一站式指标平台 Kyligence Zen 功能详解

news2024/11/9 10:17:20

近日,Kyligence 正式发布一站式指标平台 Kyligence Zen GA 版本。其基于 Kyligence 核心 OLAP 能力打造,融合了领先企业建设指标平台的丰富实践,具备 ZenML 指标语言指标目录Excel / WPS 直连分析模板市场等创新能力,将以简单、高效、智能的产品和服务,助力企业解决指标管理、分析和应用等痛点,实现指标驱动的管理与决策。

大势所趋:从报表模式到指标模式

企业在进行数字化建设之初,多采用 BI 报表为主的用数方式,期望将业务人员从繁琐的数据处理中释放出来。但随着报表的爆炸式增长,数据散落各处、长期缺乏治理,日渐形成了数据孤岛。面对数据口径不一致、数据信任缺失、运维成本过高、数据交付周期长等痛点,企业开始寻求从报表模式到指标模式的转变。

走在转型前沿的领先企业选择搭建指标体系、构建指标平台,这也为更多企业提供了可参考的指标平台模式。不同于传统的数据分析链路,指标平台将原本分散固化在 BI 报表/ ETL 宽表和各个业务系统中的指标抽取出来,指标的业务口径和计算逻辑等都统一管理在指标目录中。

人人可用的敏捷指标工具

Kyligence Zen 基于 Kyligence 的核心 OLAP 能力打造,融合了金融、零售、制造等领先企业建设指标平台的丰富实践经验,提供集业务模型、指标管理、指标加工、数据服务于一体的一站式服务。

以「指标」这一业务团队更容易理解的管理语言为核心,通过低代码的方式使得人人都可构建、使用指标,以指标驱动管理和决策。同时,以指标为核心的平台也改变了传统的用数模式,减少了技术门槛和重复投入,通过赋能业务用户自主用数,降低了开发和人力成本。

Kyligence Zen 功能解读

接下来,我们将对 Kyligence Zen 的 ZenML 指标语言、指标目录、Excel / WPS 直连分析、模板市场等功能进行解读,欢迎大家点击「链接」免费体验。

  • ZenML 指标语言

ZenML(Zen Metrics Language),是 Kyligence Zen  独有的一种指标语言,它是一种简单易读的、类似 YAML 的描述性语言,不仅允许工程师像编写代码一样去定义和管理指标,利用基于 Git 的版本管理方式轻松追溯指标历史,而且打破了技术语言和业务语言的壁垒,即使是非技术用户也可以轻松掌握,不再需要依赖技术人员即可快速获取与工作相关的数据洞察。

不仅于此,Zen 指标语言解耦了数据建模与数据可视化,抽象出一层独立的统一语义层,只要定义一次指标,即可多处复用,不仅提升了下游数据消费的灵活性,而且大大降低了运维难度,帮助企业更加轻松地管理和使用指标数据。

  • 指标目录

Kyligence Zen 指标目录功能,帮助组织进行统一的指标定义和管理,确保不同用户或不同部门之间使用一致的指标口径,确保指标的可靠性。借助批量导入的能力,用户能够便捷从现有 BI 系统、数据仓库等快速导入并自动生成相关指标定义等。在一致的基础指标之上,用户可根据各自的应用需求灵活生成各种复合和派生指标,并进行指标计算、指标分享、指标分类、指标分析等操作,例如借助关联分析和归因分析, 快速洞察指标波动的原因,获得可信的洞察结论等。

同时指标目录还支持层级指标分类和管理功能,用户可以更好地组织和管理自己的指标体系,并借助丰富的数据可视化能力,通过自定义图标将数据洞察更直观地呈现出来。其中,Kyligence Zen 自带的指标血缘能力,可以对指标数据的来源、指标属主、计算逻辑、计算公式以及所依赖的其他指标数据等相关信息进行记录和追溯,帮助用户清晰地了解某个指标的全貌和背景信息,从而更好地进行数据分析和决策支持。

  • Excel / WPS 直连分析

对于业务人员而言,访问和分析数据均存在一定的使用门槛,因此 Excel / WPS 就成了 70% 以上用户的首选。Kyligence Zen 提供简单、易用的插件,用户能够在 Excel / WPS 中一键连接到指标平台,进行透视分析和可视化。

业务人员无需学习即可快速上手,正常使用 Excel / WPS 的各种功能,如图表、透视表、条件格式等。大数据分析不再是数据专家的领域,每个人都能轻松分析数据并获取有价值的洞察。

