MyBatis-Plus(狂神)

一.特点

无侵入：只做增强不做改变，引入它不会对现有工程产生影响，如丝般顺滑
损耗小：启动即会自动注入基本 CURD，性能基本无损耗，直接面向对象操作
强大的 CRUD 操作：内置通用 Mapper、通用 Service，仅仅通过少量配置即可实现单表大部分 CRUD 操作，更有强大的条件构造器，满足各类使用需求
支持 Lambda 形式调用：通过 Lambda 表达式，方便的编写各类查询条件，无需再担心字段写错
支持主键自动生成：支持多达 4 种主键策略（内含分布式唯一 ID 生成器 - Sequence），可自由配置，完美解决主键问题
支持 ActiveRecord 模式：支持 ActiveRecord 形式调用，实体类只需继承 Model 类即可进行强大的 CRUD 操作
支持自定义全局通用操作：支持全局通用方法注入（ Write once, use anywhere ）
内置代码生成器：采用代码或者 Maven 插件可快速生成 Mapper 、 Model 、 Service 、 Controller 层代码，支持模板引擎，更有超多自定义配置等您来使用
内置分页插件：基于 MyBatis 物理分页，开发者无需关心具体操作，配置好插件之后，写分页等同于普通 List 查询
分页插件支持多种数据库：支持 MySQL、MariaDB、Oracle、DB2、H2、HSQL、SQLite、Postgre、SQLServer 等多种数据库
内置性能分析插件：可输出 Sql 语句以及其执行时间，建议开发测试时启用该功能，能快速揪出慢查询
内置全局拦截插件：提供全表 delete 、 update 操作智能分析阻断，也可自定义拦截规则，预防误操作

二.快速入门

官网地址：MyBatis-Plus

按照官方文档实现步骤：

1.首先我们创建数据库和表：

CREATE DATABASE mybatis_plus;
USE mybatis_plus;

DROP TABLE IF EXISTS USER;

CREATE TABLE USER
(
    id BIGINT(20) NOT NULL COMMENT '主键ID',
    NAME VARCHAR(30) NULL DEFAULT NULL COMMENT '姓名',
    age INT(11) NULL DEFAULT NULL COMMENT '年龄',
    email VARCHAR(50) NULL DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',
    PRIMARY KEY (id)
);

DELETE FROM USER;

INSERT INTO USER (id, NAME, age, email) VALUES
(1, 'Jone', 18, 'test1@baomidou.com'),
(2, 'Jack', 20, 'test2@baomidou.com'),
(3, 'Tom', 28, 'test3@baomidou.com'),
(4, 'Sandy', 21, 'test4@baomidou.com'),
(5, 'Billie', 24, 'test5@baomidou.com');

2.创建一个springboot项目只需要添加web支持然后导入依赖：

尽量不要同时导入mybatis和mybatis-plus因为版本有差异!

        <dependency>
            <groupId>mysql</groupId>
            <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.projectlombok</groupId>
            <artifactId>lombok</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>com.baomidou</groupId>
            <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
            <version>3.0.5</version>
        </dependency>

3.连接数据库和mybatis相同

# mysql 5 驱动不同  com.mysql.jdbc.Driver
# mysql 8 驱动不同 com.mysql.cj.jdbc.Driver . 需要增加时区的配置 serverTimezone=GMT%2B8
# DataSource Config
spring:
  datasource:
    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus?useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&serverTimezone=GMT%2B8
    username: root
    password: 201408181

4.编写我们的dao层的User类

@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
public class User {
    private Long id;
    private String name;
    private Integer age;
    private String email;

}

5.编写我们的mapper接口

//使用mybatis-plus后我们不用在写xml文件了，所有CRUD操作都已经编写完成了
// 在对应的mapper上面继承基本的类 BaseMapper
@Reference
public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {

}

6.在主启动类MybatisPlusApplication上扫描我们Mapper包下的所有接口

@MapperScan("com.jiu.mapper")

7.测试类中测试


    @Autowired
    private UserMapper userMapper;

    @Test
    void contextLoads() {
        //参数是一个Wrapper , 条件构造器,这里我们先不用 null
        //查询全部用户
        List<User> users = userMapper.selectList(null);
        users.forEach(System.out::println);
    }

三.配置日志

# 配置日志  (默认控制台输出)
mybatis-plus:
  configuration:
    log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl

再次测试就会输入配置文件

四.CRUD扩展

1.查询操作

查询一个数据

    @Test
    public void testSelectById() {
        //查询一个数据
        User user = userMapper.selectById(1L);
        System.out.println(user);

    }

查询多个数据

    @Test
    public void testSelectBatchIds() {;
        //查询多个数据
        List<User> users = userMapper.selectBatchIds(Arrays.asList(1, 2, 3));
        users.forEach(System.out::println);
    }

条件查询

    @Test
    public void testSelectBatchId() {;
        //条件查询
        HashMap<String, Object> map = new HashMap<>();
        map.put("name","白泽");
        map.put("age",20);
        List<User> users = userMapper.selectByMap(map);
        users.forEach(System.out::println);
    }

2.插入数据

  @Test
    public void testInsert() {
        User user = new User();
        user.setName("jiuqi");
        user.setAge(19);
        user.setEmail("2096253166@qq.com");
        int result = userMapper.insert(user);
        System.out.println(result);
        System.out.println(user);
    }

