常见的聚合函数：

avg（），求平均值； sum（） 求和；

count（），计算和； min（）求最小值；

max（）求最大值

聚合函数的应用场景：

COUNT：用于统计指定列的行数，可以用于统计表中的记录数或者去重后的记录

数。

SUM：用于计算指定列的总和，可以用于计算某个时间段内的销售总额等。

AVG：用于计算指定列的平均值，可以用于计算某个时间段内的平均销售额等。

MAX：用于返回指定列的最大值，可以用于查找最高分数或者最大年龄等。

MIN：用于返回指定列的最小值，可以用于查找最低分数或者最小年龄等。

三范式的各个范式的目的是：

第一范式：每个字段的数据不能再被拆分

第二范式：通过拆表的方式减少数据冗余

第三范式：通过分析实体的关系来形成主表与从表

三范式的优缺点：

优点：三大范式既减少数据冗余，也避免了一些更新数据时的异常。

· 满足范式的表通常较小，可以更好的放入内存，执行操作更快；

缺点：按照范式设计出来的表在数据冗余的问题虽然得到解决，但是会生成许多

表，导致了表数量的复杂性，其二，查询· 数据的时候，多表查询的时间远远高

于单表查询的时间。

项目的sql语句：

已知tb_note为所有的笔记 用noteId来区分，tb_note_type中含有id对应的type

 

 

需求1：根据noteId查找出云记的笔记各方面信息 包括type

Select noteId,title,content,pubTime,typeName,n.typeId from tb_note n inner join tb_note_type t on n.typeId =t.typeId where noteId=?;

需求2:

通过userId查询云记列表中的某些值：

Select lon,lat from tb_note n inner join tb_note_type t on n.typeId=t.typeId where userId=?;

需求3;

删除某指定noteId对应的行

Delete from tb_note where noteId=?;

需求4：

按照次数排序降序 找出相同年月的云记

DATA_FORMAT ( pubTime , ’%y年%m月’)=================》日期格式化

将 count(1) 重命名为 notecount

格式化后的列 重命名为 groupname

根据时间来分组

根据count来排序

Select count（1）Notecount, DATA_FORMAT(pubTime, '%y年%m月')  groupName

from tb_note n inner join tb_note_type t on n.typeId =t.typeId where userId =?

group by DATA_FORMAT(pubtime,'%y年%m%日')

 order by DATA_FORMAT(publicTime,'%y年%m月') desc；