一、题目
给你一个正整数数组 nums,请你移除 最短 子数组(可以为 空),使得剩余元素的 和 能被 p 整除。 不允许 将整个数组都移除。
请你返回你需要移除的最短子数组的长度,如果无法满足题目要求,返回 -1 。
子数组 定义为原数组中连续的一组元素。
来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode.cn/problems/make-sum-divisible-by-p/description/
二、C++解法
我的思路及代码
我的方法时间复杂度太高,导致不能通过测试用例
采用前缀和的思路,然后从头开始用不同的窗口大小对数组进行遍历,窗口内的元素即为被删除的元素,直到最后剩下的数组元素和可以被整除返回当前的窗口大小,否则返回 -1。由于本题目只需要判断是否可以被整除,所以在前缀和中我们可以简化存储的数据,每次可以存储取余后的数据。
class Solution {
public:
int minSubarray(vector<int>& nums, int p) {
int size = nums.size();
int prefixSum[size+1];
int ans=1;
prefixSum[0] = 0;
for(int i=1;i<nums.size()+1;i++){
prefixSum[i] = (prefixSum[i-1]+nums[i-1])%p;
}
if(prefixSum[size]%p==0)
return 0;
while(ans<size+1){
for(int j=ans;j<size+1;j++){
if((prefixSum[size]-(prefixSum[j]-prefixSum[j-ans]))%p==0)
return ans;
}
ans++;
}
return -1;
}
};
- 时间复杂度:O(n2),其中 n 是数组 nums 的长度
- 空间复杂度:O(n),数组需要 O(n) 的空间
官方参考代码
前缀和+哈希表
- 时间复杂度:O(n),其中 n 是数组 nums 的长度。遍历数组 nums 需要 O(n) 的时间
- 空间复杂度:O(n),保存哈希表需要 O(n) 的空间