💥 项目专栏:【机器学习项目实战10例】 文章目录 一、基于K近邻的葡萄酒质量检测项目 二、数据集介绍 三、导包 四、读取数据 五、绘制空间分布 六、划分训练集、测试集 七、构建K近邻模型 八、绘制聚类效果 九、网格搜索 一、基于K近邻的葡萄酒质量检测项目 葡萄酒数据集是一个经典数据集,在统计学习和机器学习领域都经常被用作示例。数据集内包含 3 类共 178 条记录,每条记录都有 13 项特征,可以通过这13个特征预测葡萄酒属于(雪莉,贝尔摩得,琴酒)中的哪一品种。 本项目我们统计了葡萄酒质量检测数据集,期望构建一个基于K近邻的葡萄酒质量检测器。 二、数据集介绍 葡萄酒质量