一：背景介绍

此案例是通过Reids查询该课程下所有的班级信息，如果从reids中没有查询到数据，那么就会从数据库中查询并把查询到的数据存入到redis中。
存在的问题：没有再更新课程下的班级数据时删除缓存，这样会导致如果更新了该课程下的班级数据，那么缓存中的数据和数据中的数据出现不一致的情况。

二：redis

1）redis数据类型

redis支持五种数据类型：string（字符串）、hash（哈希）、list（列表）、set（集合）

①String（字符串）

string是redis最基本的类型，可以理解成与Memcached一模一样的类型，一个key对应一个value。redis的string可以包含任何数据，比如jpg图片或者序列化的对象。

redis 127.0.0.1:6379> SET runoob "Hello"
OK
redis 127.0.0.1:6379> GET runoob
"Hello"

以上实例我们使用了Redis的SET和GET命令，键为runoob，对应的值为"Hello"

②Hash（哈希）

Redis hash是一个键值（key=>value）对集合，是一个string类型的field和value的映射表，用于存储对象
DEL runoob用于删除前面测试用过的key，不然会报错：(error) WRONGTYPE Operation against a key holding the wrong kind of value

redis 127.0.0.1:6379> DEL runoob
redis 127.0.0.1:6379> HMSET runoob field1 "Hello" field2 "World"
"OK"
redis 127.0.0.1:6379> HGET runoob field1
"Hello"
redis 127.0.0.1:6379> HGET runoob field2
"World"

以上实例我们使用了Redis HMSET，HGET命令，HMSET设置了两个field=>value对，HGET获取对应field对应的value。

③List（列表）

Redis列表是简单的字符串列表，按照插入顺序排序

redis 127.0.0.1:6379> DEL runoob
redis 127.0.0.1:6379> lpush runoob redis
(integer) 1
redis 127.0.0.1:6379> lpush runoob mongodb
(integer) 2
redis 127.0.0.1:6379> lpush runoob rabbitmq
(integer) 3
redis 127.0.0.1:6379> lrange runoob 0 10
1) "rabbitmq"
2) "mongodb"
3) "redis"
redis 127.0.0.1:6379>

④Set（集合）

Redis的Set是string类型的无序集合，集合是通过哈希表实现的
sadd命令
添加一个string元素到key对应的set集合中，成功返回1，如果元素已经在集合中返回0.

sadd key member

redis 127.0.0.1:6379> DEL runoob
redis 127.0.0.1:6379> sadd runoob redis
(integer) 1
redis 127.0.0.1:6379> sadd runoob mongodb
(integer) 1
redis 127.0.0.1:6379> sadd runoob rabbitmq
(integer) 1
redis 127.0.0.1:6379> sadd runoob rabbitmq
(integer) 0
redis 127.0.0.1:6379> smembers runoob

1) "redis"
2) "rabbitmq"
3) "mongodb"

以上实例中rebbitmq添加了两次，但根据集合内元素的唯一性，第二次插入的元素将被忽略

2)缓存同步

①设置有效期

给缓存设置有效期，到期后自动删除。再次查询时更新。
优点： 简单，方便
缺点： 时效性差，缓存过期之前可能不一致
场景： 更新频率较低，时效性要求低的业务

②同步双写

在修改数据库的同时，直接修改缓存
优点： 时效性强，缓存与数据库强一致
缺点： 有代码侵入，耦合度高
场景： 对一致性，时效性要求较高的缓存数据

③异步通知

修改数据库时发送事件通知，相关服务监听到通知后修改缓存数据
优点： 低耦合，可以同时通知多个缓存服务
缺点： 时效性一般，可能存在中间不一致状态
场景： 时效性一般，有多个服务需要同步

3）key的过期时间

Redis过期时间设置命令有两种：
PEXPIRE：以毫秒为单位设置key的生存时间
EXPIPE：以秒为单位设置key的生存时间

具体设置方式

• EXPIRE key seconds　//将key的生存时间设置为ttl秒
• PEXPIRE key milliseconds　//将key的生成时间设置为ttl毫秒
• EXPIREAT key timestamp　//将key的过期时间设置为timestamp所代表的的秒数的时间戳
• PEXPIREAT key milliseconds-timestamp　//将key的过期时间设置为timestamp所代表的的毫秒数的时间戳

三：问题分析过程

Redis如果只是将数据存入缓存以提高效率并设置缓存时间，带来的问题是如果数据发生变化之后就得等key失效之后查询数据才会得到正确的数据。

public List<TbContent> getContentListByCid(long cid) {
		//查询缓存
		try {
			//如果缓存中有直接响应结果
			String json = jedisClient.hget(CONTENT_LIST, cid + "");
			if (StringUtils.isNotBlank(json)) {
				//json转列表，TbContent.class是list中每个元素的类型
				List<TbContent> list = JsonUtils.jsonToList(json, TbContent.class);
				return list;
			}
		} catch (Exception e) { 
			e.printStackTrace();
		}
		//如果缓存没有就查询数据库
		TbContentExample example = new TbContentExample();
		Criteria criteria = example.createCriteria();
		//设置查询条件
		criteria.andCategoryIdEqualTo(cid);
		//执行查询
		List<TbContent> list = contentMapper.selectByExampleWithBLOBs(example);
		
		//把结果添加到缓存
		try {
			jedisClient.hset(CONTENT_LIST, cid + "", JsonUtils.objectToJson(list));
			jedisClient.expire(CONTENT_LIST, 3600);
		} catch (Exception e) {
			e.printStackTrace();
		}
		return list;
	}	

应该采取的做法是在对数据进行添加、修改和删除操作时删除数据，查询数据时发现缓存中已删除就从数据库中查询得到最新的数据，将最新的数据重新插入到缓存保证缓存中数据的准确性。

public E3Result addContent(TbContent content) {
		 
		  content.setCreated(new Date());
		  content.setUpdated(new Date());		  
		  contentMapper.insert(content);
		  //缓存同步
		  jedisClient.hdel(CONTENT_LIST, content.getCategoryId().toString());
		  return E3Result.ok();
	}

四：总结

1、如果开发人员要开发已有的代码，需要和写此代码的开发人员进行沟通，避免出现问题。
2、对于redis如何在项目中应用，要及时查阅，做总结。建议至少看三遍redis官网并画思维导图。

五：升华

不怕不知道，就怕不知道。