Unable to find a valid cuDNN algorithm to run convolution
今天在复习HumanNerf的时候发现了这个报错，
import torch
print(torch.cuda.is_available())
使用上面的代码发现GPU是可以用的，可自己的torch版本对应。
后面继续看帖子，总结有这么几个
1GPU内存不够（但我之前遇到的GPU内存不够的报错，应该这样 ----- allocated 3.88/4.00 -----memory --不够 类似这样，和这个差挺多）
2修改 num_work or batchsize （应该会有效果，但我项目里没这2个参数）
后面自己结合上面的观点，推导了，大概就是项目配置文件里面对GPU的要求和我自己本机不太对应（我电脑就1个3050ti）
去项目配置文件翻了下，
在这里， 原来是4个worker，想起来论文里作者是不是用4个GPU训练？
我改成了1，就可以运行了
可以运行。
总结：每个人遇到问题的报错不一样，但他们的解决方法是类似的，比如这里思维就是 去配置文件里面找一找，有没有与本机GPU情况不符的配置代码，改下就可以
