《机器学习100天》完整目录:目录
机器学习 100 天,今天讲的是:对偶支持向量机-公式推导!
本节主要延续上一节的内容,推导线性支持向量机的对偶形式。本节内容包含的数学理论和推导很多,我尽量简化其中的数学部分,只做感性的介绍,便于大家在理解的同时不受数学复杂公式的阻挠。
上一节我们得到的结论,SVM的目标是:
条件是:
根据目标和条件,可以定义拉格朗日函数为:
其中,等号右边第一项是目标,第二项是约束条件。 α n \alpha_n <
《机器学习100天》完整目录:目录
机器学习 100 天,今天讲的是:对偶支持向量机-公式推导!
本节主要延续上一节的内容,推导线性支持向量机的对偶形式。本节内容包含的数学理论和推导很多,我尽量简化其中的数学部分,只做感性的介绍,便于大家在理解的同时不受数学复杂公式的阻挠。
上一节我们得到的结论,SVM的目标是:
条件是:
根据目标和条件,可以定义拉格朗日函数为:
其中,等号右边第一项是目标,第二项是约束条件。 α n \alpha_n <
本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/390893.html
如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!