ZooKeeper命令及JavaAPI操作

news2024/11/15 4:31:55

ZooKeeper数据模型

  • ZooKeeper是一个树形目录服务，其数据模型和Uiix的文件目录树很类似，拥有一个层次化结构。
  • 这里面的每一个节点都被称为：ZNode，每个节点上都会保存自己的数据和节点信息。
  • 节点可以拥有子节点，同时也允许少量（1MB）数据存储在该节点之下。
  • 节点可以分为四大类：
    • PEFSISTENT持久化节点
    • EPHEMERAL临时节点：-e
    • PERSISTENT_SEQUENTIAL持久化顺序节点：-s
    • EPHEMERAL_SEQUENTIAL临时顺序节点：-es

ZooKeeper服务端常用命令

  • 启动ZooKeeper服务：./zkServer.sh start
  • 查看ZooKeeper服务：./zkServer.sh status
  • 停止ZooKeeper服务：./zkServer.sh stop
  • 重启ZooKeeper服务：./zkServer.sh restart

ZooKeeper客户端命令

  • ./zkCli.sh -server localhost:2181连接服务端，如果是单机后面的可以省略不写。
  • ls [/] ：查看指定节点下子节点
  • create [/app] [hrbu]：创建一个名为/app1的子节点，并存放数据。
  • get [/app] ：获取节点下的数据。
  • set [/app] [hrbu]：给指定节点设置数据
  • delete [/app] ：删除指定节点 ps：此命令无法删除存在子节点的节点，如果要删除带有子节点的节点可以是使用deleteall [/app] 命令。
  • quit 断开连接
  • help 查看命令帮助
  • create -e [/app] 创建临时节点，会话关闭就会删除
  • create -s [/app] 创建顺序节点
  • create -es [/app] 创建临时顺序节点
  • ls -s [/app] 查看节点的详细信息

使用Curator API操作Zookeeper

建立连接

@Test
public void testConnect() {
    //重试策略
    ExponentialBackoffRetry retry = new ExponentialBackoffRetry(3000, 10);
    //第一种方式
    CuratorFramework client = CuratorFrameworkFactory.newClient("192.168.130.120:2181", 60 * 1000, 15 * 1000, retry);

    //第二种方式
    CuratorFramework client1 = CuratorFrameworkFactory.builder().connectString("192.168.130.120:2181")
        .sessionTimeoutMs(60 * 1000)
        .connectionTimeoutMs(15 * 1000)
        .retryPolicy(retry).namespace("hrbu").build();
    //开启连接
    client.start();
}

参数解读

  • connectString – list of servers to connect to （ZooKeeper的地址）
    sessionTimeoutMs – session timeout （会话超时时间）
    connectionTimeoutMs – connection timeout （连接超时时间）
    retryPolicy – retry policy to use （重试策略）

在这里插入图片描述

会话超时时间和连接超时时间有默认值。

第二种链式编程的方式可以指定一个工作空间，在此客户端下的所有操作都会将此工作空间作为根目录。

注意

如果使用的是云服务器需要将指定端口打开

firewall-cmd --zone=public --add-port=2181/tcp --permanent 开放端口

firewall-cmd --zone=public --list-ports 查看已经开放的端口

systemctl restart firewalld 重启防火墙生效

最后别忘了在服务器的安全组里面添加端口，将2181端口打开

添加节点

@Test
public void testCreate1() throws Exception {
    //基本创建
    CreateBuilder createBuilder = client.create();
    //创建时不指定数据，会将当前客户端ip存到里面
    createBuilder.forPath("/app1");
    //指定数据
    createBuilder.forPath("/app2", "hello".getBytes());
}

@Test
public void testCreate2() throws Exception {
    CreateBuilder createBuilder = client.create();

    //设置节点类型，默认的类型是持久化
    //CreateMode是枚举类型
    createBuilder.withMode(CreateMode.EPHEMERAL).forPath("/app3");
}

@Test
public void testCreate3() throws Exception {
    CreateBuilder createBuilder = client.create();
    //创建多级节点，如果父节点不存在，则创建父节点。
    createBuilder.creatingParentContainersIfNeeded().forPath("/app4/app4_1");
}

