94. 二叉树的中序遍历

news2025/1/20 5:55:38

94. 二叉树的中序遍历

给定一个二叉树的根节点 root ，返回 它的中序遍历 (左根右)。

首先我们需要了解什么是二叉树的中序遍历：按照访问左子树——根节点——右子树的方式遍历这棵树，而在访问左子树或者右子树的时候我们按照同样的方式遍历，直到遍历完整棵树。

方法一：递归

思路与算法

首先我们需要了解什么是二叉树的中序遍历：按照访问左子树——根节点——右子树的方式遍历这棵树，而在访问左子树或者右子树的时候我们按照同样的方式遍历，直到遍历完整棵树。因此整个遍历过程天然具有递归的性质，我们可以直接用递归函数来模拟这一过程。

定义 inorder(root) 表示当前遍历到 \textit{root}root 节点的答案，那么按照定义，我们只要递归调用 inorder(root.left) 来遍历 \textit{root}root 节点的左子树，然后将 \textit{root}root 节点的值加入答案，再递归调用inorder(root.right) 来遍历 \textit{root}root 节点的右子树即可，递归终止的条件为碰到空节点。

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * public class TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode left;
 *     TreeNode right;
 *     TreeNode() {}
 *     TreeNode(int val) { this.val = val; }
 *     TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
 *         this.val = val;
 *         this.left = left;
 *         this.right = right;
 *     }
 * }
 */
//方法一：递归
class Solution {
    public List<Integer> inorderTraversal(TreeNode root) {
        List<Integer> res = new ArrayList<Integer>();//用来存中序遍历的结果
        inorder(root, res);
        return res;
    }

    public void inorder(TreeNode root, List<Integer> res) {
        if (root == null) { //先判断当前节点是否存在树
            return;
        }
        inorder(root.left, res);//访问左节点去遍历左子树
        res.add(root.val);
        inorder(root.right, res);//访问右节点去遍历右子树
    }
}

复杂度分析

时间复杂度：O(n)，其中 n 为二叉树节点的个数。二叉树的遍历中每个节点会被访问一次且只会被访问一次。

空间复杂度：O(n)。空间复杂度取决于递归的栈深度，而栈深度在二叉树为一条链的情况下会达到 O(n) 的级别。

方法二：迭代

思路与算法

方法一的递归函数我们也可以用迭代的方式实现，两种方式是等价的，区别在于递归的时候隐式地维护了一个栈，而我们在迭代的时候需要显式地将这个栈模拟出来，其他都相同，具体实现可以看下面的代码。

简单介绍一下：

push 函数介绍_push函数_poptar的博客-CSDN博客

Deque：在队列的两端都能进出的队列，继承自Queue接口，Deque的实现类是LinkedList、ArrayDeque、LinkedBlockingDeque，其中LinkedList是最常用的。

Deque的使用详解_C2980C的博客-CSDN博客

 //方法二：迭代
class Solution {
    public List<Integer> inorderTraversal(TreeNode root) {
        List<Integer> res = new ArrayList<Integer>();
        Deque<TreeNode> stk = new LinkedList<TreeNode>();
        while (root != null || !stk.isEmpty()) {
            while (root != null) {
                stk.push(root);//入栈
                root = root.left;//把左节点作为根节点
            }
            root = stk.pop();//出栈
            res.add(root.val);
            root = root.right;//左节点遍历完了，把左右节点作为根节点
        }
        return res;
    }
}