Sql3描述

题目：现在运营需要查看用户来自于哪些学校，请从用户信息表中取出学校的去重数据。

示例:user_profile

id	device_id	gender	age	university	province
1	2138	male	21	北京大学	Beijing
2	3214	male		复旦大学	Shanghai
3	6543	female	20	北京大学	Beijing
4	2315	female	23	浙江大学	ZheJiang
5	5432	male	25	山东大学	Shandong

根据示例，你的查询应返回以下结果：

university
北京大学
复旦大学
浙江大学
山东大学

select university 
from user_profile 
group by university;


select distinct university 
from user_profile;

Sql4描述

题目：现在运营只需要查看前2个用户明细设备ID数据，请你从用户信息表 user_profile 中取出相应结果。

示例：

id	device_id	gender	age	university	province
1	2138	male	21	北京大学	Beijing
2	3214	male		复旦大学	Shanghai
3	6543	female	20	北京大学	Beijing
4	2315	female	23	浙江大学	ZheJiang
5	5432	male	25	山东大学	Shandong

根据输入，你的查询应返回以下结果：

device_id
2138
3214

select device_id 
from user_profile 
limit 0,2;

Sql5描述

题目：现在你需要查看前2个用户明细设备ID数据，并将列名改为 ‘user_infos_example’,，请你从用户信息表取出相应结果。

示例：user_profile

id	device_id	gender	age	university	province
1	2138	male	21	北京大学	Beijing
2	3214	male		复旦大学	Shanghai
3	6543	female	20	北京大学	Beijing
4	2315	female	23	浙江大学	ZheJiang
5	5432	male	25	山东大学	Shandong

根据示例，你的查询应返回以下结果：

user_infos_example
2138
3214

select device_id as user_infos_example
from user_profile
limit 0,2;

Sql36描述

题目：现在运营想要取出用户信息表中的用户年龄，请取出相应数据，并按照年龄升序排序。

示例：user_profile

id	device_id	gender	age	university	gpa
1	2138	male	21	北京大学	3.4
2	3214	male	23	复旦大学	4
3	6543	female	20	北京大学	3.2
4	2315	female	23	浙江大学	3.6
5	5432	male	25	山东大学	3.8
6	2131	male	28	北京师范大学	3.3

根据示例，你的查询应返回以下结果：

device_id	age
6534	20
2138	21
3214	23
2315	23
5432	25
2131	28

select device_id,age
from user_profile
order by age;

sql37描述

题目：现在运营想要取出用户信息表中的年龄和gpa数据，并先按照gpa升序排序，再按照年龄升序排序输出，请取出相应数据。用户信息表：user_profile

id	device_id	gender	age	university	gpa
1	2138	male	21	北京大学	3.4
2	3214	male	23	复旦大学	4
3	6543	female	20	北京大学	3.2
4	2315	female	23	浙江大学	3.6
5	5432	male	25	山东大学	3.8
6	2131	male	28	北京师范大学	3.3

你的查询应返回以下结果：

device_id	gpa	age
6534	3.2	20
2131	3.3	28
2138	3.4	21
2315	3.6	23
5432	3.8	25
3214	4	23

select device_id,gpa,age 
from user_profile
order by gpa,age;

sql38描述

题目：现在运营想要取出用户信息表中对应的数据，并先按照gpa、年龄降序排序输出，请取出相应数据。

示例 user_profile：

id	device_id	gender	age	university	gpa
1	2138	male	21	北京大学	3.4
2	3214	male	23	复旦大学	4
3	6543	female	20	北京大学	3.2
4	2315	female	23	浙江大学	3.6
5	5432	male	25	山东大学	3.8
6	2131	male	28	北京师范大学	3.3

