用。Chatpdf 的特点是可以让你对着文献来直接提问，它利用 PDF 文献内容搜寻定位后，拿出片段利用 ChatGPT 对话功能加以回复。有了这款工具，学生们眼前一亮，表示这下文献回顾容易多了。但是用了几天，又打了退堂鼓。
且不论目前 Chatpdf 的限制性条件（例如只能处理单篇文献，一旦对应内容跨越段落就无法全面回答等），这款应用实际上更适合的场景是检索和筛选后的深度阅读，类似于原先需要学生手动来做的「精读」。但是在获得检索结果和深入精读之间，还存在着泛读与筛选这样一个必须要经历的过程。否则的话，对所有检索结果不加取舍就一个个上传 Chatpdf ，效率会很低。
说白了，就是学生希望 AI 能在检索、筛选和依照研究问题汇总上，都提供帮助。听起来，是不是很贪心？
不过技术进展迅速，现在我们可以选用的「兵器」也多了起来。这篇文章，咱们就用 4 款 ChatGPT 类的应用，来尝试 AI 自动回顾文献和总结答案的能力。
从非专业角度来说，New Bing Chat 是率先正式联网的基于 ChatGPT 应用，可以针对文献进行内容提炼；最近 ChatGPT 官方也开启了部分用户的 browsing (alpha) 模式，可以让 ChatGPT 浏览网页之后提取内容进行回答。上述两种工具虽然并不是针对学术界需求开发，但我们依然可以限定范围，把它们来当成学术汇总工具使用。
