【机器学习项目实战10例】(三):基于K近邻的葡萄酒质量检测项目

news2025/2/28 10:13:19

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💥 项目专栏:【机器学习项目实战10例】


文章目录

  • 一、基于K近邻的葡萄酒质量检测项目
  • 二、数据集介绍
  • 三、导包
  • 四、读取数据
  • 五、绘制空间分布
  • 六、划分训练集、测试集
  • 七、构建K近邻模型
  • 八、绘制聚类效果
  • 九、网格搜索


一、基于K近邻的葡萄酒质量检测项目

葡萄酒数据集是一个经典数据集,在统计学习和机器学习领域都经常被用作示例。数据集内包含 3 类共 178 条记录,每条记录都有 13 项特征,可以通过这13个特征预测葡萄酒属于(雪莉,贝尔摩得,琴酒)中的哪一品种。

在这里插入图片描述

本项目我们统计了葡萄酒质量检测数据集,期望构建一个基于K近邻的葡萄酒质量检测器。

二、数据集介绍

葡萄酒质量

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