根据示例，你的查询应返回以下结果：

device_id	gpa	age
3214	4	23
5432	3.8	25
2315	3.6	23
2138	3.4	21
2131	3.3	28
6543	3.2	20

select device_id,gpa,age
from user_profile
order by  gpa desc,age desc;

sql6描述

题目：现在运营想要筛选出所有北京大学的学生进行用户调研，请你从用户信息表中取出满足条件的数据，结果返回设备id和学校。

示例：user_profile

id	device_id	gender	age	university	province
1	2138	male	21	北京大学	Beijing
2	3214	male		复旦大学	Shanghai
3	6543	female	20	北京大学	Beijing
4	2315	female	23	浙江大学	ZheJiang
5	5432	male	25	山东大学	Shandong

根据示例，你的查询应返回以下结果：

device_id	university
2138	北京大学
6543	北京大学

select device_id,university
from user_profile
where university = '北京大学'

sql7描述

题目：现在运营想要针对24岁以上的用户开展分析，请你取出满足条件的设备ID、性别、年龄、学校。

用户信息表：user_profile

id	device_id	gender	age	university	province
1	2138	male	21	北京大学	Beijing
2	3214	male		复旦大学	Shanghai
3	6543	female	20	北京大学	Beijing
4	2315	female	23	浙江大学	ZheJiang
5	5432	male	25	山东大学	Shandong

根据输入，你的 查询应返回以下结果：

device_id	gender	age	university
5432	male	25	山东大学

select device_id,gender,age,university
from user_profile
where age > 24;

sql8描述

题目：现在运营想要针对20岁及以上且23岁及以下的用户开展分析，请你取出满足条件的设备ID、性别、年龄。

用户信息表：user_profile

id	device_id	gender	age	university	province
1	2138	male	21	北京大学	Beijing
2	3214	male		复旦大学	Shanghai
3	6543	female	20	北京大学	Beijing
4	2315	female	23	浙江大学	ZheJiang
5	5432	male	25	山东大学	Shandong

根据输入，你的查询应返回以下结果：

device_id	gender	age
2138	male	21
6543	female	20
2315	female	23

select device_id,gender,age
from user_profile
where age between 20 and 23;

sql9描述

题目：现在运营想要查看除复旦大学以外的所有用户明细，请你取出相应数据

示例：user_profile

id	device_id	gender	age	university	province
1	2138	male	21	北京大学	Beijing
2	3214	male		复旦大学	Shanghai
3	6543	female	20	北京大学	Beijing
4	2315	female	23	浙江大学	ZheJiang
5	5432	male	25	山东大学	Shandong

根据输入，你的查询应返回以下结果：

device_id	gender	age	university
2138	male	21	北京大学
6543	female	20	北京大学
2315	female	23	浙江大学
5432	male	25	山东大学

select device_id,gender,age,university
from user_profile
where university != '复旦大学'

sql10描述

题目：现在运营想要对用户的年龄分布开展分析，在分析时想要剔除没有获取到年龄的用户，请你取出所有年龄值不为空的用户的设备ID，性别，年龄，学校的信息。

示例：user_profile

id	device_id	gender	age	university	province
1	2138	male	21	北京大学	Beijing
2	3214	male		复旦大学	Shanghai
3	6543	female	20	北京大学	Beijing
4	2315	female	23	浙江大学	ZheJiang
5	5432	male	25	山东大学	Shandong

根据输入，你的 查询应返回以下结果：

device_id	gender	age	university
2138	male	21	北京大学
6543	female	20	北京大学
2315	female	23	浙江大学
5432	male	25	山东大学

select device_id,gender,age,university
from user_profile
where age is not null;

sql11描述

题目：现在运营想要找到男性且GPA在3.5以上(不包括3.5)的用户进行调研，请你取出相关数据。

示例：user_profile

id	device_id	gender	age	university	gpa
1	2138	male	21	北京大学	3.4
2	3214	male		复旦大学	4.0
3	6543	female	20	北京大学	3.2
4	2315	female	23	浙江大学	3.6
5	5432	male	25	山东大学	3.8

