题目链接
Leetcode.2416 字符串的前缀分数和 Rating : 1725
题目描述
给你一个长度为 n
的数组 words
,该数组由 非空 字符串组成。
定义字符串 word
的 分数 等于以 word
作为 前缀 的 words[i]
的数目。
- 例如,如果
words = ["a", "ab", "abc", "cab"]
,那么"ab"
的分数是2
,因为"ab"
是"ab"
和"abc"
的一个前缀。
返回一个长度为 n
的数组 answer
,其中 answer[i]
是 words[i]
的每个非空前缀的分数 总和 。
注意:字符串视作它自身的一个前缀。
示例 1:
输入:words = [“abc”,“ab”,“bc”,“b”]
输出:[5,4,3,2]
解释:对应每个字符串的答案如下:
“abc” 有 3 个前缀:“a”、“ab” 和 “abc” 。
2 个字符串的前缀为 “a” ,2 个字符串的前缀为 “ab” ,1 个字符串的前缀为 “abc” 。
总计 answer[0] = 2 + 2 + 1 = 5 。
“ab” 有 2 个前缀:“a” 和 “ab” 。
2 个字符串的前缀为 “a” ,2 个字符串的前缀为 “ab” 。
总计 answer[1] = 2 + 2 = 4 。
“bc” 有 2 个前缀:“b” 和 “bc” 。
2 个字符串的前缀为 “b” ,1 个字符串的前缀为 “bc” 。
总计 answer[2] = 2 + 1 = 3 。
“b” 有 1 个前缀:“b”。
2 个字符串的前缀为 “b” 。
总计 answer[3] = 2 。
示例 2:
输入:words = [“abcd”]
输出:[4]
解释:
“abcd” 有 4 个前缀 “a”、“ab”、“abc” 和 “abcd”。
每个前缀的分数都是 1 ,总计 answer[0] = 1 + 1 + 1 + 1 = 4 。
提示:
- 1 < = w o r d s . l e n g t h < = 1000 1 <= words.length <= 1000 1<=words.length<=1000
- 1 < = w o r d s [ i ] . l e n g t h < = 1000 1 <= words[i].length <= 1000 1<=words[i].length<=1000
words[i]
由小写英文字母组成
分析:字典树
对于样例1的 words = ["abc","ab","bc","b"]
,我们可以把它们全部插入到一棵 字典树 中。如下图:
我们发现 abc
的 前缀分数和就等于 abc
这条路径上所有字符的出现次数,其他的也同理。
abc
的前缀分数和为2 + 2 + 1 = 5
ab
的前缀分数和为2 + 2 = 4
bc
的前缀分数和为2 + 1 = 3
b
的前缀分数和为2
- …
时间复杂度: O ( L ) O(L) O(L)
C++代码:
class Solution {
public:
vector<int> sumPrefixScores(vector<string>& words) {
struct Node{
Node* children[26] = {};
int cnt = 0;
};
Node* root = new Node();
for(auto &s:words){
auto node = root;
for(auto c:s){
int idx = c -'a';
if(node->children[idx] == nullptr) node->children[idx] = new Node();
node = node->children[idx];
node->cnt++;
}
}
int n = words.size();
vector<int> ans(n);
for(int i = 0;i < n;i++){
auto node = root;
for(auto c:words[i]){
int idx = c -'a';
if(node->children[idx] != nullptr){
node = node->children[idx];
ans[i] += node->cnt;
}
else break;
}
}
return ans;
}
};
Java代码:
class Solution {
Trie root = new Trie();
private void insert(String s){
Trie node = root;
for(var c:s.toCharArray()){
int idx = c - 'a';
if(node.childern[idx] == null) node.childern[idx] = new Trie();
node = node.childern[idx];
node.cnt++;
}
}
private int get(String s){
Trie node = root;
int ans = 0;
for(var c:s.toCharArray()){
int idx = c -'a';
if(node.childern[idx] != null){
node = node.childern[idx];
ans += node.cnt;
}
else break;
}
return ans;
}
public int[] sumPrefixScores(String[] words) {
int n = words.length;
int[] ans = new int[n];
for(int i = 0;i < n;i++) insert(words[i]);
for(int i = 0;i < n;i++){
ans[i] = get(words[i]);
}
return ans;
}
}
class Trie{
int cnt;
Trie[] childern;
Trie(){
cnt = 0;
childern = new Trie[26];
}
}