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目录
一、SQL概述
1.简介
2.格式语法
3.SQL分类
二、DDL操作数据库
1.创建数据库
2.查询与使用
3.删除数据库
三、DDL:操作表
(1)数据类型
(2)创建表
(3)查询当前数据库的表
(4)删除表
(5)修改表
四、DML:操作数据
(1)添加数据
(2)修改数据
(3)删除数据
四、DQL
(1)基础查询
(2)条件查询
(3)模糊查询
(4)排序查询
(5)聚合函数
(6)分组查询
(7)分页查询
一、SQL概述
1.简介
Structured Query Language，简称 SQL，即结构化查询语言，是一门操作关系型数据库的编程语言，它定义操作所有关系型数据库的统一标准，对于同一个需求，不同数据库操作的方式可能会存在一些不一样的地方，称为“方言”。
2.格式语法
SQL 语句可以单行或多行书写，以分号结尾。MySQL 数据库的 SQL 语句不区分大小写，关键字建议使用大写。 注释：
单行注释: -- 注释 (--后面要加空格 )或 #注释(MySQL 特有)；
多行注释: /* 注释 */。
3.SQL分类
(1)DDL(Data Definition Language) 数据定义语言
用来定义数据库对象：数据库，表，列等；
(2)DML(Data Manipulation Language) 数据操作语言
对数据库中表的数据进行增删改；
(3)DQL(Data Query Language) 数据查询语言
从数据库表中查询到我们想要的数据；
(4)DCL(Data Control Language) 数据控制语言
定义数据库的访问权限和安全级别，及创建用户。
最常操作的是 DML 和 DQL ，因为我们开发中最常操作的就是数据。
二、DDL操作数据库
1.创建数据库
CREATE DATABASE 数据库名称;
创建数据库的时候先做判断，如果不存在再创建：
CREATE DATABASE IF NOT EXISTS 数据库名称;
2.查询与使用
- 查询所有的数据库： SHOW DATABASES;
- 使用数据库 ：USE 数据库名称;
- 查看当前使用的数据库：SELECT DATABASE();
3.删除数据库
DROP DATABASE 数据库名称;
DROP DATABASE IF EXISTS 数据库名称;
三、DDL:操作表
操作表也就是对表进行增（Create）删（Retrieve）改（Update）查（Delete）
(1)数据类型
MySQL 支持多种类型，可以分为三类：
数值：
tinyint : 小整数型，占一个字节
int ： 大整数类型，占四个字节
eg ： age int
double ： 浮点类型
使用格式： 字段名 double(总长度,小数点后保留的位数)
eg ： score double(5,2)日期：
date ： 日期值。只包含年月日
eg ：birthday date ：
datetime ： 混合日期和时间值。包含年月日时分秒字符串：
char ： 定长字符串。
优点：存储性能高
缺点：浪费空间
eg ： name char(10) 如果存储的数据字符个数不足10个，也会占10个的空间
varchar ： 变长字符串。
优点：节约空间
缺点：存储性能底
eg ： name varchar(10) 如果存储的数据字符个数不足10个，那就数据字符个数是几就占几个的空间 (2)创建表
CREATE TABLE 表名 (
字段名1 数据类型1,
字段名2 数据类型2,
…
字段名n 数据类型n
);注意最后一行没有逗号。
(3)查询当前数据库的表
SHOW TABLES;
DESC 表名称; 查看mysql数据库中表的结构。
(4)删除表
DROP TABLE 表名;
DROP TABLE IF EXISTS 表名;
(5)修改表
ALTER TABLE 表名 RENAME TO 新的表名;
ALTER TABLE 表名 ADD 列名 数据类型; 添加一列
ALTER TABLE 表名 DROP 列名; 删除一列
ALTER TABLE 表名 MODIFY 列名 新数据类型;
ALTER TABLE 表名 CHANGE 列名 新列名 新数据类型;
四、DML:操作数据
DML主要是对数据进行增（insert）删（delete）改（update）操作。在命令行写sql语句特别不方便，尤其是编写创建表的语句， 【Navicat 官网链接】 Navicat for MySQL 是管理和开发 MySQL 或 MariaDB 的理想解决方案，为数据库管理、开发和维护提供了一款直观而强大的图形界面。
(1)添加数据
-- 指定列添加数据
INSERT INTO 表名(列名1,列名2,…) VALUES(值1,值2,…);
-- 全部列添加数据**
INSERT INTO 表名 VALUES(值1,值2,…);
-- 批量添加
INSERT INTO 表名(列名1,列名2,…) VALUES(值1,值2,…),(值1,值2,…),(值1,值2,…)…;
INSERT INTO 表名 VALUES(值1,值2,…),(值1,值2,…),(值1,值2,…)…;(2)修改数据
UPDATE 表名 SET 列名1=值1,列名2=值2,… [WHERE 条件] ;
-- 修改语句中不加[WHERE 条件]条件，将修改所有数据(3)删除数据
DELETE FROM 表名 [WHERE 条件] ;四、DQL
DQL是对表中的数据进行查询。
(1)基础查询
-- 查询多个字段
SELECT 字段列表 FROM 表名;
SELECT * FROM 表名; -- 查询所有数据
-- 去除重复记录 DISTINCT
SELECT DISTINCT 字段列表 FROM 表名;
-- 别名
AS (2)条件查询
SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 条件列表;(3)模糊查询
select * from stu where name like '李%';
-- （1）_ : 代表单个任意字符
-- （2）% : 代表任意个数字符(4)排序查询
SELECT 字段列表 FROM 表名 ORDER BY 排序字段名1 [排序方式1],排序字段名2 [排序方式2] …;
-- 排序方式有两种，分别是：
-- ASC ： 升序排列（默认）
-- DESC ： 降序排列
如果有多个排序条件，当前边的条件值一样时，才会根据第二条件进行排序(5)聚合函数
SELECT 聚合函数名(列名) FROM 表;
-- null 值不参与所有聚合函数运算(6)分组查询
SELECT 字段列表 FROM 表名 [WHERE 分组前条件限定] GROUP BY 分组字段名 [HAVING 分组后条件过滤];p：分组之后，查询的字段为聚合函数和分组字段，查询其他字段无任何意义
pp：where 和 having 区别：
执行时机不一样：where 是分组之前进行限定，不满足where条件，则不参与分组，而having是分组之后对结果进行过滤。
可判断的条件不一样：where 不能对聚合函数进行判断，having 可以。(7)分页查询
分页查询是将数据一页一页的展示
SELECT 字段列表 FROM 表名 LIMIT 起始索引 , 查询条目数;
-- 起始索引是从0开始
☕物有本末，事有终始，知所先后。🍭