根据输入，你的查询应返回以下结果：

device_id	gender	age	university	gpa
3214	male		复旦大学	4.0
5432	male	25	山东大学	3.8

select device_id,gender,age,university,gpa
from user_profile
where gender = 'male' and gpa > 3.5;

sql12描述

题目：现在运营想要找到学校为北大或GPA在3.7以上(不包括3.7)的用户进行调研，请你取出相关数据（使用OR实现）

示例：user_profile

id	device_id	gender	age	university	gpa
1	2138	male	21	北京大学	3.4
2	3214	male		复旦大学	4.0
3	6543	female	20	北京大学	3.2
4	2315	female	23	浙江大学	3.6
5	5432	male	25	山东大学	3.8

根据输入，你的查询应返回以下结果：

device_id	gender	age	university	gpa
2138	male	21	北京大学	3.4
3214	male		复旦大学	4.0
6543	female	20	北京大学	3.2
5432	male	25	山东大学	3.8

select device_id,gender,age,university,gpa
from user_profile
where university = '北京大学' or gpa > 3.7;

sql13描述

题目：现在运营想要找到学校为北大、复旦和山大的同学进行调研，请你取出相关数据。

示例：user_profile

id	device_id	gender	age	university	gpa
1	2138	male	21	北京大学	3.4
2	3214	male		复旦大学	4.0
3	6543	female	20	北京大学	3.2
4	2315	female	23	浙江大学	3.6
5	5432	male	25	山东大学	3.8

根据输入，你的查询应返回以下结果：

device_id	gender	age	university	gpa
2138	male	21	北京大学	3.4
3214	male		复旦大学	4.0
6543	female	20	北京大学	3.2
5432	male	25	山东大学	3.8

select device_id,gender,age,university,gpa
from user_profile
where university in ('北京大学','复旦大学','山东大学');

sql14描述

题目：现在运营想要找到gpa在3.5以上(不包括3.5)的山东大学用户 或 gpa在3.8以上(不包括3.8)的复旦大学同学进行用户调研，请你取出相应数据

示例：user_profile

id	device_id	gender	age	university	province	gpa
1	2138	male	21	北京大学	BeiJing	3.4
2	3214	male	NULL	复旦大学	Shanghai	4
3	6543	female	20	北京大学	BeiJing	3.2
4	2315	female	23	浙江大学	ZheJiang	3.6
5	5432	male	25	山东大学	Shandong	3.8

根据输入，你的查询应返回以下结果：(该题对于小数点后面的0不需要计算与统计，后台系统会统一输出小数点后面1位)

device_id	gender	age	university	gpa
3214	male	NULL	复旦大学	4
5432	male	25	山东大学	3.8

select device_id,gender,age,university,gpa
from user_profile
where (gpa > 3.5 and university = '山东大学') or
(gpa > 3.8 and university = '复旦大学')

sql15描述

题目：现在运营想查看所有大学中带有北京的用户的信息，请你取出相应数据。

示例：用户信息表：user_profile

id	device_id	gender	age	university	gpa
1	2138	male	21	北京大学	3.4
2	3214	male		复旦大学	4.0
3	6543	female	20	北京大学	3.2
4	2315	female	23	浙江大学	3.6
5	5432	male	25	山东大学	3.8
6	2131	male	28	北京师范大学	3.3

根据示例，你的查询应返回如下结果：

device_id	age	university
2138	21	北京大学
6543	20	北京大学
2131	28	北京师范大学

select device_id,age,university
from user_profile
where university like '%北京%'

sql16描述

题目：运营想要知道复旦大学学生gpa最高值是多少，请你取出相应数据

示例：某user_profile表如下:

id	device_id	gender	age	university	gpa
1	2234	male	21	北京大学	3.2
2	2235	male	NULL	复旦大学	3.8
3	2236	female	20	复旦大学	3.5
4	2237	female	23	浙江大学	3.3
5	2238	male	25	复旦大学	3.1
6	2239	male	25	北京大学	3.6
7	2240	male	NULL	清华大学	3.3
8	2241	female	NULL	北京大学	3.7