3.主键生成策略

分布式系统唯一id生成:https://www.cnblogs.com/haoxinyue/p/5208136.html

雪花算法：

snowflake是Twitter开源的分布式ID生成算法，结果是一个long型的ID。其核心思想是：使用41bit作为毫秒数，10bit作为机器的ID（5个bit是数据中心，5个bit的机器ID），12bit作为毫秒内的流水号（意味着每个节点在每毫秒可以产生 4096 个 ID），最后还有一个符号位，永远是0.几乎全球唯一

在实体类上加@TableId(type = IdType.ID_WORKER) 全局唯一id对应数据库中的主键(uuid.自增id.雪花算法.redis.zookeeper) 这是默认生成的id
在实体类上加入@TableId(type = IdType.AUTO) 主键自增，当然我们数据库对应字段一定要是自增
在实体类上加入@TableId(type = IdType.INPUT) 手动输入，我们需要手动添加否则为null，当我们不添加任何注解是手动添加id也能成功，如果使用上面俩个注解手动添加无效

4.更新数据

sql语句是动态sql

  @Test
    public void testUpdate() {
        User user = new User();
        user.setId(6L);
        user.setName("九七哟");
        user.setAge(20);
        user.setEmail("2096253166@qq.com");
        userMapper.updateById(user);          //updateById()参数是 一个对象!
    }

5.自动填充

阿里巴巴开发手册:所有的数据库表:gmt_create .gmt_modified几乎所有的表都要配置上!而且需要自动化!

第一种方法：我们需要在数据库新增对应字段（一般不使用）

在实体类上也要加上新增的字段

private Date createTime;
private Date updateTime;

第二种方法：在代码上修改

删除数据库默认值取消更新
实体类上加上注解

    @TableField(fill = FieldFill.INSERT)
    private Date creatseTime;
    @TableField(fill = FieldFill.INSERT_UPDATE)
    private Date updateTime;

创建handler包写MyMetaObjectHandler类

import com.baomidou.mybatisplus.core.handlers.MetaObjectHandler;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.apache.ibatis.reflection.MetaObject;
import org.springframework.stereotype.Component;
import java.util.Date;

@Slf4j
@Component
public class MyMetaObjectHandler implements MetaObjectHandler {
    @Override
    public void insertFill(MetaObject metaObject) {
        log.info("start insert fill ....");
        this.setFieldValByName("createTime",new Date(),metaObject);
        this.setFieldValByName("updateTime",new Date(),metaObject);
    }

    @Override
    public void updateFill(MetaObject metaObject) {
        log.info("start update fill ....");
        this.setFieldValByName("updateTime",new Date(),metaObject);
    }
}

6.乐观锁悲观锁

乐观锁: 顾名思义十分乐观,他总是认为不会出现问题,无论干什么都不去上锁!如果出现了问题,再次更新值测试

悲观锁;顾名思义十分悲观,他总是认为出现问题,无论干什么都会上锁!再去操作!

乐观锁实现方式:

取出记录时,获取当前version
更新时,带上这个version
执行更新时,set version = newVersion where version = oldVersion
如果version不对,就更新失败

测试下乐观锁

给数据库添加version

给我们实体类加上version

    @Version
    private int version;

注册组件我们新建config包写MyBatisPlusConfig类，这是配置类我们可以把读取mapper文件的注解拿过来@MapperScan("com.jiu.mapper")

import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.OptimisticLockerInterceptor;
import org.mybatis.spring.annotation.MapperScan;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.transaction.annotation.EnableTransactionManagement;

@EnableTransactionManagement   //自动管理事务，默认开启可以不用写
@MapperScan("com.jiu.mapper")  //这是配置类我们可以把读取mapper文件的注解拿过来
@Configuration
public class MyBatisPlusConfig {
    @Bean
    public OptimisticLockerInterceptor optimisticLockerInterceptor() {
       return new OptimisticLockerInterceptor();
    }
}

7.分页查询

配置类上添加配置

 //分页插件
    public PaginationInterceptor paginationInterceptor() {
        return new PaginationInterceptor();
    }

测试

    @Test
    public void testPage() {
        Page<User> page = new Page<>(2, 5);
        userMapper.selectPage(page, null);
        page.getRecords().forEach(System.out::println);
        System.out.println(page.getTotal());  //获取查询的总数
    }

8.删除操作和查询操作一样，把select换成delete就行

9.逻辑删除

物理删除:从数据库中直接移除

逻辑删除: 在数据库中没有被移除,而是通过一个变量来让他失效! deleted=0=>deleted=1，执行的是一个update操作再次查询也没有这个数据，管理员可以查看被删除的记录!防止数据的丢失,类似于回收站!

首先我们在数据库表上填上我们要测试的数据

实体类加上delete

    @TableLogic
    private Integer del;

配置类中添加配置

//注册逻辑删除
@Bean
public ISqlInjector sqlInjector(){
    return new LogicSqlInjector();
}

yaml加添加配置

# 配置日志  (默认控制台输出)
mybatis-plus:
  configuration:
    log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl
    # 配置逻辑删除
  global-cb-config:
      logic-delete-value: 1
      logic-not-delete-value: 0