本次博客是继上次博客，继续向下剖析数据在内存当中的存储。
练习
浮点型在内存中的存储
练习
代码1：
int main()
{
char a= -1;
signed char b=-1;
unsigned char c=-1;
printf("a=%d,b=%d,c=%d",a,b,c);
return 0;
}1.在本题中首先我们要知道的是%d打印的是有符号数据
2.char和signed char是等价的，也就是说，char和signed char都属于有符号数据，所以在这里我们打印 的a和b就是-1。
3.unsigned char c则不同，无符号数应该用%u来打印，但是本题我们是使用%d打印的，结果会是怎样的呢？请看下图：
代码2：
int main()
{
char a = -128;
printf("%u\n", a);
return 0;
}1.本题char是一个有符号数，但是以%u打印，是无符号数。
代码3：
int main()
{
char a = 128;
printf("%u\n",a);
return 0;
}1.这里的一个知识点，首先我们应该知道char类型的范围-128~127
2.在上图中我们发现char的类型不能够存储128，char类型只存到127后就变成了-128。所以说这里char类型存储的是-128。
3.结果同代码2，原理是一样的。
代码4：
int main()
{
char a[1000];
int i;
for(i=0; i<1000; i++)
{
a[i] = -1-i;
}
printf("%d",strlen(a));
return 0;
}1.char类型存储数据范围-128~127
2.strlen计算字符串长度遇到\0停止
代码5：
unsigned char i = 0;
int main()
{
for(i = 0;i<=255;i++)
{
printf("hello world\n");
}
return 0;
}本题相比较来说很好解释，unsigned char类型的范围是0~255，而我们循环中，i的范围就是小于255，所以本题答案是死循环打印hello world。
代码6：
int main()
{
unsigned int i;
for (i = 9; i >= 0; i--)
{
printf("%u\n", i);
}
}本题先给大家看运行结果：
1.无符号数我们应该区别于有符号数，无符号数最高位不代表符号位，而是数值位，所以一个无符号整型，它无论如何-1，即使直到是负数，它的结果依然是一个正数，计算机存储和我们人的思维是不同的，即使最后减减变成-1了，但是1这个符号位依然会被计算机认作数值位，所以无符号数永远都是正数，所以循环判断条件永远成立，才会出现上图现象。
思考：如果输出位置将%u变为%d结果会是如何的呢？代码如下：
int main()
{
unsigned int i;
for (i = 9; i >= 0; i--)
{
printf("%d\n", i);
}
}运行结果如下：
这里还是一样，综合上面形式来讲，就是一个什么类型的数据和解读方式并不冲突。
像本题的两个例子，我们unsigned char类型范围就是0~255，但是以%u和%d解读打印出来结果就各不相同，但是i的值符合unsigned char类型的范围，就是这样的一个道理。
如何存浮点型数据？
整型家族类型取值范围：#include <limits.h>
浮点型家族类型取值范围：#include <float.h>
浮点数在内存中存储和整型是有很大区别的。
二进制浮点数表示：
(-1)^S * M * 2^E
(-1)^S表示符号位，当S=0，V为正数；当S=1，V为负数。
M表示有效数字，大于等于1，小于2。
2^E表示指数位。
例：
十进制的5.0，写成二进制是 101.0 ，相当于 1.01×2^2 。
那么，按照上面V的格式，可以得出S=0，M=1.01，E=2。
十进制的-5.0，写成二进制是 -101.0 ，相当于 -1.01×2^2 。那么，S=1，M=1.01，E=2。
float 32位浮点型存储形式：
double 64位浮点型存储形式：
对有效数字M：
1≤M<2 ，也就是说，M可以写成 1.xxxxxx 的形式，其中xxxxxx表示小数部分。在计算机内部保存M时，默认这个数的第一位总是1，因此可以被舍去，只保存后面的xxxxxx部分。比如保存1.01的时候，只保存01，等到读取的时候，再把第一位的1加上去，这样提高了数据的精度。
float为单精度浮点数，double为双精度浮点数。这里的单和双，指的不是double的精度是float精度的2倍，指的是double的精度比float的精度更高。
对于指数E：
首先对于指数E来讲，它必须是一个无符号数，这意味着，如果E为8位，它的取值范围为0~255；如果E为11位，它的取值范围为0~2047。但是，我们知道，科学计数法中的E是可以出现负数的，所以，存入内存时E的真实值必须再加上一个中间数，对于8位的E，这个中间数是127；对于11位的E，这个中间数是1023。比如，2^10的E是10，所以保存成32位浮点数时，必须保存成10+127=137，即10001001。
如何取浮点型数据？
E不全为0或不全为1：这时，浮点数就采用下面的规则表示，即指数E的计算值减去127（或1023），得到真实值，再将有效数字M前加上第一位的1。比如：0.5（1/2）的二进制形式为0.1，由于规定正数部分必须为1，即将小数点右移1位，则为1.0*2^(-1)，其阶码为-1+127=126，表示为01111110，而尾数1.0去掉整数部分为0，补齐0到23位00000000000000000000000，则其二进制表示形式为:00111111000000000000000000000000。
E全为0：这时，浮点数的指数E等于1-127（或者1-1023）即为真实值，有效数字M不再加上第一位的1，而是还原为0.xxxxxx的小数。这样做是为了表示±0，以及接近于0的很小的数字。
同理E全为1和E全为0只差1-1023部分。