根据输入，你的查询应返回以下结果，结果保留到小数点后面1位(1位之后的四舍五入):

gpa
3.8

select max(gpa)
from user_profile
where university = '复旦大学';

sql17描述

题目：现在运营想要看一下男性用户有多少人以及他们的平均gpa是多少，用以辅助设计相关活动，请你取出相应数据。

示例：user_profile

id	device_id	gender	age	university	gpa
1	2138	male	21	北京大学	3.4
2	3214	male		复旦大学	4.0
3	6543	female	20	北京大学	3.2
4	2315	female	23	浙江大学	3.6
5	5432	male	25	山东大学	3.8
6	2131	male	28	北京师范大学	3.3

根据输入，你的查询应返回以下结果，结果保留到小数点后面1位(1位之后的四舍五入)：

male_num	avg_gpa
4	3.6

select count(*) as male_num,avg(gpa) as avg_gpa
from user_profile
where gender = 'male';

sql18描述

题目：现在运营想要对每个学校不同性别的用户活跃情况和发帖数量进行分析，请分别计算出每个学校每种性别的用户数、30天内平均活跃天数和平均发帖数量。

用户信息表：user_profile

30天内活跃天数字段（active_days_within_30）

发帖数量字段（question_cnt）

回答数量字段（answer_cnt）

id	device_id	gender	age	university	gpa	active_days_within_30	question_cnt	answer_cnt
1	2138	male	21	北京大学	3.4	7	2	12
2	3214	male		复旦大学	4.0	15	5	25
3	6543	female	20	北京大学	3.2	12	3	30
4	2315	female	23	浙江大学	3.6	5	1	2
5	5432	male	25	山东大学	3.8	20	15	70
6	2131	male	28	山东大学	3.3	15	7	13
7	4321	male	26	复旦大学	3.6	9	6	52

第一行表示:id为1的用户的常用信息为使用的设备id为2138，性别为男，年龄21岁，北京大学，gpa为3.4在过去的30天里面活跃了7天，发帖数量为2，回答数量为12

。。。

最后一行表示:id为7的用户的常用信息为使用的设备id为4321，性别为男，年龄26岁，复旦大学，gpa为3.6在过去的30天里面活跃了9天，发帖数量为6，回答数量为52

你的查询返回结果需要对性别和学校分组，示例如下，结果保留1位小数，1位小数之后的四舍五入：

gender	university	user_num	avg_active_day	avg_question_cnt
male	北京大学	1	7.0	2.0
male	复旦大学	2	12.0	5.5
female	北京大学	1	12.0	3.0
female	浙江大学	1	5.0	1.0
male	山东大学	2	17.5	11.0

select gender,university,
count(*) as user_num,
avg(active_days_within_30) as avg_active_day,
avg(question_cnt) as avg_question_cnt
from user_profile
group by gender,university;

sql19描述

题目：现在运营想查看每个学校用户的平均发贴和回帖情况，寻找低活跃度学校进行重点运营，请取出平均发贴数低于5的学校或平均回帖数小于20的学校。

示例：user_profile

id	device_id	gender	age	university	gpa	active_days_within_30	question_cnt	answer_cnt
1	2138	male	21	北京大学	3.4	7	2	12
2	3214	male		复旦大学	4.0	15	5	25
3	6543	female	20	北京大学	3.2	12	3	30
4	2315	female	23	浙江大学	3.6	5	1	2
5	5432	male	25	山东大学	3.8	20	15	70
6	2131	male	28	山东大学	3.3	15	7	13
7	4321	female	26	复旦大学	3.6	9	6	52

第一行表示:id为1的用户的常用信息为使用的设备id为2138，性别为男，年龄21岁，北京大学，gpa为3.4在过去的30天里面活跃了7天，发帖数量为2，回答数量为12
。。。
最后一行表示:id为7的用户的常用信息为使用的设备id为4321，性别为男，年龄26岁，复旦大学，gpa为3.6在过去的30天里面活跃了9天，发帖数量为6，回答数量为52

