每当讨论起美颜sdk的功能，“磨皮”肯定首当其冲，从一开始，这个功能就受到了很多人的欢迎，尤其是当它与美白、美颜结合在一起的时候，更是发挥出了最大的作用，时至今日它的热度依然不减。使用者可以通过磨皮功能，将皮肤磨光，恢复到比较优质的状态，但大多数人都不知道这其中涉及到了什么技术和算法。小编今天特意总结了一篇“小白向”的磨皮技术讲解，让你能快速了解美颜sdk的磨皮技术。

一、美颜sdk磨皮的实现方式和流程是什么？
在讨论磨皮算法之前，我们先来了解一下美颜磨皮有哪些作用。众所周知，大部分人的脸上都会有一些瑕疵，比如痘痘、雀斑、暗淡的皮肤，磨皮的目的就是为了消除这些瑕疵，让皮肤变得更加细腻，达到“美容”的效果。因此，美颜sdk磨皮算法需要做两件较为关键的事：
①识别皮肤区域，如面部特征点，缺陷等
②处理脸上的缺陷，完成美化。

二、人脸关键点识别技术是美颜sdk磨皮的关键
仔细将瑕疵皮肤与正常皮肤进行对比，会发现两者之间存在着比较显著的差异，如果用专业检测对比的话则差异更为明显，其中区别最大的数值就是：“灰度值”，美颜sdk通过灰度值进行比对就可以辨别面部瑕疵皮肤区域与正常皮肤区域。
另一种是局部粗糙的皮肤，在局部的灰度值上，也要尽量把数字磨平，使其与正常的皮肤一样，出现灰度值无端下降的现象。
其次，实现磨皮还需要用到一个必要的关键技术——滤波算法，考虑到手机的 CPU性能，我们通常会选用加权平均的高斯滤波器。在这个磨皮的过程中，正常区域的皮肤变化不大，但是其它的区域的皮肤数值变化则比较明显，所以此时用原图灰度值减去滤波后的灰度值，特征点的灰度值小于0位负，正常皮肤灰度值为正，就得到整张人脸图片的特征点，然后就可以进行后续的磨皮、美化操作。

最终，再进行特征点强化、特征点亮化和细节补偿，才能达到理想的效果，这里面涉及到大量细分复杂的操作，在这里就不过多讲解了。
上文，小编用大白话给大家讲解了美颜sdk磨皮功能的简要实现流程，希望对您有帮助。