【1752. 检查数组是否经排序和轮转得到】

news2024/11/29 20:49:16

来源:力扣(LeetCode)

描述:

给你一个数组 numsnums 的源数组中,所有元素与 nums 相同,但按非递减顺序排列。

如果 nums 能够由源数组轮转若干位置(包括 0 个位置)得到,则返回 true ;否则,返回 false

源数组中可能存在 重复项

注意: 我们称数组 A 在轮转 x 个位置后得到长度相同的数组 B ,当它们满足 A[i] == B[(i+x) % A.length] ,其中 % 为取余运算。

示例 1:

输入:nums = [3,4,5,1,2]
输出:true
解释:[1,2,3,4,5] 为有序的源数组。
可以轮转 x = 3 个位置,使新数组从值为 3 的元素开始:[3,4,5,1,2]

示例 2:

输入:nums = [2,1,3,4]
输出:false
解释:源数组无法经轮转得到 nums 。

示例 3:

输入:nums = [1,2,3]
输出:true
解释:[1,2,3] 为有序的源数组。
可以轮转 x = 0 个位置(即不轮转)得到 nums 。

提示:

  • 1 <= nums.length <= 100
  • 1 <= nums[i] <= 100

方法:直接遍历

思路与算法

  按照题意可以知道 nums 的源数组 source 中的所有元素都按非递减顺序排列,假设数组的长度为 n,假设当数组向右轮转 x 个位置,令 x = x mod  n,根据置换公式 source[i] = nums[(i + x) mod  n] 可以知道:

nums[0, ⋯, x − 1] = source[n − x, ⋯, n − 1]
nums[x, ⋯, n − 1] = source[0, ⋯, n − x − 1]
  • 当 x = 0 时,则意味着数组 nums 本身为非递减顺序排列,nums 与原数组相同,此时我们只需要判断 nums 是否为非递减顺序排列;
  • 当 x > 0 时,则意味着数组 nums 分为了两部分,nums[0, ⋯ , x − 1], nums[x, ⋯ , n−1] ,需进行分类检测;

对于 x > 0 时,根据题意可以知道对于原始数组 source 一定满足当 i ≤ j 时,则 source[i] ≤ source[j] ,由此我们可以推出:

  • 当 0 < i < x 时,则一定满足 nums[i − 1] ≤ nums[i] ;
  • 当 x < i < n 时,则一定满足 nums[i − 1] ≤ nums[i] ;
  • 当 x ≤ i < n 时,由于 source[n − x − 1] ≤ source[n − x] ,则一定满足 nums[i] ≤ nums[n−1] ≤ nums[0] ;
    • 当满足 source[n − 1] = source[0] 时,则意味着整个数组均为相等,从任意处轮转数组均保持不变;
    • 当满足 source[n − 1] > source[0] 时,此时 source[n − 1], source[0] 对应的元素为 nums[x − 1], nums[x] ,此时一定满足 nums[x − 1] > nums[x] ,则此时找到第一个索引 i 满足 nums[i] < nums[i − 1] 时,nums[i−1],nums[i] 对应着源数组中的 source[n−1],source[0] ;

根据上述推理,我们检测过程如下:

  • 首先检测数组是否非递减排序,如果满足非递减排序则直接返回 true;
  • 如果数组不满足非递减排序,则找到第一个 i 满足 nums[i] < nums[i − 1],然后分别检测子数组 nums[0, ⋯ , i − 1],nums[i, ⋯ , n − 1] 是否都满足非递减排序;
  • 如果两个子数组都满足非递减排序,还需检测 nums[i, ⋯ , n − 1] 中的元素是否都满足小于等于 nums[0] ,实际我们只需检测 nums[n − 1] 是否满足小于等于 nums[0] 即可;

根据上述描述的检测过程进行检测即可。

代码:

class Solution {
public:
    bool check(vector<int>& nums) {
        int n = nums.size(), x = 0;
        for (int i = 1; i < n; ++i) {
            if (nums[i] < nums[i - 1]) {
                x = i;
                break;
            }
        }
        if (x == 0) {
            return true;
        }
        for (int i = x + 1; i < n; ++i) {
            if (nums[i] < nums[i - 1]) {
                return false;
            }
        }
        return nums[0] >= nums[n - 1];
    }
};

1

复杂度分析
时间复杂度: O(n),其中 n 表示数组的长度。我们只需遍历一遍数组即可。
空间复杂度: O(1)。遍历过程中不需要额外的空间。
author:力扣官方题解

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