根据示例，你的查询应返回以下结果，请你保留3位小数(系统后台也会自动校正)，3位之后四舍五入：

university	avg_question_cnt	avg_answer_cnt
北京大学	2.5000	21.000
浙江大学	1.000	2.000

解释: 平均发贴数低于5的学校或平均回帖数小于20的学校有2个

属于北京大学的用户的平均发帖量为2.500，平均回答数量为21.000

属于浙江大学的用户的平均发帖量为1.000，平均回答数量为2.000

select university,
avg(question_cnt) as avg_question_cnt,
avg(answer_cnt) as avg_answer_cnt
from user_profile
group by university
having avg(question_cnt) < 5 or avg(answer_cnt)  < 20;

sql20描述

题目：现在运营想要查看不同大学的用户平均发帖情况，并期望结果按照平均发帖情况进行升序排列，请你取出相应数据。

示例：user_profile

id	device_id	gender	age	university	gpa	active_days_within_30	question_cnt	answer_cnt
1	2138	male	21	北京大学	3.4	7	2	12
2	3214	male		复旦大学	4.0	15	5	25
3	6543	female	20	北京大学	3.2	12	3	30
4	2315	female	23	浙江大学	3.6	5	1	2
5	5432	male	25	山东大学	3.8	20	15	70
6	2131	male	28	山东大学	3.3	15	7	13
7	4321	female	26	复旦大学	3.6	9	6	52

第一行表示:id为1的用户的常用信息为使用的设备id为2138，性别为男，年龄21岁，北京大学，gpa为3.4在过去的30天里面活跃了7天，发帖数量为2，回答数量为12
。。。
最后一行表示:id为7的用户的常用信息为使用的设备id为4321，性别为男，年龄26岁，复旦大学，gpa为3.6在过去的30天里面活跃了9天，发帖数量为6，回答数量为52

根据示例，你的查询应返回以下结果：

university	avg_question_cnt
浙江大学	1.0000
北京大学	2.5000
复旦大学	5.5000
山东大学	11.0000

select university, avg(question_cnt) as avg_question_cnt
from user_profile
group by university
order by avg(question_cnt);

sql21描述

题目：现在运营想要查看所有来自浙江大学的用户题目回答明细情况，请你取出相应数据

示例 ：question_practice_detail

id	device_id	question_id	result
1	2138	111	wrong
2	3214	112	wrong
3	3214	113	wrong
4	6543	114	right
5	2315	115	right
6	2315	116	right
7	2315	117	wrong

第一行表示:id为1的用户的常用信息为使用的设备id为2138，在question_id为111的题目上，回答错误

…

最后一行表示:id为7的用户的常用信息为使用的设备id为2135，在question_id为117的题目上，回答错误

示例：user_profile

id	device_id	gender	age	university	gpa	active_days_within_30	question_cnt	answer_cnt
1	2138	male	21	北京大学	3.4	7	2	12
2	3214	male		复旦大学	4.0	15	5	25
3	6543	female	20	北京大学	3.2	12	3	30
4	2315	female	23	浙江大学	3.6	5	1	2
5	5432	male	25	山东大学	3.8	20	15	70
6	2131	male	28	山东大学	3.3	15	7	13
7	4321	female	26	复旦大学	3.6	9	6	52

第一行表示:id为1的用户的常用信息为使用的设备id为2138，性别为男，年龄21岁，北京大学，gpa为3.4在过去的30天里面活跃了7天，发帖数量为2，回答数量为12
。。。
最后一行表示:id为7的用户的常用信息为使用的设备id为4321，性别为男，年龄26岁，复旦大学，gpa为3.6在过去的30天里面活跃了9天，发帖数量为6，回答数量为52

根据示例，你的查询应返回以下结果，查询结果根据question_id升序排序：

解释:

根据题目的数据只有1个浙江大学的用户，那么把浙江大学这个用户所有答题数据查询出来就行

SELECT device_id,question_id,result
FROM question_practice_detail
WHERE device_id IN (
    SELECT device_id
    FROM user_profile 
    WHERE university = '浙江大学'
)
ORDER BY question_id;


SELECT q.device_id,question_id,q.result
from question_practice_detail as q,user_profile as u
where q.device_id = u.device_id and u.university = '浙江大学'
ORDER BY question_id;