  • 模板市场

与大家熟悉的应用市场类似,Kyligence Zen 自带模板市场,内含各行业专家打造的海量指标模板,这些模板涵盖了各行各业的常用指标,例如销售额、利润、市场份额、客户满意度等,用户可以根据自己的需要选择合适的模板,并根据实际情况进行修改和定制,而不需要从头开始设计和构建指标,节省用户的时间和精力。

此外,模板市场还提供数据可视化指标计算等能力,助力用户方便、快捷地进行分析和决策。同时,模板市场还为用户提供开放的平台,用户可以分享自己的模板,与其他用户交流和学习。

指标平台正成为企业提升运营效率、促进业务增长、构建数据文化的有力抓手。Kyligence Zen 致力于通过轻量、高效、开放、易用的产品特性,帮助企业释放员工的生产力,让每个人都能通过指标开展业务、进行决策,以指标驱动业务发展和效率提升,在竞争日益激烈的市场取得优势。

欢迎点击「链接」免费体验 Kyligence Zen。新注册用户于 4月12日 24:00 前完成新手任务,更有机会赢取精美礼品哦!

关于 Kyligence

跬智信息(Kyligence)由 Apache Kylin 创始团队于 2016 年创办,是领先的大数据分析和指标平台供应商,提供企业级 OLAP(多维分析)产品 Kyligence Enterprise 和一站式指标平台 Kyligence Zen,为用户提供企业级的经营分析能力、决策支持系统及各种基于数据驱动的行业解决方案。

Kyligence 已服务中国、美国、欧洲及亚太的多个银行、证券、保险、制造、零售、医疗等行业客户,包括建设银行、招商银行、平安银行、浦发银行、北京银行、宁波银行、太平洋保险、中国银联、上汽、长安汽车、星巴克、安踏、李宁、阿斯利康、UBS、MetLife 等全球知名企业,并和微软、亚马逊云科技、华为、安永、德勤等达成全球合作伙伴关系。Kyligence 获得来自红点、宽带资本、顺为资本、斯道资本、Coatue、浦银国际、中金资本、歌斐资产、国方资本等机构多次投资。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/411128.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

GPU受限,国内AI大模型能否交出自己的答卷?

继百度之后,阿里、华为、京东、360等大模型也陆续浮出水面,大模型军备竞赛正式开启。 4月7日,阿里云宣布自研大模型“通义千问”开始邀请企业用户测试体验。 4月8日,华为云人工智能领域首席科学家田奇现身《人工智能大模型技术高峰…

一起学 WebGL:图元的类型

大家好,我是前端西瓜哥,今天来说说 WebGL 中的三种图元。 在 WebGL 中,图元有三种:点、线、以及三角形。 绘制的 API 为: gl.drawArrays(mode, first, count)这里的 mode 就是要绘制的图元类型。 我们绘制 4 个点&…

办公协作效率想提质增效,可借助开源大数据工具!

在信息爆炸式发展的今天,提升办公协作效率,让各部门的信息有效互通起来,做好数据管理,已经成为众企业提升竞争力的方式方法。那么,如果想要提升办公效率,就需要了解开源大数据工具了。在数字化发展进程中&a…

HTTP协议概述 | 简析HTTP请求流程 | HTTP8种请求方法

目录 🌏 HTTP的简单介绍 何为HTTP HTTP1.0与HTTP1.1 🌏 HTTP的请求方法 1、OPTIONS 2、HEAD 3、GET 4、POST 5、PUT 6、DELETE 7、TRACE 8、CONNECT 🌏 HTTP的工作原理 🌏 HTTP请求/响应的步骤 1、客户端连接到Web…

AI 芯片的简要发展历史

随着人工智能领域不断取得突破性进展。作为实现人工智能技术的重要基石,AI芯片拥有巨大的产业价值和战略地位。作为人工智能产业链的关键环节和硬件基础,AI芯片有着极高的技术研发和创新的壁垒。从芯片发展的趋势来看,现在仍处于AI芯片发展的…

【案例教程】基于R语言、MaxEnt模型融合技术的物种分布模拟、参数优化方法、结果分析制图与论文写作实践技术

【原文链接】: 基于R语言、MaxEnt模型融合技术的物种分布模拟、参数优化方法、结果分析制图与论文写作实践技术https://mp.weixin.qq.com/s?__bizMzU5NTkyMzcxNw&mid2247537049&idx3&sn31ef342c4808aed6fee6ac108b899a33&chksmfe6897f3c91f1ee5c4fa8e4eeea34…

JDBC概述三(批处理+事务操作+数据库连接池)

一(批处理) 1.1 批处理简介 批处理,简而言之就是一次性执行多条SQL语句,在一定程度上可以提升执行SQL语句的速率。批处理可以通过使用Java的Statement和PreparedStatement来完成,因为这两个语句提供了用于处理批处理…