查询节点

@Test
public void testGet() throws Exception {
    //查询数据
    byte[] bytes = client.getData().forPath("/app1");
    System.out.println(new String(bytes));

    //查询子节点
    List<String> strings = client.getChildren().forPath("/app4");
    strings.forEach(System.out::println);

    //查询节点状态信息
    Stat stat = new Stat();
    client.getData().storingStatIn(stat).forPath("/app1");
    System.out.println(stat);
}

修改节点

@Test
public void testSet() throws Exception {
    //修改数据
    client.setData().forPath("/app1","hrbu".getBytes());

    //根据版本修改
    int version  = 0;
    Stat stat = new Stat();
    client.getData().storingStatIn(stat).forPath("/app1");
    version = stat.getVersion();

    client.setData().withVersion(version).forPath("/app1", "HRBU".getBytes());
}

删除节点

@Test
public void testDelete() throws Exception {
    //删除单个节点
    client.delete().forPath("/app4/app4_1");

    //删除带有子节点的节点
    client.delete().deletingChildrenIfNeeded().forPath("/app4");

    //强制删除
    client.delete().guaranteed().forPath("/app4");

    //回调
    client.delete().guaranteed().inBackground(new BackgroundCallback() {
        @Override
        public void processResult(CuratorFramework client, CuratorEvent event) throws Exception {
            System.out.println("执行删除操作");
        }
    }).forPath("/app4");

}

Watch事件监听

  • Zookeeper允许用户在指定节点上注册一些Watcher，并且在一些特定事件触发的时候，ZooKeeper服务端会将事件通知到感兴趣的客户端上去，该机制是ZooKeeper实现分布式协调服务的重要特性。

  • ZooKeeper中引入了Watcher机制来实现了发布/订阅功能，能够让多个订阅者同时监听某一个对象，当一个对象自身状态变化时，会通知所有订阅者。

  • ZooKeeper原生支持通过注册Watcher来进行事件监听，但是使用并不是特别方便，需要开发人员自己反复注册Watcher，比较繁琐。

  • Curator引入了Cache来时限对Zookeeper服务端事件的监听。

  • ZooKeeper提供了三种Watcher：

    • NodeCache：只是监听某一个特定的节点。
    • PathChildrenCache：监控一个Node的子节点。
    • TreeCache：可以监控整个树上的所有节点，类似于PathChildrenCache和NodeCache的组合。

NodeCache

@Test
public void testNodeCache() throws Exception {
    //NodeCache:指定一个节点注册监听器

    //创建NodeCache对象
    final NodeCache nodeCache = new NodeCache(client, "/app1");
    //注册监听
    nodeCache.getListenable().addListener(new NodeCacheListener() {
        @Override
        public void nodeChanged() throws Exception {
            System.out.println("app1节点发生变化");

            //获取修改节点后的数据
            byte[] data = nodeCache.getCurrentData().getData();
            System.out.println("变化后的节点："+new String(data));
        }
    });
    //开启监听，如果为true，则开启则开启监听，加载缓冲数据
    nodeCache.start(true);
}

PathChildrenCache

@Test
public void testPathChildrenCache() throws Exception {
    //PathChildrenCache:监听某个节点的所有子节点
    //创建监听对象
    PathChildrenCache pathChildrenCache = new PathChildrenCache(client, "/hrbu", true);

    //绑定监听器
    pathChildrenCache.getListenable().addListener(new PathChildrenCacheListener() {
        @Override
        public void childEvent(CuratorFramework curatorFramework, PathChildrenCacheEvent pathChildrenCacheEvent) throws Exception {
            System.out.println("子节点发生变化");
            System.out.println(pathChildrenCacheEvent);
            //监听子节点的数据变更，并且得到变更后的数据

            //获取类型
            PathChildrenCacheEvent.Type type = pathChildrenCacheEvent.getType();

            //判断类型
            if (type.equals(PathChildrenCacheEvent.Type.CHILD_UPDATED)) {
                //获取数据
                byte[] data = pathChildrenCacheEvent.getData().getData();
                System.out.println(new String(data));
            }
        }
    });

    //开启
    pathChildrenCache.start();
}

TreeCache

@Test
public void testTreeCache() throws Exception {
    //创建监听器
    TreeCache treeCache = new TreeCache(client, "/");

    //注册监听
    treeCache.getListenable().addListener(new TreeCacheListener() {
        @Override
        public void childEvent(CuratorFramework curatorFramework, TreeCacheEvent treeCacheEvent) throws Exception {
            System.out.println("节点发生变化");
            System.out.println(treeCacheEvent);
        }
    });

    //开启
    treeCache.start();

}

分布式锁实现

概述

  • 我们在进行单机应用开发，涉及并发同步的时候，，我们往往采用synchronized或者lock的方式来解决多线程间的代码同步问题，这时候多线程的运行都是在同一个JVM之下，没有任何问题。
  • 但当我们的应用时分布式集群工作的情况下，属于多JVM下的工作环境，跨JVM之间已经无法通过多线程的锁解决同步问题。
  • 那么就需要一种更加高级的锁机制，来处理跨机器进程之间的数据同步问题，这就是分布式锁。

Zookeeper分布式锁原理

  • 核心思想：当客户端要获取锁，则创建节点，使用完锁，则删除该节点。
    • 1.客户端获取锁时，在lock节点下创建临时顺序节点。
    • 2.然后获取lock下面的所有子节点，客户端获取到所有的子节之后，如果发现自己创建的子节点序号最小，那么就认为该客户端获取到了锁。使用完锁后，将该节点删除。
    • 3.如果发现自己创建的节点并非lock所有子节点中最小的，说明自己还没有获取到锁，此时客户端需要找到比自己小的那个节点，同时对其注册事件监听器，监听删除事件。
    • 4.如果发现比自己小的那个节点被删除，则客户端的Watcher会收到相应通知，此时再次判断自己创建的节点是否时lock子节点中序号最小的，如果是则获取到了锁，如果不是则重复以上步骤继续获取比自己小的一个节点并注册监听。

Curator实现分布式锁API

  • 在Curator中有五种锁方案：

    • InterProcessSemaphoreMutex：分布式排它锁（非可重入锁）
    • InterProcessMutex：分布式可重入排它锁
    • InterProcessReadWriteLock：分布式读写锁
    • InterProcessMultiLock：将多个锁作为单个实体管理的容器
    • InterProcessSemaphoreV2：共享信号量

案例

package com.hrbu.curator;

import org.apache.curator.RetryPolicy;
import org.apache.curator.framework.CuratorFramework;
import org.apache.curator.framework.CuratorFrameworkFactory;
import org.apache.curator.framework.recipes.locks.InterProcessMutex;
import org.apache.curator.retry.ExponentialBackoffRetry;

import java.util.concurrent.TimeUnit;

public class Ticket12306 implements Runnable{

    private int tickets = 10;//数据库的票数

    private InterProcessMutex lock ;


    public Ticket12306(){
        //重试策略
        RetryPolicy retryPolicy = new ExponentialBackoffRetry(3000, 10);
        CuratorFramework client = CuratorFrameworkFactory.builder()
                .connectString("8.130.32.75:2181")
                .sessionTimeoutMs(60 * 1000)
                .connectionTimeoutMs(15 * 1000)
                .retryPolicy(retryPolicy)
                .build();
        //开启连接
        client.start();
        lock = new InterProcessMutex(client,"/lock");
    }

    @Override
    public void run() {

        while(true){
            //获取锁
            try {
                lock.acquire(3, TimeUnit.SECONDS);
                if(tickets > 0){
                    System.out.println(Thread.currentThread()+":"+tickets);
                    Thread.sleep(100);
                    tickets--;
                }
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
            }finally {
                //释放锁
                try {
                    lock.release();
                } catch (Exception e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }
        }
    }
}


package com.hrbu.curator;



public class LockTest {


    public static void main(String[] args) {
        Ticket12306 ticket12306 = new Ticket12306();

        //创建客户端
        Thread t1 = new Thread(ticket12306,"携程");
        Thread t2 = new Thread(ticket12306,"飞猪");

        t1.start();
        t2.start();
    }
}

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