IO多路复用机制详解

高性能IO模型浅析 服务器端编程经常需要构造高性能的IO模型,常见的IO模型有四种: (1)同步阻塞IO(Blocking IO):即传统的IO模型。 (2)同步非阻塞IO(Non-blo…

【WebGIS实例】(7)MapboxGL绘制不同颜色的Symbol图标

前言 在上一篇实例博客中(MapboxGL绘制简易气泡图)我们绘制了一个简易的单色气泡图,现在需求升级了。我们需要为气泡加载不同的颜色。 而要实现这个效果,其实相当简单,直接利用Mapbox提供的SDF渲染方法。 官网教程参考…

当星辰天合 SDS 遇见 Elastic

4 月 8 日,“Elastic 中国开发者大会 2023 ”在深圳举行,XSKY星辰天合对象存储产品总监邹博引代表星辰天合参加了此次大会,并做了主题为《SDS 与 Elasticsearch 的碰撞》的分享。“Elastic 中国开发者大会 2023 ”是由 Elastic、Elastic 中文…

【三十天精通Vue 3】 第三天 Vue 3的组件详解

✅创作者:陈书予 🎉个人主页:陈书予的个人主页 🍁陈书予的个人社区,欢迎你的加入: 陈书予的社区 🌟专栏地址: 三十天精通 Vue 3 文章目录引言一、Vue 3 组件的概述1. Vue 3 的组件系统2. Vue 3 组件的特点…

【CE】Mac下的CE教程Tutorial:进阶篇(第9关:共享的代码)

▒ 目录 ▒🛫 导读开发环境1️⃣ 第9关:共享的代码翻译操作🛬 文章小结📖 参考资料🛫 导读 开发环境 版本号描述文章日期2023-03-操作系统MacOS Big Sur 11.5Cheat Engine7.4.3 1️⃣ 第9关:共享的代码 翻…

Python数据分析matplotlib学习

Python数据分析的工具和库包括: 1.Jupyter Notebook:用于交互式数据分析和可视化。 2.NumPy:用于进行数值计算和数组操作。 3.Pandas:用于数据处理和清洗。 4.Matplotlib:用于数据可视化。 5.Scikit-learn:…

MAZDA CX-50没现车怎么办?赶紧去VR看车啊!

爱车一族往往都有过这样的经历:听说某家品牌出了一款心仪的新车,于是一直心心念念想要先睹为快。然而这时候问题就来了:新车从发布到量产上市往往要经历一段过程。没有现车的日子里,就算每天去4S店蹲守也看不到新车。那种心里痒痒…

集成学习详细总结(不涉及数学理论部分)

集成学习(Ensemble Learning) 1概念 集成学习就是将多个弱学习器组合在一起,从而得到一个更好更全面的强监督学习器模型。其中集成学习被分为3大类:bagging(袋装法)不存在强依赖关系,其中基学…

Pytorch深度学习笔记(一)前瞻概述

目录 1.人类智能Human intelligence 2.机器学习Machine learning 3.学习系统Learning System 4.神经网络neural network 课程推荐:《PyTorch深度学习实践》完结合集_哔哩哔哩_bilibili 1.人类智能Human intelligence 人类智能Human intelligence:把视…

2023年第十四届蓝桥杯javaB组省赛真题

👨‍💻作者简介:练习时长两年半的java博主 📖个人主页:君临๑ 🎞️文章介绍:2023年第十四届蓝桥杯javaB组省赛真题 🎉所属专栏:算法专栏 🎁 ps:点…

批量自动翻译软件-准确的翻译软件

现代社会,在全球化背景下,语言障碍是碍企业发展的主要因素之一。而翻译软件的出现,为人们跨越语言障碍带来了新的解决方案。针对翻译需要大量文字内容的情况,有一些能翻译大量文字的翻译软件: 147CGPT翻译软件特点&…

【硬件】嵌入式板卡硬件电路设计、焊接

文章目录嵌入式板卡电路 框图常用焊接工具和焊接操作 框图一、元器件//——有极性——//1 肖特基二极管2 钽电容3 三极管4 MOS5 LED6 SMAJ5.0CA(TVS管)8 SRV05-4(ESD管)7 电解电容//——无极性——//1 电容2 电阻3 电感4 保险丝//…

软件测试别再说简历项目不会写了,给你安排的明明白白

目录 个人信息 职业技能 工作经历 项目经历 工作经历 项目经历 教育经历 自我评价 个人信息 姓 名:xxx 性 别:女 手 机:xxxxxxxxxxxx 最高学历:统招硕士 工作年限:3 年 职…